Facebook 是过去二十年来在用户隐私方面发生的最糟糕的事情。人工智能可能是未来几天发生的最糟糕的事情。
在人工智能日益驱动的世界中，区块链可以在防止 Facebook 等应用程序所犯下的罪行变得普遍和正常化方面发挥关键作用。
ChatGPT 和谷歌的 Bard 等人工智能平台已经进入主流，并已被指责其偏见加剧了政治分歧。正如《终结者》、《黑客帝国》以及最近的《碟中谍 — 航位推测第一部》等热门电影中所预言的那样，人工智能是一种我们可能很难驯服的野生动物，这一点已经变得很明显。
从扼杀民主的虚假信息运动和杀手无人机到对个人隐私的彻底破坏，人工智能有可能改变全球经济，甚至可能改变文明本身。2023 年 5 月，全球科技领袖撰写了一封登上头条的公开信，警告人工智能技术的危险可能与核武器不相上下。
对人工智能最重要的担忧之一是其培训和编程缺乏透明度，特别是在难以被利用的深度学习模型中。由于敏感数据用于训练人工智能模型，因此如果数据受到损害，它们就可能被操纵。
未来几年，区块链将与人工智能一起广泛使用，以提高决策过程的透明度、问责制和可听性。
例如，当使用存储在区块链上的数据训练人工智能模型时，可以确保数据的来源和完整性，防止未经授权的修改。利益相关者可以通过在区块链上记录模型的训练参数、更新和验证结果来跟踪和验证决策过程。
通过这个用例，区块链将在防止人工智能无意滥用方面发挥主导作用。但故意的又如何呢？这是一个更加危险的情况，不幸的是，我们可能会在未来几年面临这种情况。
即使没有人工智能，中心化的大型科技公司在历史上也一直在帮助和教唆通过操纵个人和民主价值观来获得最高出价者而获利的行为，正如 Facebook 的剑桥分析丑闻中所出名的那样。2014 年，“Thisisyourdigitallife”应用程序向用户提供付费性格测试服务，该测试需要获得访问他们及其朋友的 Facebook 个人资料的权限。从本质上讲，Facebook 允许剑桥分析公司在未经许可的情况下监视用户。
结果？两次历史性的针对大众的心理公关活动对2016年美国总统选举和英国脱欧公投的结果都产生了较大的影响。Meta（前身为Facebook）是否已经从错误中吸取了教训？看起来不像。
7 月，Meta 推出了最新的应用程序 Threads。它被誉为埃隆·马斯克 (Elon Musk) 的 Twitter 的竞争对手，它收集 Facebook 和 Instagram 收集的常规数据。但是，与 TikTok 类似，当 Threads 用户注册时，他们无意中向 Meta 授予了 GPS 位置、相机、照片、IP 信息、设备类型和设备信号的访问权限。Web2 的标准做法是证明此类做法的合理性，宣扬用户同意这些条款和条件。实际上，平均需要 76 个工作日才能阅读标准互联网用户使用的每个应用程序的每份隐私政策。重点是？Meta 现在可以访问超过 1.5 亿用户手机上的几乎所有内容。
人工智能登场。如果剑桥分析丑闻的后果值得担忧，那么我们是否可以开始理解这种侵入性监视与人工智能的神圣智能之间的结合所产生的影响？
不出所料，区块链是解决方案，但解决方案并不那么简单。
人工智能的主要危险之一在于它可以收集数据然后将其武器化。关于社交媒体，区块链技术可以潜在地增强数据隐私和控制，这可能有助于减轻大型科技公司的数据收集行为。然而，它不太可能“阻止”大型科技公司获取敏感数据。
为了真正防范人工智能的故意危险并避免未来类似剑桥分析的场景，需要去中心化的、最好是基于区块链的社交媒体平台。通过设计，它们减少了用户数据在一个**实体中的集中度，从而最大限度地减少了大规模监视和人工智能虚假信息活动的可能性。
简而言之，通过区块链技术，我们已经拥有了在个人和国家层面上保障我们独立于人工智能所需的工具。
在 5 月份签署致各国政府关于人工智能危险的公开信后不久，OpenAI 首席执行官 Sam Altman发表了一篇博文，提出了对强大的人工智能系统进行负责任管理的几项策略。其中涉及主要人工智能开发人员之间的合作、对大型语言模型进行更深入的技术研究以及建立全球人工智能安全组织。
虽然这些措施开了个好头，但它们未能解决使我们容易受到人工智能攻击的系统——即 Meta 等集中式 Web2 实体。为了真正防范人工智能，迫切需要进一步开发基于区块链的技术，即网络安全，以及去中心化社交媒体应用程序的真正竞争的生态系统。
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