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2020 年 2 月份，作为中国人工智能业内最具影响力的媒体及领先的生态服务机构，机器之心发起「智能战疫联合行动」（以下简称「行动」），号召人工智能技术公司、研究机构、产业方、服务机构等联合起来，将各自技术、解决方案、研究成果、产业资源和应用场景等进行有效整合配置，促进各方的优势互补和密切合作，通过技术力量和产业合作解决自身实际问题，提高产业运营效率，共同取得这场「战疫」的胜利。「行动」共吸纳 160 家人工智能技术公司、研究机构、产业方、服务机构加入，参与机构主要集中在京津冀、长三角、珠三角和川渝四大都市圈，覆盖企业服务等多个行业。

随着国内疫情得到有效控制，全国各地企业正式复产。为明确疫后中国人工智能企业经营现状与发展需求，更有针对性地开展服务工作，机器之心邀请中国人工智能产业细分赛道代表创企参与问卷调查，针对人工智能企业复工复产程度、业务受疫情影响程度、应对手段与反思感悟、疫情后企业经营重点、对后疫情时代产业发展机遇的判断等方面进行了详细调研，并得到了 141 家企业的积极反馈与支持。

作为「智能战疫联合行动」的尾声，同时也是「产业智能联合行动」的序幕，机器之心特发布《中国人工智能企业「智能战疫」与「疫后经营」调查研究》报告，供人工智能企业了解同行现状、认清行业位置，恢复生产运营，回归发展快车道；供智能化产业链企业了解人工智能厂商经营稳定性，便于更好指定采购、战略合作、投资等商业决策；供政府部门、研究机构等公共部门了解人工智能科技企业疫后经营现状与发展需求，辅助决策参考。

报告三大板块

本报告旨在总结中国人工智能企业「智能战疫」经验，解读人工智能产业「疫后经营」情况，展望人工智能产业「疫后发展」机会，分为以下三个部分：

一、中国人工智能企业「疫后经营」情况调查

2020 年伊始，新型冠状病毒疫情对中国经济社会发展产生了较大的影响，让民众生活的方式发生了不小的变化。与此同时，人工智能企业经营也受到了明显的影响。基于机器之心 2020 年 5 月份对 141 家人工智能产业细分赛道代表创企关于「疫后经营」与「疫后发展」情况的问卷反馈，机器之心总结发现：

二、中国人工智能产业「智能战疫」场景研究

在政府部门协同下，人工智能技术公司快速响应，针对疫情特殊场景应用与需求，根据已有技术优势及行业经验，加班加点研制出一批全新的解决方案。基于对机器之心联合参与「行动」的百余家企业共同发布 的 900 余起「智能战疫」动态及近千条「智能战疫」数智化解决方案资源数据分析，机器之心总结发现：

三、中国人工智能产业「疫后发展」机会展望

疫情防控与疫后复工复产的重要性是不容忽视的，人工智能企业在抗疫情、稳经济、促就业等方面有着至关重要的作用，毋庸置疑是成为此次战疫制胜的关键力量，但同时在「战疫」实战中也遇到了更多新困难与挑战。针对后疫情时代人工智能产业业态发生的变化及面临的机遇，机器之心重点回访了 28 家参与调研的人工智能企业，企业表示：

一 中国人工智能企业「疫后经营」调查总结与发现

参与调研的 141 家人工智能企业中有 114 家企业人数在 10-500 人之间，为中小企业，约占总调研企业数量 80%。员工数量在 501-999、1000-5000 人的企业均有 11 家，占比 7.8%。员工数量 5000 人以上的有 5 家。

图 1.1.1 参与企业调研人员规模统计

参与调研的人工智能企业主要集中服务于企业服务（10%）、智能硬件（9%）、金融风控（8%）、营销零售（7.5%）、工业制造（6%）、安防（5.5%）、交通出行（5%）、医疗医药（5%）。

图 1.1.2 参与企业服务行业统计

调研所覆盖的一线城市人工智能企业均已实现大部分复工复产，其复工复产率接近 99.1%。因此，也可推断国内市场由于疫情影响对人工智能企业呈现倒逼发展状态，相关智能化、数字化、人工智能化需求旺盛。另一方面，调研针对受疫情影响复工有障碍的 1.41% 企业进行研究发现，其主要复产困难基本集中在线下销售难以进行以及客户关系维系上。

图 1.2.1 参与企业复产程度

虽然有超过 40% 的人工智能企业认为本次疫情将对整个行业产生负面影响，但也有超过 25% 认为本次疫情的出现将是促进其发展的机遇所在。而基于调研数据不难发现，小于 100 人规模的中小型企业一般由于资金链和技术积累的不充分对此次疫情发展抱有悲观态度，但 100 人以上的中大型企业普遍认为疫情期间的市场拓展利大于弊，且更容易进军以前难以进入的垂直行业领域。

