趋势预测分析法是一种常用的销售预测方法，包括算术平均法、加权平均法、移动平均法和指数平滑法。
算术平均法是将若干历史时期的实际销售量或销售额作为样本值，求出其算术平均数，并将该平均数作为下期销售量的预测值。这种方法适用于每月销售量波动不大的产品的销售预测。
加权平均法则将若干历史时期的实际销售量或销售额作为样本值，并将各个样本值按照一定的权数计算得出加权平均数，再将该平均数作为下期销售量的预测值。相比于算术平均法，加权平均法更为合理且计算方便，在实践中应用较多。
移动平均法是从n期的时间数列销售量中选取m期数据作为样本值，求其m期的算术平均数，并不断向后移动计算观测期 平均值，以最后一个m期的平均数作为未来第n 1期销售预测值的一种方法。
指数平滑法实质上是一种加权平均法，是以事先确定的平滑指数为依据进行预测。一般地，平滑指数的取值通常在0.3～0.7之间。采用较大的平滑指数，预测值可以反映样本值新近的变化均势；采用较小的平滑指数，则反映了样本值变动的长期均势。
除了趋势预测分析法，因果预测分析法也是一种常用的销售预测方法。它通过影响产品销售量的相关因素以及它们之间的函数关系，利用这种函数关系进行产品销售预测。
