移动平均法是用一组最近的实际数据值来预测未来一期或几期内公司产品的需求量、公司产能等的一种常用方法。移动平均法适用于即期预测。当产品需求既不快速增长也不快速下降，且不存在季节性因素时，移动平均法能有效地消除预测中的随机波动，是非常有用的。移动平均法根据预测时使用的各元素的权重不同，可以分为：简单移动平均和加权移动平均。
移动平均法是一种简单平滑预测技术，它的基本思想是：根据时间序列资料、逐项推移，依次计算包含一定项数的序时平均值，以反映长期趋势的方法。因此，当时间序列的数值由于受周期变动和随机波动的影响，起伏较大，不易显示出事件的发展趋势时，使用移动平均法可以消除这些因素的影响，显示出事件的发展方向与趋势（即趋势线），然后依趋势线分析预测序列的长期趋势。
移动平均法可以分为：简单移动平均和加权移动平均。
一、简单移动平均法
简单移动平均的各元素的权重都相等。简单的移动平均的计算公式如下： Ft=(At-1 At-2 At-3 … At-n)/n式中，
Ft--对下一期的预测值；
n--移动平均的时期个数；
At-1--前期实际值；
At-2,At-3和At-n分别表示前两期、前三期直至前n期的实际值。
二、加权移动平均法
加权移动平均给固定跨越期限内的每个变量值以不同的权重。其原理是：历史各期产品需求的数据信息对预测未来期内的需求量的作用是不一样的。除了以n为周期的周期性变化外，远离目标期的变量值的影响力相对较低，故应给予较低的权重。 加权移动平均法的计算公式如下：
Ft=w1At-1 w2At-2 w3At-3 … wnAt-n式中，
w1--第t-1期实际销售额的权重；
w2--第t-2期实际销售额的权重；
wn--第t-n期实际销售额的权重；
n--预测的时期数；w1 w2 … wn=1
优缺点：1、 加大移动平均法的期数（即加大n值）会使平滑波动效果更好，但会使预测值对数据实际变动更不敏感；
2、 移动平均值并不能总是很好地反映出趋势。由于是平均值，预测值总是停留在过去的水平上而无法预计会导致将来更高或更低的波动；
3、 移动平均法要由大量的过去数据的记录。
1、移动平均时距项数N为奇数时，只需一次移动平均，其移动平均值作为移动平均项数的中间一期的趋势代表值；而当移动平均项数N为偶数时，移动平均值代表的是这偶数项的中间位置的水平；
无法对正某一时期，则需要在进行一次相临两项平均值的移动平均，这才能使平均值对正某一时期，这称为移正平均，也成为中心化的移动平均数。
2、移动平均的项数不宜过大。
3、移动平均对原序列有修匀或平滑的作用，使得原序列的上下波动被削弱了，而且平均的时距项数N越大，对数列的修匀作用越强。
4、 当序列包含季节变动时，移动平均时距项数N应与季节变动长度一致，才能消除其季节变动；若序列包含周期变动时，平均时距项数N应和周期长度基本一致，才能较好的消除周期波动 。
移动平均法中的N值确定，可以根据以下几种方法进行：
根据历史数据：如果数据存在趋势或季节性变化，可以选择历史数据中的一段时间长度作为N的取值。例如，如果数据存在一年四季的季节性变化，可以选择一个季度（即一个季节的数据长度）作为N的取值。
根据预测误差：可以通过比较不同N值对应的预测误差来确定最佳的N值。预测误差可以使用均方误差（MSE）、平均绝对误差（MAE）等指标进行衡量。选择预测误差较小的N值作为最佳选择。
根据实际需求：根据实际需求来确定N值。如果需要预测未来几期的数据，可以选择较小的N值。如果需要预测未来几十期的数据，可以选择较大的N值。
根据专家意见：可以咨询相关领域的专家，根据他们的意见和建议来确定N值。
总之，移动平均法中的N值确定需要结合实际情况和多种因素进行综合考虑，以选择最佳的N值。
1.打开原始数据表格，制作本实例的原始数据要求单列，请确认数据的类型。本实例为压力随时间变化成对数据，在数据分析时仅采用压力数据列。

原始数据表格
需要注意的是，因为平均值的求取需要一定的数据量，那么就要求原始数据量不少于求取平均值的个数，在Excel中规定数据量不少于4。
2.选择“工具”-“数据分析”-“直方图”后，出现属性设置框，依次选择:
输入区域:原始数据区域;如果有数据标签可以选择“标志位于第一行”;
输出区域:移动平均数值显示区域;
间隔:指定使用几组数据来得出平均值;
图表输出;原始数据和移动平均数值会以图表的形式来显示，以供比较;
标准误差:实际数据与预测数据(移动平均数据)的标准差，用以显示预测与实际值的差距。数字越小则表明预测情况越好。

数字越小则表明预测情况越好
3.输入完毕后，则可立即生成相应的数据和图表。
生成相应的数据和图表
从生成的图表上可以看出很多信息。
根据要求，生成的移动平均数值在9:02时已经达到了15.55MPa，也就是说，包含本次数据在内的四个数据前就已经达到了15MPa，那么说明在8分钟前，也就是8:56时，系统进入反应阶段;采用同样的分析方法可以知道，反映阶段结束于9:10，反应阶段时间区间为8:56-9:10，共持续14分钟。
单击其中一个单元格“D6”，可以看出它是“B3-B6”的平均值，而单元格“E11”则是“SQRT(SUMXMY2(B6:B9,D6:D9)/4)”，它的意思是B6-B9，D6-D9对应数据的差的平方的平均值再取平方根，也就是数组的标准差。
计算Excel中的移动平均间隔，您可以使用以下公式：移动平均间隔 = (数据范围的总行数 - 移动平均窗口大小) / (移动平均窗口大小 - 1)。
其中，数据范围的总行数是指您要计算移动平均的数据的总行数，移动平均窗口大小是指您要使用的移动平均窗口的大小。通过这个公式，您可以计算出移动平均间隔，以便在Excel中进行移动平均计算。
移动平均间隔的计算可以分为三步，一，打开原始数据表格，制作原始数据要求单例，确认数据类型。
第二步，选择“工具，数据分析，直方图”后，出现属性设置筐，依次选择。
第三，输入完成后，就生成相应的数据和图表
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