图 1.2.2 参与企业疫情影响程度

参与反馈的人工智能企业普遍认为负面影响一般集中于业务收入、业务拓展与获客、客户支持与维护以及资金问题上，认同率分别为 45.77%、45.07%、37.32%、28.87%。这些负面影响主要是集中于无法进行面对面销售所带来的一些列恶性循环，但也应注意到随着各**地区财政部门的补助、税务优惠、关怀等政策的陆续出台，相信对于中小企业的周转压力将会减少，并有可能在第三、四季度迎来反弹。

多数参与调研的人工智能企业认为自身在本次疫情期间就政府关系建设、产品迭代研发以及科研技术研究方面存在推进作用和正面影响，认同率分别为 41.55%、37.32%、以及 35.21%。这些良性反馈一方面可能是由于近期传统企业智能化、数据化趋势所带来的机遇，另一方面也是新基建等相关政策的出台带来的成效。

图 1.2.3 参与企业疫情影响分类讨论

机器之心发现目前影响超过 70% 的受调研人工智能企业认为无法当面拜访客户为疫情期间企业需解决的首要问题，而与之相关的业务拓展及获客困难和线下业务受损严重也分裂疫情期间经营问题反馈的前 5 名。另有调研企业也在远程团队管理低效、产品研发进度缓慢、现金流以及供应链与订单领域有所担心。

图 1.2.4 参与企业受疫情影响的经营问题罗列

参与调研的企业有近 44% 将大力展开线上营销、主动获客作为疫情期间需采取的必要手段，另有 45% 的公司也认为应按照市场需求变化来调整自己的业务范围以迎合疫情期间的环境变化，从而保持竞争力。裁员以及资产出售等被动化应对疫情的经营手段在所调研公司中并不受青睐，占比分别为 17% 与 1%。

图 1.2.5 参与企业根据疫情所采取的措施

图 1.2.6 参与企业认为疫后公司所需发展的能力

二 中国人工智能产业「智能战疫」场景研究与发现

1、 中国「智能战疫」行动企业分布情况

参与「智能战疫联合行动」企业近 80% 集中于北上广等一线城市，并分布至京津冀、长三角、珠三角和川渝四大都市圈与沿海城市。

图 2.1.1 参与企业地理区域分布

从参与「行动」的企业产业链多选分布结果来看，近 60% 的企业主要是以软件供应商为主，其次是方案集成商。不难看出疫情期间围绕下游应用层经营终端人工智能解决方案或产品的企业，更容易适应市场需求以提供疫情相关的支援活动。

图 2.1.2 参与企业供应链类别分布

本次参与「行动」的企业大部分位于企业服务以及公共服务等传统性服务领域，其次是健康医疗、金融、科研教育、工业制造以及通信及信息技术等行业。从机构分布的结果来看，目前参与活动的机构都正在向跨行业融合性多维度的方向发展，一家人工智能企业往往涉及多个行业维度。

图 2.1.3 参与企业所处行业分布

由于疫情期间智能化、数字化、机器人化的需求剧增，人工智能化已成为多个智能领域落地相关应用的标配。本次参与「行动」的企业也可以看出，近 45% 的企业涉及智能企服与智能制造领域赛道，而剩余主要聚焦于智慧金融、医疗、社会、城市、交通以及通信等传统赛道。

图 2.1.5 参与企业智能应用领域分布

目前，大数据技术、机器学习、计算机视觉、自然语言处理、机器人、物联网以及深度学习等技术领域还是本次参与「行动」的人工智能企业擅长之处。多模态、神经计算、知识表征、监督学习也在成为人工智能企业的技术迭代与发展方向。不难发现，本次参与活动的近 70% 公司都在提供与大数据相关的技术服务。

图 2.1.6 参与企业优势技术矩阵图

2、「智能战疫」十大场景及代表案例

图 2.2.1 智能战疫解决方案场景矩阵图

场景一：智能体温检测

为避免聚集性疫情发生，阻断病毒传染、及时发现疑似病人，全国各地在疫情期均采取最严格的发热人员排查措施。从春节开始，在政府协同下，各类安防、检测技术企业加班加点研制出了一批全新的智能测温解决方案，例如只需一个红外摄像头加电脑就可组配好的单机体温筛查系统、测温速度更快可将通行人员信息与体温数据逐一匹配记录的测温闸机、轻巧使用方便的头戴式 AR 测温眼镜、配合 5G 技术的测温巡逻机器人等，在机场、火车站、地铁等大型公共场合及各类通道出入口、政府大楼、社区、写字楼、户外等场景广泛应用。在人工智能技术的加持下，这些解决方案还可在人群带口罩的前提下定位额头并确定旅客体温。

