根据 Llama2 社区许可协议，Code Llama 可供个人和企业使用。Meta AI于 8 月 24 日宣布推出“Code Llama”，这是一款基于 Llama2 大语言模型 (LLM) 构建的社区许可的人工智能 (AI) 编码工具。
新工具是 Llama2 的微调版本，专门针对生成和讨论计算机代码的目的进行了培训。根据 Meta 的一篇博客文章，Code Llama 分为多个变体，其中一个模型针对多种语言（包括 Python、C 、Java、PHP、Typescript、C#、Bash 等）的一般编码进行了微调。
其他模型包括 Code Llama Python 和 Code Llama Instruct。前者针对 Python 应用程序进行了微调。正如 Meta 所说，这是为了进一步支持 AI 社区：因为 Python 是代码生成方面**基准测试的语言，而且 Python 和 PyTorch 在人工智能社区中发挥着重要作用，所以我们相信专门的模型可以提供额外的实用性。
根据 Meta 的说法，前两个模型变体的**是理解、解释和讨论代码。然而，Code Llama Instruct 是 Meta 推荐用于实际生成代码的 Code Llama 的微调版本。根据博客文章，它经过专门设计，可以以自然语言生成有用且安全的答案”。
这些模型还提供不同的参数大小，以便在不同的环境中运行。Code Llama 有 70 亿、140 亿和 340 亿参数大小，每个参数大小都有不同的功能。
例如，Meta 表示 7B 模型可以在单个 GPU 上运行。虽然 14B 和 34B 型号需要更大量的硬件，但它们也能够执行更复杂的任务，尤其是那些需要低延迟反馈的任务，例如实时进程。
Code Llama 通常可在与 Llama2 相同的社区许可协议下使用，这意味着它可以在适当的归属下用于个人或商业用途。
对于那些非常需要 LLM 模型用于编码目的的企业和个人来说，这可能是一个巨大的福音，例如传统上人工智能和大型科技社区服务不足的金融科技机构。
Web3 创新者、交易机器人开发商和加密货币交易所都在不断变化的环境中运营，迄今为止，大型科技公司针对日常加密和区块链编码问题的专用 B2B 或 B2C 解决方案相对较少。
专用编码工具，例如 GitHub 的 Co-pilot（采用 ChatGPT 技术构建），可以在很大程度上帮助这些服务欠缺领域的开发人员，但使用成本可能会让某些用户望而却步，而且缺乏开源选项可能会给专有软件开发人员带来问题。
基于 Meta 备受推崇的 Llama2 LLM 的免费使用、社区许可的替代方案的存在可以帮助为小型开发团队的区块链和加密项目创造公平的竞争环境。
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