12月20日,“2023数字经济独角兽大会”在北京大兴区举办。本次大会围绕“领跑新赛道,数字兴动力”主题展开。会议期间,中国人民大学中国民营企业研究中心和北京隐形独角兽信息科技院(BIHU)联合发布了《2023数字经济独角兽发展报告》。
数字经济产业创新与实践圆桌论坛在中国发明协会独角兽企业创新分会副秘书长徐文清的组织下开展。元年科技行业中心副总经理马瀛斌在论坛上发表言论表示元年科技自2000年在清华园成立以来,一直致力于数字化转型领域,特别是财务数字化转型。元年科技提供全面的预算、费用报销、财务共享和合并报表等解决方案。此外,元年科技还与科大讯飞合作开发了智能化交互系统。除了技术解决方案,还提供财务数字化转型的咨询服务。在数字经济时代,企业要实现数字化转型,需要关注三个关键词:数据、连接和智能。首先,企业需要通过信息化手段获取数据,这是数据决策的基础。其次,企业需要对数据进行加工和互联,以实现数据的有效利用。最后,企业需要利用智能化技术做出正确的数据决策,缩小认知误差,支持企业的战略决策。
在现今的数字经济时代,这是继蒸汽时代、电气时代和信息时代之后的第四个时代。在这个时代,周围的变化非常大,生产的主体、内容以及工具都在发生改变,甚至具体的生产地点也在不断变化。这种巨大的变革产生了大量的数据。数字经济时代蕴含了海量的数据资产和数据价值,因此,进行数据加工和挖掘在这个时代显得尤为重要。在数据、连接和智能这三个关键词的作用发挥上,元年公司已经进行了许多挖掘数据价值的案例。
以两个实例来具体阐述。首先,元年科技为一家知名化妆品品牌实施了业务与财务一体化的数字化转型项目。该项目实现了每日上班前自动推送能够支持最小决策单元的决策财务数据,并在每个月结束后3-5个工作日内自动推送衡量最小决策单位的绩效财务报告。这一转型使得平正率从3%提升至90%以上,同时对账时间也缩短了20%左右。从数据挖掘和数字化转型的价值角度来看,这一项目为企业带来了显著的提升效率。
另一个案例是为海尔集团构建的经营预测分析系统。该系统每天定时在凌晨推送前一天的经营结果,并将结果数据推送给相关决策部门和领导。领导们可以通过移动端查看昨天已结束的经营数据结果。例如,营销部门的领导可以查看前一日在特定品牌和区域的产品营销数据是否存在明显差异。一旦发现差异,他们可以通过系统进行深入分析,找出差异产生的原因。如果发现是因为竞争对手在该区域实施了一项促销政策导致产品销售滞胀,他们可以迅速联系相关负责人,商讨是否在下一个周期与竞品展开促销价格战。这一系统为企业决策提供了有力的支持。
通过以上两个实例,可以看到数字化转型和先进的数据分析系统为企业带来了显著的价值和效率提升。
企业在数据方面需要开展多项工作。首先,需要通过信息化手段获取底层数据,并进行加工和链接。其次,需要运用数据化应用手段来充分利用这些数据,以缩小认知误区。最后,需要将数据价值挖掘到最大,为数据经济时代带来直接的价值。因此,企业在数据方面的努力是至关重要的,需要不断加强和优化数据管理和应用能力。
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