代表解决方案 1：海康威视 人体测温手持解决方案

代表解决方案 2：百度 AI 多人体温快速检测解决方案

代表解决方案 3：智慧眼 智能体温监测管理平台

附战疫行动参与公司「智能体温检测」解决方案集合

场景二：智能肺部影像诊断

新冠疫情爆发量大、传染性强，各大医疗机构针对发热症状患者或疑似病例采取「应收尽收，应治尽治」策略，新冠肺炎诊断工具在短时间内面临极大需求。核酸检测是患者确诊的最重要依据，但存在疫区符合核酸检测要求的医疗机构太少、核酸检测盒子供应不足、核酸检测审批流程太长、检出率过低（不过 30% 至 50%）导致形成大量假阴性等问题。

胸部 CT 是诊断肺炎的常规工具，检查速度快，影像可用于肺炎病变检出、性质判断、累及范围和诊疗评价等多方面用途；同时本次新冠肺炎患者的肺部感染变化很快，在影像上主要表现为外带分布、多叶段、磨玻璃间质性改变，两三天就出现变化，因此各家医学影像诊断公司快速开发医学影像远程诊断云平台、远程 CT 扫描系统、智能影像诊断平台、方舱 CT 等各类形态的肺炎影像诊断系统，以帮助医生更快速和准确地直接识别病灶。利用深度学习和计算机视觉技术的智能影像诊断平台，可实现精准提取重点病灶区域和纹理特征，识别多阶段病变症状、评估并预测疫情进展。

代表解决方案 1：推想科技 肺炎智能辅助筛查和疫情监测系统

代表解决方案 2：依图科技 胸部 CT 新型冠状病毒智能评价系统

附战疫行动参与公司「智能肺部影像诊断」解决方案集合

场景三：疫情监测、分析与发布

大数据、人工智能与云计算技术在疫情溯源和监测、疫情态势分析和研判、疫情防控和部署等方面起到了非常积极的作用，大大缩短了政府部门与防控组织的防控决策制定时间，并为其制定有效决策提供量化数据参考；也让民众第一时间了解疫情态势、主动配合防控工作；更作为关键手段，让社会各级各类反映疫情与支持防疫的「人」、「机构」、「物资」、「事件」等维度数据经过多层打通，有组织、系统性地进行汇集融合，并分别沿着自上而下与自下而上的方式正向有序流动，高效地建立起信息流动闭环，直接保障疫情防控工作的高效落实。

目前市面上已有众多大数据与人工智能领域政府部门、研究机构、系统集成商与技术公司推出上百余个疫情防控监测、分析和发布解决方案，通过大数据分析、自然语言处理、机器学习、语音识别、语义分析、知识图谱等技术，服务于重点传染源 (人员) 的筛查、追踪、控制、隔离和疫情发展趋势预测等，为疫情防控应急分析与研判提供科学、精准的支撑。

代表解决方案 1：数梦工场 智能疫情态势感知平台

代表解决方案 2：医渡云 城市疫情大数据展示平台

代表解决方案 3：追一科技 疫情机器人

代表解决方案 4：京东 京东智能疫情助理

附战疫行动参与公司「疫情监测、分析与发布」解决方案集合

场景四：疫情排查

为有效控制疫情传播、帮助各地企业有序复工复产，广大城乡社区排查防控一线工作人员全力以赴，按照市委、市政府「基础数据全掌握、动态情况全摸清」和「不漏一户、不落一人」的要求，在每个村落、每个楼栋，逐家逐户排查疑似感染者，提交发现报告、协管防控。

代表解决方案 1：旷视科技 发热及潜在被感染对象识别、追踪与分析系统

代表解决方案 2：明略科技 疫情防控智能服务平台

代表解决方案 3：来也科技 RPA AI 疫情管理机器人

附战疫行动参与公司「疫情排查」解决方案集合

场景五：新冠病毒与药物研究

本次新冠肺炎的病原体是一种新型冠状病毒，在疫情爆发初期，业界对该病毒的形状、结构、组成成分和特征需要重新研究并认识，同时也不存在特效药和疫苗，针对新型冠状病毒的分离、测序、快速检测、药物靶点研究、药物筛选与新药研发等工作争分夺秒。国内各大高校、研究所、企业快速组建研究团队进行攻坚。其中对疑似病例的病毒基因进行高通量测序、预测病毒 RNA 三维结构、从已知数据匹配病毒靶点 3D 结构与药物作用模式、模拟病毒靶向蛋白与上亿小分子化合物作用过程、预测药物毒性副作用等研究任务涉及大量数据，需要大规模计算能力或超算资源支持。

国内各家云计算服务、服务器、GPU 厂商立刻推出面向科研计算的算力服务解决方案，同时多家科研团队、人工智能企业也基于自研人工智能药物研发平台，使用短期「老药新用」、长期「创新疗法」等研究策略，将深度学习算法及药物分析融入药物虚拟筛选过程，进行超大规模模拟实验和数据训练，支撑药企更快速、高效研发药物。

