算力是比特币网络处理能力的度量单位。即为计算机计算哈希函数输出的速度。比特币网络必须为了安全目的而进行密集的数学和加密相关操作。 例如，当网络达到10Th/s的哈希率时，意味着它可以每秒进行10万亿次计算。
在通过“挖矿”得到比特币的过程中，我们需要找到其相应的解m，而对于任何一个六十四位的哈希值，要找到其解m，都没有固定算法，只能靠计算机随机的hash碰撞，而一个挖矿机每秒钟能做多少次hash碰撞，就是其“算力”的代表，单位写成hash/s,这就是所谓工作量证明机制POW。
随着我们加速迈进数字时代，算力正变得如同电气时代的电力一样重要。以超级计算中心、人工智能计算中心等为代表的算力基础设施建设如火如荼。
但是，在算力“突飞猛进”的同时，市场认知却严重滞后。大多数人仍然对算力相关的概念比较陌生，存在知识偏差，建立算力中心要避开哪些误区？近日，在以“数智创新，算力赋能”为主题的2021算力中心健康发展研讨会上，不少专家提出了自己的观点。
第一，不能忽略算力精度而谈算力大小
超级计算机与智能计算机概念的混淆，使得很多用户并不能将二者分得很清楚。
根据运算精度的不同，可把算力分为双精度算力（64位，FP64）、单精度算力（32位，FP32）、半精度算力（16位，FP16）及整型算力（INT8、INT4）。数字位数越高，意味着精度越高，能够支持的运算复杂程度越高，适配的应用场景也就越广。
超级计算机常被用于需要大量运算的工作，譬如天气预报、运算化学、分子模型、天体物理模拟等，是为高精尖科学领域提供极致算力的服务。由于这类科学领域的计算对数据精度要求高，因此通常的超算系统以双精度数值计算为主。
近年来，AI在国内获得快速发展，为匹配AI训练与推理的需求，一批智能计算中心应运而生。不同于传统超算，AI系统大多用于语音、图片或视频的处理，浮点计算下的低精度计算甚至整型计算即可满足相应需求。例如，1000POPS的AI计算中心所提供的算力，与1000PFLOPS超级计算机提供的算力，虽然数值相同，但由于精度不同，实际算力水平也是天壤之别。
“混淆传统超级计算与智能计算可能会导致用户或者地方政府的错误决策。”中国科学院计算技术研究所研究员张云泉表示，算力概念的混淆，导致部分区域的建设方向和建设需求错位，而算力精度的混淆也将引起行业混乱。
采矿高级点叫资源开采。
曾经有人戏称挖矿叫人类能源资源开发者。
不过现在网络上也有挖矿的，是用高速显卡运行代码来获取虚拟货币。
虚拟货币不受法律保护，私自搭建机房挖矿严重浪费电力资源的行为是违法行为，建议不要去做。去年已禁止挖比特币，
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