2023年及以后值得期待的五种人工智能趋势

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过去几年，人工智能 (AI) 市场呈指数级增长，这在很大程度上要归功于 ChatGPT、Google Bard 和 IBM Watson 等消费者就绪产品，这些产品现已在全球范围内广泛使用。

到目前为止，全球管理咨询公司麦肯锡认为，当今 50% 到 60% 的组织已经在使用以人工智能为中心的工具，预计这一数字在不久的将来将大幅增长。

此外，据《福布斯》报道，人工智能是当今世界上增长最快的行业之一，到本十年末，该领域的总市值将以 37.3% 的复合年增长率 (CAGR)扩大，在此期间累计估值达到1.81万亿美元。

这种增长并非毫无根据，事实上，它受到某些技术趋势的推动——例如生成式人工智能和自然语言处理（NLP）——这使得许多专家预测人工智能对全球经济的贡献将在 2017 年上升至 15.7 万亿美元。到2030年，这个数字将超过全球强国印度和中国当前国内生产总值（GDP）的总和。

随着该技术的重要性日益增加，市场和技术观察家已经注意到影响人工智能行业或由人工智能驱动的几种可能的趋势。

增加人工智能助手的使用

随着技术范式的不断扩展和发展，人工智能助手的使用似乎已准备好帮助广泛的服务行业实现自动化和数字化。人工智能数字服务开发商 VAIOT 首席运营官 Paweł Andruszkiewicz 告诉 Cointelegraph，法律服务、公共管理和公民服务只是可以使用人工智能彻底改造的一些领域。

Paweł Andruszkiewicz 表示：人工智能助手为最终用户提供了更高的可用性、更低的成本和易用性。我们以法律服务为例；对于普通人来说，它们通常很可怕、不可用或太昂贵人工智能助手，作为一种自然用户界面，通过移动设备 [24/7] 可用，使这个领域变得不那么令人着迷，使其成为可能随时为任何人获取并获得法律支持。

人工智能助手可以简化正式法律文件、处理数字签名或付款、为用户提供各种案件的可能结果、准备量身定制的协议，甚至提供与合规或尽职调查相关的企业服务。

根据安德鲁斯凯维奇的说法，类似的好处可以扩展到公共管理领域，包括设立公司、申请签证、登记财产甚至获得各种许可证等正式程序，这些程序通常很复杂，需要大量文书工作。

最后，他认为人工智能助手非常擅长破译区块链和智能合约等更复杂的技术。通过使用人工智能，一个人不必成为开发人员就可以在区块链上创建东西。你只需指定你想要实现的目标，人工智能助手就会为你完成复杂的部分。

财富 500 强公司更多采用

人工智能咨询公司 Keenfolks 的首席执行官兼联合创始人米格尔·马查多 (Miguel Machado) 告诉 Cointelegraph，在接下来的几个月里，人们将对创新的速度以及人工智能产品扩展和覆盖更广泛受众的速度感到震惊。作为一个例子，他提到了 OpenAI 以及其 ChatGPT 界面直到 2022 年 3 月才上线，但如今已经拥有超过 1 亿用户。

通过不同试点进行试验的便利性将促进创新，使财富 500 强公司能够快速迭代和完善其人工智能驱动的战略。社区也将发挥关键作用，利用语言模型的知识来创建促进协作学习和技能增强的平台。

此外，他甚至看到越来越多的高管采用人工智能将他们的业务推向新的高度，特别是在法律、人力资源和财务等领域。

无代码解决方案的出现将使人工智能的采用民主化，使品牌能够将先进技术集成到其运营中，而无需广泛的技术专业知识。

生成式人工智能的持续崛起

在过去几年中，大多数基于人工智能的应用程序主要依赖于预测模型的使用，顾名思义，预测模型强调根据现有数据集进行预测或提供见解。换句话说，这些框架产生的结果是派生或回收的，没有任何新内容。

另一方面，生成式人工智能使用机器学习和深度学习来生成原始信息，这些信息是使用基于现有训练数据构建的新模式独立计算的。在过去的一年里，这些模型被广泛用于生成文本、图像、音视频内容。

在谈到这项技术的潜力时，Meta 和安永的生成式人工智能专家兼技术顾问 Henry Ajder表示：“我们仍处于这场生成式革命的初期阶段；未来将是合成媒体在日常生活中无处不在且民主化的时代，它不再是一种无聊的新奇事物，而是推动娱乐、教育和可访问性方面突破性的进步。”

自然语言处理系统的发展

未来几个月有望获得关注的另一个人工智能领域是自然语言处理（NLP）领域。这项技术是成千上万人每天与之互动的各种科技产品的支柱，无论是搜索引擎还是声控助手。

通过使用NLP平台，可以使机器以逼真的方式理解、解释和响应人类语言。事实上，该技术利用语言建模、解析、情感分析、机器翻译和语音识别，为不同业务领域的用户提供真实的响应。

Grand View Research 在其最近的报告中强调了这个仍处于萌芽阶段的市场的潜力，该报告表明，从 2023 年到 2030 年，该市场将以 40.4% 的复合年增长率增长，到 2020 年底，其总资本将达到 4398.5 亿美元。十年。

医疗保健领域的人工智能

据《福布斯》报道，人工智能在医疗保健领域的应用将大幅增长，特别是在医生如何诊断和治疗患有各种疾病的患者方面。此外，机器学习的使用预计将在药物发现和医学研究等领域有所增加。

到 2027 年，人工智能在药物发现中的应用预计将达到 40 亿美元（复合年增长率为 45.7%）。同样，超过 50% 的美国医疗保健提供商已经部署或计划使用人工智能工具，例如机器人流程自动化，作为其内部医疗流程的一部分。

因此，当我们走向由人工智能、机器学习、深度学习和自然语言处理等技术驱动的未来时，它们的使用将在各个行业中增长，这是理所当然的，有助于迎来一个数字化、更加自动化的未来。