代表解决方案 1：华为 华为云 EI 医疗智能体平台（EIHealth）

代表解决方案 2：百度 RNA 二级结构预测项目

附战疫行动参与公司「新冠病毒与药物研究」解决方案集合

场景六：智能云办公

新冠疫情爆发后，为加强疫情防控、减少人员群聚、避免交叉传染，「远程办公」成为了绝大多数企业迫不得已的选择。在国外互联网企业中，「远程办公」模式已比较成熟，甚至代表「效率更高的分工模式」，员工可以将业务部门工作线上化、数字化，通过各种云端工具与协作工具来促进远程协作与沟通，提高信息交流的效率和共享程度，节省了办公费用，实现办公无纸化、信息共享化、决策科学化。中国远程办公普及率相对国外较低，市场在短期经历疫情期催化呈现爆发式增长后仍具备长期增长的动力，电子信息与通信技术的不断进步、软件应用功能的不断完善、企业与用户习惯逐步养成、互联网与科技巨头的重资加注、产业链跨地区及全球分工趋势加强、企事业单位和政府机构新数字基建建设对远程办公需求增加等驱动因素将持续推动市场增长。

现有市面上智能云办公软件主要包含五大类：综合协作平台、云音视频会议系统、文档协作与知识共享、文档存储与传输、任务管理。提供这些解决方案的厂商有来自知名互联网巨头、企业服务软件创业公司、由传统音视频会议设备转型做新型和集成通信服务的企业、传统协同办公软件厂商、IT 服务供应商。每个厂商的定位不同，在面向客户方面也不同，软件产品特色功能也不同。厂商的解决方案绝大多数都是标准化的 SaaS 服务，提供免费及订阅会员制服务，也会有部分针对企业客户定制化需求进行额外开发。

代表解决方案 2：字节跳动 飞书办公协作平台

代表解决方案 3：阿里巴巴 钉钉智能移动办公平台

附战疫行动参与公司「智能云办公」解决方案集合

场景七：智能获客

突如其来的新冠病毒疫情让全国多个城市封城，人员流动与聚集活动被限制，社会经济活动与发展严重放缓，无数企业也陷入停摆状态并面临严重经营与现金流问题。在后疫情时代，在「防疫不松懈」、「客户见面难」的大背景下，企业在市场营销、销售、客户管理等业务仍面临巨大挑战。

这些智能获客解决方案按获客方式及适用营销场景，主要分营销云、精准营销解决方案、大数据线索挖掘获客解决方案、智能语音外呼机器人、智能名片，五大类。绝大多数都以软件即服务（SaaS）形式交付，解决方案供应商将应用软件统一部署在自己的服务器上，企业可根据获客方案需求，通过互联网向厂家订购应用服务，按订购的应用软件版本模式（免费、付费和增值）、订购使用时间（月、年），或服务规模（投放资源人数、流量）支付费用，并通过互联网获得相应软件服务。厂商也会按照不同细分行业的市场特征与营销策略，提供专门的解决方案，比如适用于快消、电商、生活服务、家装建材行业等。

代表解决方案 1：百炼智能 B2B 营销自动化解决方案

附战疫行动参与公司「智能获客」解决方案集合

场景八：无人配送

代表解决方案 1：达闼科技 5G 云端智能运输机器人

代表解决方案 2：美团 无人配送车

附战疫行动参与公司「无人配送」解决方案集合

场景九：数智化复产

目前全国疫情防控形势持续向好、生产生活秩序加快复苏，各类促进企业数字化转型、赋予企业数据智能技术能力、提升智能制造生产水平的复工复产智能化解决方案功不可没，包括促进中小企业业务系统云化部署的云服务，面向中小企业的促进产业集群内企业资源共享与互补的互联网平台服务，各类网上办公、视频会议、远程协作、智能营销、商业分析和数字化管理等可提升企业管理信息化水平的企业服务产品，支持中小企业协同供应链上下游资源实现敏捷制造、精益管理生产资源与能力的工业软件，智能化与自动化制造设备及生产线等。

代表解决方案 1：开放智能 智能电梯 AI 语音命令控制方案

代表解决方案 2：华宇信息 云间-法律视频云平台

附战疫行动参与公司「数智化复产」解决方案集合

代表解决方案 1：思必驰 疫情健康心理干预机器人

三 中国人工智能产业「疫后发展」机会展望

1、加强产品研发与创新实力，紧贴市场需求提供优质技术方案

2、疫后传统产业数智化升级市场业务机会或将增加

后疫情时代较 97 年亚洲金融风暴、08 年全球金融危机等时期的状态不尽相同，目前市场还处于相对稳固的状态，全球流动性仍在可接受的范围内，这给数字化、智能化以及互联网化的转型提供了窗口期。这种转型不仅将追寻更高的利润与效率，还将更加重视产业链的安全。

