标准偏差公式：S = Sqrt[(∑(xi-x拔)^2) /（N-1）]。
1、公式中∑代表总和,x拔代表x的均值,^2代表二次方,Sqrt代表平方根。标准差也被称为标准偏差,或者实验标准差。这个函数在EXCEL中的STDEVP函数有详细描述,EXCEL中文版里面就是用的“标准偏差”字样，但我国的中文教材等通常还是使用的是“标准差”。

2、什么是标准差：方差是数据的平方，与检测值本身相差太大，人们难以直观的衡量，所以常用方差开根号换算回来这就是我们要说的标准差。在统计学中样本的均差多是除以自由度（n-1)，它的意思是样本能自由选择的程度。当选到只剩一个时，它不可能再有自由了，所以自由度是（n-1)。

3、标准差公式意义：所有数减去其平均值的平方和，所得结果除以该组数之个数（或个数减一，即变异数），再把所得值开根号，所得之数就是这组数据的标准差。例如，两组数的集合{0，5，9，14}和{5，6，8，9}其平均值都是7，但第二个集合具有较小的标准差。
1、标准差=方差的算术平方根=s=sqrt(((x1-x)^2 (x2-x)^2 ......(xn-x)^2)/（n-1）)；
2、在统计学中样本的均差多是除以自由度（n-1），它的意思是样本能自由选择的程度。当选到只剩一个时，它不可能再有自由了，所以自由度是（n-1）。
3、标准差，中文环境中又常称均方差，是离均差平方的算术平均数的平方根，用σ表示。在概率统计中最常使用作为统计分布程度上的测量。标准差是方差的算术平方根。标准差能反映一个数据集的离散程度。平均数相同的两组数据，标准差未必相同。
标准差公式
是一种数学公式。标准差也被称为标准偏差
，或者实验标准差，公式如下所示：
标准差计算公式：标准差σ=方差开平方。
样本标准差=方差的算术平方根
=s=sqrt(((x1-x)^2 (x2-x)^2 ......(xn-x)^2)/（n-1))。
总体标准差=σ=sqrt(((x1-x)^2 (x2-x)^2 ......(xn-x)^2)/n )。
注解：上述两个标准差公式里的x为一组数（n个数据）的算术平均值
。当所有数（个数为n）概率性地出现时（对应的n个概率数值和为1），则x为该组数的数学期望
打开excel文件，选中需要计算的区域，在上方工具栏选择【开始】，在编辑选项栏中点击【自动求和】旁边的三角，下拉选择【其他函数】，在【选择类别】中选择【全部】，下滑找到【STDEV.P】函数，选择【确定】后弹出【函数参数】对话框，点击【Number】输入栏右边的箭头，在表格中选择要算标准差的区域，最后点击【确定】即可；
或者在上方函数输入栏中，直接输入【=stdevp（）】，在括号里选中要算标准差的区域后，按键盘上的【回车键】即可；
标准差的公式：
标准差是一组数据平均值分散程度的一种度量。一个较大的标准差，代表大部分数值和其平均值之间差异较大；一个较小的标准差，代表这些数值较接近平均值。
例如，两组数的集合{0,5,9,14}和{5,6,8,9}其平均值都是7，但第二个集合具有较小的标准差。
扩展资料
标准差应用于投资上，可作为量度回报稳定性的指标。标准差数值越大，代表回报远离过去平均数值，回报较不稳定故风险越高。相反，标准差数值越小，代表回报较为稳定，风险亦较小。
例如，A、B两组各有6位学生参加同一次语文测验，A组的分数为95、85、75、65、55、45，B组的分数为73、72、71、69、68、67。这两组的平均数都是70，但A组的标准差约为17.08分，B组的标准差约为2.16分，说明A组学生之间的差距要比B组学生之间的差距大得多。
如是总体（即估算总体方差），根号内除以n（对应excel函数：STDEVP）；
如是抽样（即估算样本方差），根号内除以（n-1）（对应excel函数：STDEV）；
因为我们大量接触的是样本，所以普遍使用根号内除以（n-1）。
标准差公式是一种数学公式。标准差也被称为标准偏差，或者实验标准差：
计算公式是：
样本标准差=方差的算术平方根=s=sqrt(((x1-x)^2 (x2-x)^2 ......(xn-x)^2)/（n-1))
总体标准差=σ=sqrt(((x1-x)^2 (x2-x)^2 ......(xn-x)^2)/n )
注意：两个标准差公式里的x为一组数（n个数据）的算术平均值。当所有数（个数为n）概率性地出现时（对应的n个概率数值和为1），则x为该组数的数学期望。
由于方差是数据的平方，一般与检测值本身相差太大，人们难以直观地衡量，所以常用方差开根号（取算术平方根）换算回来。这就是我们要说的标准差（SD）。
在统计学中，样本的均差多是除以自由度（n-1)，它的意思是样本能自由选择的程度。当选到只剩一个时，它不可能再有自由了，所以自由度是（n-1)。
标准差的计算公式是样本标准差=sqrt [ ∑(Xi - X)2 / (N-1) ]，其中X是样本的平均数，Xi是每个样本的取值，N是样本的数量。
标准差是用来衡量一组数据的离散程度的指标，它的值越大，表示数据的差异性越大，反之则越小。
对于正态分布的数据而言，约嗯68%的数据会落在平均数加减一个标准差的范围内，95%的数据会落在平均数加减两个标准差的范围内，99.7%的数据会落在平均数加减三个标准差的范围内。
因此，标准差的计算在统计学中具有重要的应用价值。
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