截至撰写本文时，EIP-4844 和 Dencun 升级的其余部分目前计划于 3 月 13 日在以太坊主网上上线。
下一个以太坊硬分叉 Dencun 已在测试网上运行，并将很快进入主网。Dencun 对于 L2 用户来说是个大新闻，因为它带来了 EIP-4844，这是一种新的数据可用性系统，有望大幅降低 L2 成本。如果您使用像 Arbitrum 这样的 L2，这对您有何影响？我们来调查一下。
Rollups 花费大量资金来确保其交易数据可供所有节点和验证器使用。大多数汇总都是通过将数据作为调用数据写入以太坊来实现的。按当前价格计算，每兆字节的成本约为 1000 美元。好的汇总通过使用高级数据压缩将成本降低到每兆字节 300 美元。尽管如此，数据发布成本仍占 L2 交易费用的最大部分。
为什么以太坊 calldata 这么贵？因为以太坊的需求量很大，所以 Rollups 必须比其他想要使用以太坊资源的各方出价更高。
EIP-4844 为以太坊添加了一种新型数据可用性，称为blob数据。Blob 缺乏 calldata 的一些功能——它们不适用于以太坊合约，并且只能存储 18 天——但它们满足了 rollups 的数据可用性需求，因此它们为 rollups 提供了一种新的、希望更便宜的方式记录他们的数据。
便宜多少？这是关键问题。
4844 个数据 blob 包含大约 125 KB 的数据。每个以太坊区块最多可以包含 6 个 blob，目标是每个区块包含 3 个 blob。Blob 的价格会随着时间的推移而波动——如果以太坊区块有超过 3 个 Blob，那么 Blob 的价格就会上涨；如果少于 3 个 Blob，则 Blob 价格将会下降。
像这样的价格调节器就像恒温器一样工作。如果你的家太冷，恒温器会调高加热器，让房间变得温暖；如果您的家太热，恒温器会关闭加热器。结果是温度保持在所需水平的平衡。
Blob 定价类似，但它不寻求恒定的温度，而是寻求恒定的 Blob 使用率。如果汇总使用了太多 blob，价格就会上涨，因此汇总将会减少。如果汇总使用的 blob 数量少于目标数量，则价格会下降以鼓励更多使用。结果应该是一个平衡，其中 rollups 每个以太坊区块使用大约 3 个 blob，并且价格设置得恰到好处来维持这一点。
当然，条件会随着时间的推移而变化，因此均衡价格可能会随着条件的变化而变化，但平均每块使用 3 个 blob 是成立的——就像恒温器如何在室外天气变化时使你的家保持在合适的温度一样，使用外面较冷时，加热器的功率更大。
这提出了寻找均衡价格的方法。我们可以问自己：如果 Blob 价格为 10 美分，Rollups 将使用多少 Blob？如果价格是 1 美元怎么办？如果 10 美元呢？等等。均衡价格将是 Rollups 每个以太坊区块恰好使用 3 个 blob 的价格。
所以让我们想一下……
良好的汇总将以最适合汇总用户的方式使用 blob。用户希望从汇总的数据海报中获得两个主要的东西：低成本和快速发布。
这两个目标是紧张的。使用 Blob 的成本最低的方法是等到汇总有足够的数据来填充 Blob，然后才购买 Blob 并发布数据。但是，如果汇总不会等待那么长时间，而是更频繁地发布部分完整的 blob，则发布速度会更快。这会更昂贵，因为即使您没有全部使用，您也必须为完整的 blob 付费，因此频繁发布策略将购买更多的 blob。
如何平衡这些因素取决于 blob 的价格。如果 Blob 非常昂贵，您希望使用尽可能少的 Blob，因此值得等待更长时间并发布完整的 Blob。另一方面，如果 Blob 非常便宜，那么您可以非常快速地发布，发布大部分为空的 Blob，几乎不需要任何成本。Blob 价格越低，您发布的频率就越高，您的 Blob 就会越空。