参与本次调研人工智能企业有近 80% 认为，受疫情影响传统行业将重新审视自身产业链，并开始倒逼自身进行数字化、智能化以及人工智能化转型，从而以应对新的商业模式以及革新产业。还有近 60% 的公司认为，上述的倒逼性质发展将开拓更多的人工智能相关市场加快部分应用落地。同时，超过半数企业也认为产业的机遇将聚焦于人工智能技术研发速度的加快和普及程度的迅速扩张。不难看出，疫后各政府所落地的相关性政策都基本与智能化、数字化转型为核心，而随着国内新基建这种大战略的出台，人工智能相关企业也有了伴随基础建设升级进入传统赛道的突破口。

3、新基建热潮推动虚实融合，智能物联网或成潜在发展机会与落足点

新基建的政策逐步升温。新基建覆盖了包含 5G 基建、特高压、城际高速铁路和城际轨道交通、新能源汽车充电桩、大数据中心、人工智能、工业互联网等七大领域，涉及到通信、电力、交通、数字等多个社会民生重点行业。

4、代表人工智能企业「疫后发展」机会展望

工业和信息部日前发布的通知，要求制造企业与高新技术企业互相合作、协同推进工业互联网、人工智能、增强现实等新技术，从而优化产业链、供应链配置，提升生产效率和产品质量。针对疫后企业所在业态发生的改变、面向机遇将采取的措施，参与本次调研的机构也提出了各自的观点与建议。

数据中台

后疫情时代，对于企业是危中有机，数字化转型已成为中国企业家实现内生和外延增长的必然选择，通过智能技术，能够让组织更高效运转，让社会更透明、公正。明略科技通过数据在线、分析洞察、闭环智能「三步走」来分步骤的帮助客户实现数字化转型。营销由于其天然具备数字化基因，是企业数字化转型的最佳入口，相信未来很多客户会在营销、运营的数字化上投入更多。明略科技将继续坚持「打造智能时代的企业中台」战略，以客户为中心，产品聚焦新一代数据中台和营销智能平台。

——吴明辉 明略科技集团创始人、董事长兼 CEO

——周开拓 第四范式业务产品负责人

智慧医疗

在疫情紧急情况下，有雄厚技术积累、医工结合较好的医疗 AI 企业，真正与临床场景结合，能迅速崛起，获得市场认可和资本青睐，也将加快商业化突破。比如，数坤在疫情第一周，紧急研发，推出新冠肺炎 AI，并投入武汉、北京等医院使用，已经累计完成数万患者病例的筛查与救治，得到了医院、政府部门的认可。

数坤是首个进军心血管 AI 的公司，并保持着市场独占。经此一「疫」，数坤 AI 的实力被市场熟知。我们也已经向心脏、神经、肿瘤等器官多向扩展，预计今年各方面均将取得不错的成绩。

——郑超 数坤科技 CTO

过去，一个全新的产品需要很长时间才能够触达到客户。疫情爆发后，我们合作过的近百家医院、平台厂商都在向我们询问是否有新冠肺炎相关的 AI 产品，不到 2 个月的时间我们 2 款 AI 产品在短时间快速地落地应用。用户从此前的被动接受 AI 产品到现在的主动提出需求，这意味着用户对医疗 AI 产品从认知层面逐步迈向认可层面，进而让医生建立了使用习惯或者使用依赖。这次疫情之后，AI 在医院一定会得到更广泛的应用。

这次疫情为医疗 AI 临床应用提供了一次绝佳的试炼机会，但并不会打乱我们企业发展的脚步，我们一直坚持医疗 AI 的技术创新，然后根据用户的需求不断推出好用的产品。第一是把现有产品做好并实现规模化销售，第二是做更多的产品并复制模式。我们相信，拥有真正的好产品好技术，商业模式能得到验证，且公司的价值和价格相匹配的项目，才能继续得到资本的认可。

——肖翔 视见医疗 COO 兼 CMO

全民抗击疫情的战争仍在持续，而在疫情之下，中国居民保障意识提升成为行业共识，保险保障、健康险、重疾险等关键词热度激增，而疫情对消费者在健康险领域的需求刺激，进一步利好行业。同时也给健康险产品近一步完善提供了指引，在风险可控的前提下，进行产品创新，成为关键。目前我国健康保险产品中护理和失能收入损失保险占比很小，特别是失能收入损失保险，几乎为零。在本次疫情之后是大好商机。

