近日，由三维天地多名专家联合编著的《数据资产管理体系、方法与实践》一书正式出版发行。
本书主编金震先生，现任三维天地董事长、总经理。他深耕数据资产管理领域多年，主导研发公司数据资产管理平台，参与多项**标准的制定，被聘为**信息分类与编码标准化技术委员会委员、**电子业务标准化技术委员会委员、**质量监管**产品检验方法标准化技术委员会委员，担任**检验检测学会副会长、信息与智能化工作委员会主任委员、**轻工业企业管理协会副理事长、**化工学会信息技术应用专业委员会委员等职务。
作为一本**关注数据资产管理体系、方法与实践的实用工具书籍，该书是编写团队对近十年数据资产管理咨询中所积累的经验和知识的总结，以及多年潜心探索和研究的重要成果的凝聚。
本书围绕数据资产赋能业务发展为核心逻辑，阐述了数据资产管理的概念内涵、理论体系，并结合企业数据资产管理典型方法、工具和实践案例，对数据资产管理的活动职能、保障措施、实践步骤进行了深入讨论，以帮助从事数据资产咨询的从业者、正在实施数字化转型的企业、负责信息化建设的管理者、IT工程技术人员以及相关专业的学生更好地理解和掌握数据资产化的过程。
全书对数据资产等多种概念和范畴进行了辨析，并从背景与概念、内容与方法、产品与工具、路径与案例、发展与展望等五方面对数据资产管理内容进行了论述，对数据资产实践过程、战略和影响因素进行了探讨。内容理论和实践相结合，讲解逻辑清晰，生动有趣，为广大读者提供了实用、便捷的工作手册与实战方案。
**章概要性介绍数据资产管理的定义与内涵、数据资产管理关注的焦点、数据资产管理发展趋势、数据要素市场化展望等;第2章介绍数据资产管理体系，涵盖数据管理组织、战略机制、保障机构、运营体系等基本原理，涉及数据盘点、数据开发、数据质量、数据安全、数据服务、数据价值等工作;第3章介绍流行的数据资产的采集、存储、计算、建模等技术，阐述数据资产平台工具能力，涉及元数据、数据标准、数据安全、数据质量、主数据、数据建模、数据集成、数据标签、数据科学、数据共享与开放等内容，并分析了数据底座和数据中台治理两种场景的技术路线。
第4章主要介绍具体实施策略及路径选择、顶层架构规划与设计、数据资产运营实施等，引入制造业、金融业、零售业、地产业、科教文化等领域数据资产化的案例，同时涉及到智慧城市的数据治理，为读者提供专业、丰富、可信的实施范例;第5章介绍**数据战略**数字经济发展格局，从管理对象、管理理念、技术架构、运营模式等方面探讨数据资产管理发展趋势。
本书既有理论层面的分析，也有实战经验的总结，可为从事数据资产咨询从业者，数字化转型企业、信息化建设管理者、IT工程技术人员、相关专业在校师生提供数据资产化过程具体方案和工具手册，也可以为数据资产化从业者提供方**方面的参考。
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