你说的芝麻分应该是芝麻信用分，芝麻信用分是呈现个人信用的综合评分，也就是个人信用的数值表现，主要用来评判用户的个人信用高低，但在日常生活中，芝麻信用分的用途很广，现在芝麻信用分已经和很多商家合作了，涵盖了出行、住宿、通信、金融等多个领域，申请这些服务时，芝麻分可以帮助用户减免押金、简化手续等。
芝麻信用评分(简称芝麻分)，是在用户授权的情况下，依据用户各维度数据（涵盖金融借贷、转账支付、投资、购物、出行、住宿、生活、公益等场景），运用云计算及机器学习等技术，通过逻辑回归、决策树、随机森林等模型算法，对各维度数据进行综合处理和评估，在用户信用历史、行为偏好、履约能力、身份特质、人脉关系五个维度客观呈现个人信用状况的综合评分。分值范围350到950。持续的数据跟踪表明，芝麻分越高代表信用水平越好，在金融借贷、生活服务等场景中都表现出了越低的违约概率，较高的芝麻分可以帮助个人获得更高效、更优质的服务。
芝麻信用是依据人们留存在行为数据（尤其是网络行为数据）而设计信用打分体系。例如：有没有买卖过假货，打车时有没有放司机鸽子，预约餐厅是否言而无信，付款是否及时……这一切将描绘出一个人的诚信画像。而这，可能是我们在互联网世界随时会让陌生人看到的一张脸，它能决定人们是不是喜欢你。“芝麻信用”通过分析大量的网络交易及行为数据，可对用户进行信用评估，这些信用评估可以帮助互联网金融企业对用户的还款意愿及还款能力做出结论，继而为用户提供快速授信及现金分期服务。本质上来说，“芝麻信用”是一套征信系统，该系统将收集来自政府、金融系统的数据，更重要的是会充分分析用户在淘宝、支付宝以及社交媒体等中的记录。
芝麻信用评分(简称芝麻分)，是在用户授权的情况下，依据用户各维度数据（涵盖金融借贷、转账支付、投资、购物、出行、住宿、生活、公益等场景），运用云计算及机器学习等技术，通过逻辑回归、决策树、随机森林等模型算法，对各维度数据进行综合处理和评估，在用户信用历史、行为偏好、履约能力、身份特质、人脉关系五个维度客观呈现个人信用状况的综合评分。分值范围350到950。持续的数据跟踪表明，芝麻分越高代表信用水平越好，在金融借贷、生活服务等场景中都表现出了越低的违约概率，较高的芝麻分可以帮助个人获得更高效、更优质的服务。
以上就是关于芝麻分是什么的问题的全部内容了，希望这些芝麻分是什么的4点内容能够解答你的疑惑。
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