——刘戈杰 栈略数据 CEO

智慧地产

受疫情冲击，一季度重点城市房地产成交规模降至近十年同期最低水平。头部开发商纷纷紧急启动线上营销策略，一方面加强线上售楼部建设，为线上营销提供数字化基础；另一方面加强数字化营销中台建设，提升线上获客能力。

随着供需关系反转，客户争夺线上化并向营销前端转移。思为科技一方面开放思为云创平台，向行业提供规模化的线上售楼部建设能力，可将行业效率提升 10 倍以上；另一方面，加强营销中台建设，为行业提供楼盘数字化、场景线上化、数据资产化、流程自动化的营销闭环。通过小前端 大后台组织模型，从营销侧到管理侧赋能开发商。

——彭双全 思为科技创始人兼 CEO

智慧城市

迈入新基建时代，重大利好。杭州城市大脑模式受**认可，数梦工场作为杭州城市大脑的创始成员单位和金牌合作伙伴，参与了杭州城市大脑 V1.0、V2.0、城市大脑综合版以及「城市大脑中枢系统」的建设及设计工作。

未来，我们将继续运用大数据、数据智能技术，发挥数据要素的能力，更好地实现大数据的场景化落地，进一步挖掘城市发展潜力，加快建设新型智慧城市，为全国创造更多可推广的经验。抓住新基建的时代机遇，迅速发展。

——吴敬传 数梦工场董事长兼 CEO

此次疫情的防疫工作以社区/园区/楼宇等为基本元素，其实一定程度上，是对国家在此前提出的精细精准的城市治理的一次全社会的演练，虽然这次目的在防疫，但也为社会精细化治理升级提供了丰富的经验。不过过程中也反映出了一些问题，比如很多问题的解决还是靠人力，此前智慧城市建设数字化程度总体达到较高水平，但细致到社区这种社会基本细胞层面，仍稍显不够；智慧化程度亦有不足，智能技术在社会治理中应用仍不充分等。在过去的这段疫情防控背景下，国家提出的新基建思路，以人工智能技术为大方向，政府将在交通、城市治理、社区管理、安监等诸多方面都会加大投入，这对文安智能等智能技术企业是一个巨大的利好。文安智能在相关方面拥有充分的技术积累与成熟的产品方案，将助力政府部门进一步改善人居环境与民生体验。

——陶海 文安智能董事长兼 CEO

格灵深瞳的客户主要覆盖金融、零售、安防等行业。疫情加速了银行业务的线上化，同时推动了营业网点的功能转型，我们将有针对性地跟进客户新的需求。疫情对线下零售行业打击较大，导致客流量大幅减少，基于此我们会更加聚焦特定的细分场景，将更多资源向有更强付费能力的客户倾斜。而安防行业，虽然受疫情影响，导致部分项目减缓了推进速度，但受智能测温、社区防疫科技化等新需求的推动和新基建的利好，也加速刺激了行业复苏，我们会抓住这波红利，推进产品的推广和落地。面对疫情，我们要做的就是积极拥抱变化，对市场动态保持更加敏锐的感知。还有一点就是，练好内功很重要。

——赵勇 格灵深瞳创始人兼 CEO

在疫情期间，一览群智的业务，在销售、POC、交付等环节都受到了影响。政府客户需要面对面沟通或者驻场实施的业务都搬到了线上或者延后。金融行业的大客户，首先商务沟通受到线上沟通影响较大，其次，Demo 演示和项目 POC 也会被停滞。但是，疫情催生了社会治理、智慧城市、公共事务指挥作战系统、应急管理等多方面的需求，为了更好的满足客户需求，一览群智调整战略方向，将产品和业务聚焦在细分领域。对于此次疫情，一方面公司参加了北京疫情防控系统的建设，充分发挥自身优势，利用数据进行分析，提前预测动态并为决策服务提供支撑；另一方面，公司在产品线上作出调整，借鉴此次疫情经验，优化产品应用，让产品在更多的业务场景上落地。

——胡健 一览群智 CEO

新冠疫情肆虐，对公共设施提出了新要求，最大程度隔绝病毒的传播途径，尤其是电梯如何按键防感染，曾一度成为网络话题。因此在公共设施领域，乃至家庭环境中，如何运用语音技术替代原来的开关、按钮，避免接触，不仅仅具有提高生活便利的意义，也具有了防疫的必需性。探境科技在一周内的时间就研发出了语音电梯方案，目前已经实现了北京、上海、深圳、石家庄的多地落地。

疫情带给我们的启发是：AI 芯片公司必须把握住时代的脉搏，平时多技术积累，危机到来才能急速应对，才能加快实现落地。未来在电梯、智能电灯、智能开关、空调遥控器等多人共用的产品，都可以进行升级改造，实现无接触操作。事实上，这样的刚需场景还有很多，比如随着垃圾分类在全国的陆续开展，我们的语音智能分类垃圾桶方案，也受到了合作伙伴的认可。

