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量化交易在**来说,兴起于2005年左右。但由于投资者水平问题,基础还是比较薄弱,市场还比较小,所以大众化量化交易平台的发展热度不足。大多平台都是机构自己构建的自用平台。
能实盘交易的量化平台只有几个,如聚宽,掘金,文华财经,开拓者,TradeStation等
能提供量化测试的就比较多,镭矿,优矿,京东,RiceQuant米筐,果仁,Bigquant,还有以上可以实盘的这些,等等。
基本采用Python语言为主,也有采用C ,C#,Easy Language 麦语言等。
我们这手续费所有公司里**的:所有的期货品种手续费在交易所上面只加0.01,只加1分
么以下我就以程序语言的角度来回答
当然如果已经会了某些语言,那你可以使用熟悉的语言去找网上的学习资源会比较快
如果没有特别熟悉的语言,或者是愿意多学一种非常好用的语言
我的建议是学习Python
我从以下几点来分别说明
平台资源
**外使用Python做云端回测以及运算的免费平台相当的多,例如有 宽客在线,发明者量化,优矿, 等等不胜枚举,可以使用平台的支持以及社区的互相帮助来学习
容易学习
在编程领域里面有些名言例如: Python是可执行的伪代码; 人生苦短,我用python.都是在说明python的容易上手程度
机器学习
Google的开源深度学习框架 TensorFlow
在现有的资料课学领域里面支援Python的库跟资源也是最丰富的,等于可以让机器学习的几万行代码轻松在你的交易策略里面调用
**资源
VNPY:可以提供下单,套利,跨平台套利,跨市场套利等等
有Tushare可以轻松的下载数据资料
综合以上所说,”目前的环境底下” 我推荐Python.?(推荐直接下载 Anaconda的集成开发环境)
发明者量化交易平台是很多人头疼的问题,尤其是在理解和现实的冲突方面,发明者量化交易平台如何收费也同样面临着相似的问题,关注我们,为您服务,是我们的荣幸!
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