数字底座是一个集成了计算资源、数据和模型的一体化软件平台,专注于工业应用的开发和运行。它旨在支持复杂工业装备、仪器、产品、系统的底层对接,并加速工业智能化应用软件的开发与部署。技术特点包括提供统一技术架构和基础平台,支撑高端装备设计、制造和运维的全生命周期,实现FPGA、HPC、GPU、CPU等异构计算资源的统一调度,采用分布式流计算和云边协同计算处理复杂实时计算任务,实施数据治理以实现高端装备全生命周期数据的共享和统一管理,优化数据检索效率与一致性,提高数据要素开发利用的效率,通过模型精确地反映复杂系统建模的精度和效率。优势和影响包括通过整合优势和强化系统集成,提高开发技术的统一性,节约成本,提高效率和质量,打破信息壁垒,提高软件的可扩展性、一致性和兼容性,促进软件优化和迭代升级的效率,支持软件产业的成长,激励创新和产品开发。
在数字化转型过程中,数字底座面临的主要挑战如下:
技术基础薄弱 :企业在数字化转型过程中,往往因为技术基础较薄弱而难以有效推进。这包括硬件设施不足、软件应用不成熟等问题。
资金缺乏 :数字化转型所需的投入巨大,许多企业因资金不足而难以持续投入,导致转型进程受阻。
组织和管理问题 :数字化转型不仅仅是技术问题,更重要的是组织和经营管理的软实力问题。信息传达衰减、沟通不畅、部门山头林立等都是常见的问题。
市场相关问题被忽视 :许多企业在数字化转型时过分强调技术问题,而忽视了市场相关的问题,导致转型策略与市场需求脱节。
数字化转型动力不足 :部分企业对数字化转型的重要性认识不足,缺乏足够的动力去推动转型工作。
数字化转型是一个复杂的过程,需要企业从技术、管理、组织等多个维度出发,综合考虑并采取相应的策略来应对挑战:
加强顶层设计和优化底座功能 :通过加强顶层设计,优化数字底座的功能设计,强化价值引领,重视文化赋能,持续规则探索,制定统一标准,加快应用融合,拓展数字场景。
引入软件工程方法学 :提高人们对数字化转型复杂性的认识,引入软件工程方法学,明确数字化转型目标愿景规划,克服数字化转型惯性阻碍。
解决组织和管理问题 :改善信息传达机制,加强内部沟通,打破部门壁垒,建立更加开放和协同的工作环境。
平衡技术和市场问题 :在数字化转型中,应同时关注技术发展和市场需求的变化,确保转型策略既符合技术发展趋势,又能满足市场需求。
增强数字化转型的动力 :通过提高管理层和员工对数字化转型重要性的认识,增强整个组织的数字化转型动力。
作为制造业数字化转型升级的积极推动者,自成立以来,无锡雪浪数制科技有限公司(以下简称“雪浪云”)就深度融合国内顶尖院士、高校及研究机构资源,充分发挥在工业数据集成与资源管理、多模型分布式联合计算、多目标优化求解等方面的技术优势,严格遵循工业互联网平台体系架构与规范,将平台建设重点聚焦于混合建模与联合计算,致力于自主创新研发“工业数据 工业机理”驱动的智能制造数字底座“雪浪OS”,并借助雪浪OS“底座 工具箱 工业软件”三层架构,在技术上依托高端装备领域的丰富场景驱动、前沿科技创新指引以及新型研发机构的深度协同共创,推动更多系统性解决方案在制造业场景中落地生根,持续赋能制造业数字化转型。
图1 雪浪云国家级双跨工业互联网平台
目前,基于“工业数据 工业机理”驱动的智能制造数字底座“雪浪OS”,雪浪云已创新打造了META M工厂仿真与实时优化、META D-MDO多学科设计优化、SIM-RTO流程模拟与实时优化、META D-TDM智能试验数据管理和MetaLLM雪浪工业大模型五大新工业软件和系统性解决方案,在国内近百家央企、国企与民营上市企业应用,取得了显著经济与社会效益。
雪浪工业大模型MetaLLM,是基于雪浪OS自研的大语言模型产品,致力于构建工业领域的ChatGPT,能够通过多模态知识接入、多数据源接入和知识管理,对繁杂无序的工业知识进行汇集、抽取、推理和生成,实现快速知识检索、智能问答和知识推理。凭借MetaLM雪浪工业大模型所具备的高扩展的数据接入和安全控制、高覆盖的多模态抽取、高可靠的检索问答和高可用的私有化部署四大能力和核心优势,其拥有知识问答、工艺辅助、风险管理、报告生成等丰富的应用场景,并且目前已应用于辅助投标文书撰写、自动生成设备运维日报、打造运维知识大脑与行业知识中台以及AutoCAD自动化建模等,帮助企业提高效率、降低成本、提高分析与预测精度、提高客户满意度以及推动创新。
伴随数字经济的蓬勃发展,以数字化为纽带、算力为支撑、算法为核心、应用为主要驱动力的计算产业生态加速形成,让AI成为核心竞争力,让工业知识驱动企业组织健康发展也已经成为企业领导者的迫切需求。面向未来,雪浪云将进一步加强工业软件技术研发,提升核心技术领域的自主研发能力,基于“工业数据 工业机理”驱动的智能制造数字底座“雪浪OS”,借助雪浪OS“底座 工具箱 工业软件”三层架构,加速工业数据价值的释放,为更多中国制造业的创新发展注入新动能,不断服务国家战略,用数字制造未来。
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