——宋健 探境科技研发 VP

智慧金融

疫情推动无接触服务兴起，无接触服务优势凸显，线上零售业务正逐渐成为拉动银行收入增长的重要引擎。数字时代的线上零售业务，不仅要构建专业的互联网经营模式，更要打造多渠道一体化、差异化、线上线下协同的运营模式。

顶象拥有复杂逻辑处理速度仅 20 毫秒的 Dinsight 实时决策引擎、支持多语言融合开发模型且零成本部署上线的 Xintell 平台、行业内首个能精准分析定位团伙欺诈的关联网络、支持 17 类代码混淆加密并自带「蜜罐」的端安全、支持 iOS/Androi/WEB 的设备指纹、有效识别阻断 99.99% 批量机器行为的无感验证等。覆盖全流程的产品和服务体系，助力银行数字化转型。

——晋梅 顶象技术方案中心/首席业务专家

智能企服

——周柳阳 智言科技创始人兼 CEO

竹间所在的人工智能领域将迎来新机遇，疫情将催生以 AI 为核心的新应用场景，加快人工智能与实体经济深度融合，AI 技术将不断渗透到产业价值链的各个环节。

未来竹间也将在人工智能发展的浪潮里乘风破浪，同时帮助更多的企业伙伴通过智能化转型实现企业效率和价值的提升。

——王桉 竹间智能市场部 VP

智能制造

疫情给全社会带来了巨大挑战，同时也给人工智能行业带来了巨大需求；工业互联网转产、无人化生产等抓住传统制造业智能化、数字化产业转型的机遇，形成发展新动能。疫情发生后，我们及时研判市场变化，动态调整经营策略，持续加大市场开拓，积极应对市场变化，努力化危为机。一方面深挖钢铁智能制造升级需求，以千亿级国企钢铁厂为重点目标客户，提升项目拓展成功率；以疫情对人工作业的模式影响为翘点，推动企业无人化系统上线；建立产业生态体系，从技术、产品、服务等寻找长期合作伙伴，加快项目落地。

——苏鹏 赛迪奇智公司常务副总

——金超 天泽智云工业智能实验室技术研发副总裁

智能教育

最直接影响就是在线教育的普及度和认知度大幅提升，市场教育大大加速，给在线教育带来巨大的流量，公司新注册用户出现巨幅增长。

为了在用户数大幅度增长的情况下确保良好用户体验，公司在硬件和技术的投入方面也有相应程度增加。疫情防控时期，我们在保障井然有序备课、开课的同时，督促所有教师科学做好自身防护，并以身作则引导学生保持良好的心态和状态，加强与家长沟通，希望发挥在线教学高效、便捷的优势，帮助中小学生在家也能安心学，帮助家长更好陪伴成长。

疫情之后的发展还是要看企业的运营能力、师资力量、课程内容等方面的「内功」，在这些方面表现优异的头部企业将会获得持续性发展。一直以来，学霸君也坚持在技术、师资、教研、运营等教育核心环节深耕细作，从而更好地为广大家长、学生提供优质教学服务。

——宋超 学霸君副总裁

——李大海 知乎合伙人、CTO

智能文娱

——刘永升 超参数科技 CEO

智能法务

在经历疫情后，华宇所服务的法律和政务领域越来越倾向于通过科技创新的方式开展工作，无论是法院庭审、检察院接访，还是劳动仲裁或是法律援助等依然在延续疫情期间的复工模式，疫情过后这种新型的工作模式或将长期存在。华宇洞察到客户需求的变化，加强产品和解决方案创新研发。在智慧政务领域，运用人工智能、5G 等重点打造一批基于「信创」的产品和解决方案，解决政务客户在工作中的应用痛点；在法律科技领域持续加强法律人工智能平台的支撑能力，为法律行业注入更多动力。华宇期望把人工智能、大数据等新型信息技术与业务应用场景实现深度融合，通过智能化的方式更好的服务于疫情后的法律和政务行业。

——米坤 华宇信息副总经理

智能物流

疫情带来的无接触配送需求，客观上加速了 B 端对于配送机器人的市场需求。疫情发生以来，YOGO ROBOT 的无人配送订单上涨了 5-10 倍，全国投入使用的机器人已经超过百台。YOGO 机器人作为末端配送中，与客户接触最多的高频入口，用户满意度达到 97.3%。

机器人配送只是第一步，YOGO 无人配送系统的价值在于提供了楼宇的跨楼层服务，同时通过群体机器人配送缓解了高峰期的紧张。在未来 2-3 年内，机器人与智能柜、无人零售等更多的楼宇配套设备打通，也将成为末端智能化的一部分。在 5-10 年里，YOGO 预期在机器人上搭载更多的智能服务，去解决不仅限于室内的配送问题。

