Python在大数据分析中的应用主要是用来获取数据，专业称呼方式叫做python爬虫，数据是否精准将直接决定未来是否能分析、得到可视化结论。虽然能用来获得数据的方式不止python一种，但python的可读性强，同时语言效率高，这是跟java、php和c 比对之后得到的答案。除了这些优势之外，python的优势还体现在下面这些方面上：
第一，它很容易被学习，哪怕是完全没有基础的人通过系统学习也能学透学全，这是因为它的代码简单，而且它的语法、特殊处理的场景都不算多，该语言一直以来侧重的并不是语言表现的丰富度，而是你想要通过代码完成什么。
第二，它的潜力大，虽然python简单，学个2-3天之后就能轻松实现一个游戏(功能简单的)，但是它却不仅仅只能做到如此程度，它还可以在少量代码的基础上构建出更多强大、不同的功能。
第三，它的应用场景广泛，上面已经说过了它被高效用于大数据，除了大数据之外人工智能、云计算、自动化测试、游戏开发等等领域也都能看到python的身影，只要对python的了解更深度一些你就能具备更加广泛工作角色的技能。
第四，程序包资源库很是成熟，python的后盾乃是pypi，它拥有着85000个的python模块和脚本，拿了语言之后就可以直接使用。
第五，灵活度高，python可以衍生成为CPython、Jython、IronPython、PyObjc、RubyPython等等。
虽然python具备易学的特色但也并非人人都能快速掌握、形成技巧的，为了保障后期的学习之路，确保在学习时更迅速，斩获良好的体验和感受，建议大家还是得报班，在培训机构内讲师会就python的优势、功能、使用技巧等展开全面授课，确保每个人都能在完全0基础的情况下也懂得该语言的用途和操作，的确是更好的做法。