该研究论文通过将名义上的美元成本分配给等待发布所花费的时间，然后找到使 Blob 成本加上等待成本之和最小化的 Blob 使用量，使这种权衡更加精确。正如上面所建议的，结果是 Rollup 的 Blob 使用与 Blob 价格成反比：当价格较高时，它们使用较少的 Blob；当价格较低时，它们使用更多的 Blob，而这些 Blob 不太满。
该研究得出的一个令人惊讶的结论是，较繁忙（有更多事务）的汇总比不太繁忙的汇总效果更好。对于更繁忙的汇总，成本和最终时间之间的权衡不那么苛刻，因为繁忙的汇总会更快地积累完整的数据块。如果繁忙的汇总做出了明智的决策，那么它可以比不那么繁忙的竞争对手拥有更好的成本和更快的发布时间。
例如，如果 Rollup A 的流量是 Rollup B 的两倍，那么如果两个 Rollup 都在成本延迟权衡中做出最佳决策，则 Rollup A 每笔交易的数据成本将比 Rollup B 低约 41%，并且将发布其交易约速度提高 41%。
在某些情况下，小型汇总会更喜欢使用以太坊调用数据而不是 blob。这是因为当您使用 blob 时，无论您是否使用它，都必须为整个 blob 付费，但使用 calldata 您只需为使用的字节数付费。因此，低流量汇总可能会发现等待建立大批量会给用户带来太多延迟，并且在决定使用小批量后，发布小批量的最便宜的方法是购买少量以太坊调用数据而不是一整块。
总而言之，较小的汇总比大型汇总面临更糟糕的权衡。较小的汇总可以做什么？
对于较小的汇总，最佳策略是组队并共享 blob。举个例子，假设现在，Rollup C 希望发布一个已满 70% 的 Blob，而 Rollup D 希望发布一个已满 30% 的 Blob。如果他们合作，他们可以发布包含两个数据的单个 blob。他们现在可以分摊单个 Blob 的成本，而不是每人购买一个 Blob。这是双赢的。
但为什么要停在那里呢？如果两个汇总形成联盟并始终一起发布，那么它们可以获得比单独获得更低的成本和更好的延迟。这是长期双赢的。
即使是最繁忙的汇总有时也可以从团队合作中受益。繁忙的汇总可能会积累足够的自己的事务来填充 90% 的 blob，然后将剩余的 10% 的空间出售给不太繁忙的汇总，而不是等待足够的事务完全填充 blob。根据具体情况，这可能会或可能不会对两者来说是双赢。
当汇总共享一个 blob 时，可以节省资金。他们应该如何分配积蓄？或者同等地，他们应该如何分摊发布共享 blob 的成本？
一个明显的方法是根据他们使用的数据量按比例付费。在上面的 70/30 组合中，汇总 A 将支付 70%，因为它提供了 70% 的数据，汇总 B 将支付 30%，因为它提供了 30% 的数据。这是一种方法。
另一种说法是，如果 Rollup A 由于合作而成本降低了 X%，那么 Rollup B 也应该获得相同的 X% 降低。这表明他们每个人都应该为共享 blob 的一半付费。如果他们没有合作，Rollup A 就会购买整个 blob，因此支付一半的共享 blob 就可以节省 50%。同样，如果他们没有合作，Rollup B 就会购买一整块，因此支付一半也可以节省 50%。根据这一论点，团队成员应该始终为共享 blob 的同等份额付费，无论每个人贡献了多少数据。
你可以争论这两种分裂中的任何一种，或者你可能会说两者都有一些优点，所以最好的答案是介于两者之间。该研究论文讨论了一种称为“纳什讨价还价”的规则，该规则具有一些很好的技术特性，并且结果介于比例分配和均分规则之间。
事实上，没有人能确定 EIP-4844 推出后会发生什么。我们可以确信，汇总交易将会变得更便宜。但我们不能有信心地说它们会便宜多少。
我们还知道一件事。尽管 4844 是重要的一步，但以太坊将继续发展和改进其数据可用性支持，并且 rollups 将继续发展其使用策略。我们将看到可用的内容以及汇总如何使用它的技术日益复杂 - 结果将为用户带来更好的交易。
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