——蔡晓玮 有个机器人联合创始人

新冠肺炎」疫情的爆发让「无接触」一词成为高频使用词汇，无论是专业的医疗领域还是日常生活场景，减少人员接触都成为了「抗疫」必要措施，各行各业对无接触配送机器人的需求呈现一个峰值，投射到资本领域，短期内集中出现的融资事件也侧面反映了服务机器人市场的火热。

普渡在「技术抗疫」期间顺势而为，拓宽了机器人落地可能性，推出进一步适应医院场景，提高消毒效率的智能消毒机器人「欢乐消」，同时还对旗下机器人「欢乐送」进行升级，研发模块化封闭舱体结构，提升了配送的密闭性和卫生标准，降低配送过程中的潜在污染。长期来看，服务机器人势必会融入日常生活，疫情无疑催化了它的发展，深处产业浪潮中的普渡看到了未来更广阔的应用前景，普渡的机器人也在不同的应用场景中持续落地，今后将扮演更重要的角色，真正实现普渡「机器人，让人类生产生活更美好」的创业初心！

——郑志斌 普渡科技市场部市场总监

智能硬件

因为黑芝麻智能科技主要处在智能驾驶和人工智能领域，从这两个领域来看，疫情使人们的工作和活动范围受到了限制，很多原来需要用人来进行操作的地方受到了影响，通过技术的手段，特别人工智能的相关技术让更多原来需要依赖人来完成的工作减少对人的依赖成为主要的需求，新基建很多的领域也是围绕智能驾驶，人工智能等技术来展开，所以短期看疫情虽然对整个产业的发展有些影响，但是长期来看我们所在的领域技术落地会加速。

——杨宇欣 黑芝麻智能科技 CMO

2020 年由于疫情影响，多家自动驾驶、机器人企业遭遇冲击。星秒专注于激光雷达相关的技术和产品研发，作为上游产业链的供应商，虽然受到影响较小，但新市场的信息明显减少，基本都是基于此前已合作的客户。不过特殊时期，也对新兴行业的掘起提供了机遇，消毒防疫机器人陆续在各大商场应用，也为我们拓展了新的市场。疫情逐渐稳定后企业将采取保守形式来挖掘（潜在）客户，结合线上线下展开活动。

——刘洹桓 星秒科技市场部 商务专员

智能营销

受疫情影响，不少营销人士陷入焦虑状态。其中，对营销行业影响比较大的如广告项目停滞，原本积压的营销项目方案已不适用当下消费环境；消费市场变化，报复性消费降低，人们的消费观趋于理性；营销线上数字化，直播成为品牌带货营销的重要手段等。在此环境下，时趣通过 AI 工具「时趣洞察引擎」，精准洞察消费者在疫情环境下的心理变化，帮助品牌发现产品机会和营销推广机会，赋能品牌制定营销策略并执行落地，同时用 AI 大数据进行内容方向推荐和营销效果预测，充分应用短视频和直播的数据洞察，帮助品牌主们提升营销效果，共渡难关。

——赵伟 时趣 CTO

举例来说，疫情期间，智能 AI 远程坐席替代部分传统职场坐席，通过全渠道 AI 机器人的远程坐席解决方案，能够随时随地搭建企业客户服务中心，消除物理空间的限制，通过手机、pad 等移动终端与 AI 坐席的人机协同，大幅度提升客服和营销效率，降低运营成本。

什么是智能客服的平台化？首先，算法做到泛化适配；其次是能快速实现横向场景延伸和纵向技术拓深，包括在行业需求链上提供完整的行业解决方案和丰富领域知识库。

快商通一直在加强自身的平台化建设能力，基于「快商通智能客服云平台」帮助企业打通「营销投放→售前转化→客户管理→售后服务」等营销闭环管理解决方案。通过智能化服务前端 数据中台营销诊断能力，为企业集成营销引擎能力，加快智能化营销的步伐。

——刘晓葳 快商通执行董事

智能零售

零售消费行业是观远重点服务领域，疫情之下，该行业「人货场」格局再遭重构，受挫严重。而我们发现，数字化能力强的企业普遍表现更加出色，其中一些甚至超过了预期，主要是因为他们拥有面对突发情况的快速反应能力，能够迅速抓住市场机会。疫情之后，企业的数字化需求尤其是数据智能将被大范围释放。观远数据也会抓住这波市场红利，坚持「AI BI」的产品服务模式，提高产品能力，丰富场景化服务，帮助更多企业实现精细化运营，用数据洞察业务，赋能决策，提高快速反应能力，应对未来更多的不确定性。

——苏春园 观远数据创始人兼 CEO

机器之心产业智能联合行动介绍

报告下载地址：https://www.jiqizhixin.com/documents/187ed6b0-085f-4366-8cbd-fc0d72845241

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