所谓量化，就是把经过抽样得到的瞬时值将其幅度离散，即用一组规定的电平，把瞬时抽样值用最接近的电平值来表示；或指把输入信号幅度连续变化的范围分为有限个不重叠的子区间（量化级），每个子区间用该区间内一个确定数值表示，落入其内的输入信号将以该值输出，从而将连续输入信号变为具有有限个离散值电平的近似信号。
量化其实很好理解，就是基于数据进行分析。我们会建模，会回测，会运用很多数学上的工具。这一系列行为的目的其实也很好理解。理工科思维中，有一个很著名的共识：实验只能证明什么是错的，并不能证明什么是对的。因此我们回测并不能证明我们的策略是有效且正确的，只能告诉我们：我们的策略在样本期内没有被证伪。
这就是将量化运用到投资上最迷人的地方。不仅仅为量化带来了数学工具，更提供了纲领性的方法论。解决了这个问题，我们再来看什么是投资。投资说到底就是以资产增值为目的的金融行为。从行为这一层面去看，投资涵盖了三个命题：when（何时）、what（何股）、how（如何交易）。现在我们已经将投资拆分的足够细了，可以将这三个命题分别与量化结合起来看。
When 量化，主要是时间序列上的研究。依据历史数据建立模型，判断买入点与卖出点，并进行回测以说服自己：我们的买入点与卖出点在回测期并没有被证伪，可以期待实盘。
What 量化，就是选股了。背后的逻辑大体与上述的择时类似。
比较容易忽略的就是How 量化这一层面了。选定了的交易的时间、交易的标的，如何去交易其实有着非常大的学问。一个非常大的单子，如何去进行拆单，以降低我的冲击成本；如何尽可能让我的成交均价接近当天的收盘价；如何在流动性严重不足的时候保证单子的成交并尽可能控制成本。
这类的问题还有很多，金讯APP在这一领域精耕多年，对投资的how与量化的结合有着深刻的理解。
量化是指将某个概念或现象用具体的数字或数据来表示和衡量的过程。这种方法可以将抽象的概念转化为可比较的数字，从而更加客观地分析和研究事物。例如，经济学家使用GDP指标来衡量一个国家的经济发展水平；体育运动员使用秒表或计分器来记录其运动成绩。
量化是指通过使用数学和统计学原理来分析和处理大量数据的一种方法。它是一种基于科学和数据分析的方式，通过对数据进行量化处理，从中提取有效信息，为决策提供科学依据。
1. 量化是将质变化为量变，通过具体的数值来描述和衡量事物的过程。
2. 量化的主要目的是让抽象的概念更具体化，更易于分析和比较。
通过把事物转换为可量化的形式，可以更好的理解和管理。
3. 量化在不同领域都有广泛的应用。
在金融领域，量化分析被广泛运用于投资和交易策略的制定；在科学研究领域，科学家通过定量实验来验证科学理论；在教育领域，学生的学习成绩也都是通过量化分数进行评估。
因此，学会量化对于我们的学习和生活都具有重要的意义。
量化是指将某些事物或现象用数量化的方式来描述、衡量或分析。在经济学中，量化通常指将经济数据用数字来表示和分析，如GDP、通货膨胀率、失业率等。
在金融领域，量化通常指利用数学、统计学和计算机科学等方法来分析市场数据，以制定投资策略和进行交易。
在科学研究中，量化也可以指实验数据的收集和分析，以便得出科学结论。
量化是将信号的连续取值或大量可能的离散取值近似为有限多个或较少的离散值的过程，主要应用于从连续信号到数字信号的转换中。
通俗来说，量化就是将目标或任务具体明确，可以清晰度量，根据不同情况表现为数量多少、具体的统计数字、范围衡量、时间长度等等。 在金融领域，量化是指将人的想法用电脑来执行，通过编写程序让电脑读懂人的意思，将想法写进程序让电脑执行。
量化是将之前的经验用参数进行固定，比如按照你的经验K线形态放量上涨时要 买入，你就可以设定上涨的百分比，量能与前一交易日的比值，在实际交易过程中再进行优化。
你买股时，选定的参数肯定不止量能一个，还有其他的因素，量化的过程就是将其他的因素用 参数进行比对的过程
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