关于标准偏差是什么意思的问题很多人都想了解得更多，因此小编这边为你带来提供了5个标准偏差是什么意思的相关内容，希望对你能有所帮助。
标准偏差
标准差（Standard Deviation），是在概率统计中最常使用，作为统计分布程度（statistical dispersion）上的测量。标准差定义为方差的算术平方根，反映组内个体间的离散程度。测量到分布程度的结果，原则上具有两种性质：一个总量的标准差或一个随机变量的标准差，及一个子集合样品数的标准差之间，有所差别，其公式如下所列。标准差的观念是由卡尔·皮尔逊（Karl Pearson）引入到统计中。
公式
标准偏差公式：S = Sqrt[(∑(xi-x拔)^2) /（N-1）]公式中∑代表总和，x拔代表x的均值，^2代表二次方，Sqrt代表平方根。
STDEV基于样本估算标准偏差。标准偏差反映数值相对于平均值(mean) 的离散程度。
其他定义
标准差也被称为标准偏差，或者实验标准差，标准差(Standard Deviation)各数据偏离平均数的距离（离均差）的平均数，它是离差平方和平均后的方根。用σ表示。因此，标准差也是一种平均数。标准差是方差的算术平方根。 标准差能反映一个数据集的离散程度。平均数相同的，标准差未必相同。
标准偏差:统计学名词。一种度量数据分布的分散程度的标准，用以衡量数据值偏离算术平均值的程度。标准偏差越小，这些值偏离平均值就越少，反之亦然。
标准值偏差的大小可以通过标准偏差值与平均佑的信率关条来衡量。平均数相同的两个数据集，标准差未必相同。
1、标准偏差，统计学名词。一种度量数据分布的分散程度之标准，用以衡量数据值偏离算术平均值的程度。标准偏差越小，这些值偏离平均值就越少，反之亦然。标准偏差的大小可通过标准偏差与平均值的倍率关系来衡量。
2、相对偏差是指某一次测量的绝对偏差占平均值的百分比。相对偏差只能用来衡量单项测定结果对平均值的偏离程度。
标准偏差（Std Dev，Standard Deviation）是统计学名词，也称为标准差，是指一种度量数据分布的分散程度之标准，用来衡量数据值偏离算术平均值的程度。标准偏差越小的，这些值偏离平均值就越少，反之亦然。标准偏差的大小可通过标准偏差与平均值的倍率关系来衡量。
标准差也称均方差，是各数据偏离平均数的距离的平均数，它是离均差平方和平均后的方根。标准差是方差的算术平方根。平均数相同的，标准差未必相同，它可以反映平均数不能反映出的东西（比如稳定度等）。标准差可以当作不确定性的一种测量，例如在物理科学中，做重复性测量时，测量数值集合的标准差代表这些测量的精确度。
标准偏差是一种统计学上用来衡量数据分布的分散程度的指标，它反映了一组测量数据离散程度的大小。
标准偏差可以用来评估样本数据的离散程度，描述样本内各数据离平均值之间的差异。它通常与其他指标配合使用，是正态分布的重要参数之一，也是测量变动的统计测算法。
标准偏差的大小可以通过标准偏差与平均值的倍率关系来衡量，通常情况下，数据的标准偏差越小，样本内各数据差异越小。
标准偏差是一种描绘数据分散程度的统计量。
1. 标准偏差越大，表示数据的离散程度越大，反之，则数据离散程度比较小。
2. 在统计学中，标准偏差是计算方差的根号值，即样本数据偏差的平方和的平均数再开方，用于反映一组数据的波动程度。
3. 标准偏差在实践中可以用于对比两组数据的差异性，例如某次考试成绩的标准偏差为较低，则说明考生各位得分的相似程度较高。
标准差是衡量一组数据离散程度的一种指标。
它描述一组数据偏离平均值的程度。
标准差越大，数据分布就越分散。
具体地说，标准差的计算方法是将每个数据点与平均值的偏差平方相加，再求平均值。
因此，标准差越大，说明数据点与平均值的偏差越大。
标准差的计算方法简单，但在统计学中非常常用，可以帮助我们了解数据分布的程度。
两者之间有三点区别：
一、性质不同
1、标准错误（standard error），样本平均数的标准差。
2、标准偏差（Standard Deviation），是离均差平方的算术平均数（即：方差）的算术平方根，用σ表示。
二、作用不同
1、标准错误的作用主要是用来做区间估计，常用的估计区间是均值加减n倍的标准误。
2、标准偏差主要有两点作用，
（1）是用来对样本进行标准化处理，即样本观察值减去样本均值，然后除以标准差，这样就变成了标准正态分布；
（2）是通过标准差来确定异常值，常用的方法就是样本均值加减n倍的标准差。
三、离散程度不同
1、标准错误：用SEx表示。描述样本均值对总体期望值的离散程度。
2、标准偏差能反映一个数据集的离散程度。
回答完毕。
以上就是关于标准偏差是什么意思的问题的全部内容了，希望这些标准偏差是什么意思的5点内容能够解答你的疑惑。
