萨摩耶云科技集团专利扩容，挖掘文本特征，革新金融决策效率

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　　**金融工作会议提出加快建设金融强国目标，指明了中国特色金融发展之路的前进方向。正如萨摩耶云科技集团创始人、董事长兼首席执行官林建明在《AIGC重塑金融》书中指出，科技是金融业数智化转型最大的驱动变量。站在AI科技革命和产业变革的关键节点，金融业应积极推动原始创新，以新质生产力赋能金融高质量发展。萨摩耶云科技集团坚持向“新”而行，深挖源头技术创新，旗下子公司自主研发“一种确定文本特征的方法及装置”专利，以务实行动助力推动金融高质量发展夯实金融强国建设基础。

　　深度挖掘文本特征，精准识别关键信息

　　在移动互联网时代，我们的生活、学习和工作中会产生海量非结构化文本数据，为了向用户提供更好服务，需要通过机器学习分类模型进行分析。首先要将非结构化数据进行结构化，以提取特征。通常采用分词和One-Hot编码来获取词向量，构建高维稀疏矩阵。然后使用分类算法对分词分类并进行筛选降维，得到特征向量。然而，分类准确性直接影响降维效果，若分词分类不明确，则无法有效降维，导致特征向量含有较多无效信息，影响模型训练效果。

　　“一种确定文本特征的方法及装置”，通过维度扩展与降维的结合提升了特征向量的信息含量，同时在降维过程中避免了分类需求，减少了分类精度对结果的影响，有效地保留了关键信息并去除了冗余，从而提高了模型的训练性能。

　　该方案在确定样本文本对应的分词集合、以及分词集合中每个分词的词向量后，基于预设的分词合并规则和分词集合包含的分词，确定分词组合，并根据各分词组合包含的分词的词向量，确定各分词组合的词向量。而后，计算分词组合之间的相关度和各分词组合的区分度。在分词组合中，找出不符合预设相关度条件且区分度高于第一预设阈值的目标分词组合。最后，根据确定的分词组合的词向量和目标分词组合的词向量，确定各样本文本的特征向量。

　　持续推动原始创新，服务金融高质量发展

　　这一专利的获得，不仅提升了萨摩耶云科技集团在金融科技领域的核心竞争力，也为其在AI决策智能和机器学习领域的发展开辟了新的道路。

　　萨摩耶云科技集团及时将专利技术融入金融云解决方案，该方案涵盖普惠金融领域智能营销获客、智能风险管理、智能客户运营和产品设计的全流程，以新质生产力为提高风险识别准确率，保障信息安全、防范金融风险发挥重要价值。

　　例如在信贷风控场景中，“一种确定文本特征的方法及装置”能够深度挖掘文本隐含信息，有助于金融机构捕捉更多风险细节。专利技术通过对文本数据进行分词，去除停用词如“的”、“是”、“在”等提高关键词的重要性，将词频进行编码转化为矩阵化表达如“可疑”、“钱”、“额度”，输入到机器学习模型中，利用逻辑回归、决策树或者随机森林等算法训练模型，来识别与违约行为相关的语言模式，根据模型结果评分进行信用风险评估。

　　某金融客服人员小张面对繁琐的客户需求，经常加班加点却难以高效处理。后来，公司引入了一项专利技术，该技术通过文本分析优化客户需求处理流程，帮助小张清晰提取需求文本关键词，工作效率大幅提升，客户满意度也显著提升。

　　在萨摩耶云科技集团金融云解决方案助力下，金融机构可基于最新深度学习技术和神经网络，自动提取海量文本数据的潜在特征，深度挖掘语义关系，提升文字处理质量和决策效率。深入解析语句结构关系，消除语义歧义，减少人工主观误差，提高模型精度，实现更有效的风险预警和管理。此外，基于对不同客户群体的语言模式分析进行细分客群，帮助决策者制定精细市场运营和产品设计策略，从而提升用户体验。

　　对萨摩耶云科技集团而言，继“一种云环境管理方法”专利获批后，再获发明专利，是官方给予其长期以来立足科技创新，不断提升底层技术厚度的认可。这不是终点，而是萨摩耶云科技集团不断推动原始创新，服务金融高质量发展的新起点。