量化交易接口是指为量化交易软件提供的Api接口，主要用于实现自动化交易或半自动化交易。量化交易是一种基于数学模型、统计分析和数据挖掘技术，通过自动化交易系统进行投资和交易的方法。使用量化交易接口可以让交易者利用计算机的算力和程序设计能力，快速响应市场变化，减少人为的交易错误和情绪干扰，从而提高交易效率和收益率。
具体来说，量化交易接口的功能包括以下几个方面：
1. 实时获取市场数据：通过接口获取股票、期货、外汇等市场的实时行情数据，如价格、成交量、买卖盘等信息。
2. 定制化策略设计：根据交易者的投资理念和风险偏好，使用编程语言（如Python、C 等）编写交易策略，如均线策略、趋势策略、波动率策略等，提高交易效率和稳定性。
3. 交易指令下达：通过接口下达买入、卖出、撤单等交易指令，实现自动化或半自动化交易。
4. 交易记录和监控：通过接口记录交易历史和持仓情况，实时监控市场行情和交易状态，及时调整交易策略。
综上所述，量化交易接口是一种非常重要的工具，可以帮助交易者实现自动化交易，提高交易效率和收益率，并且在优化交易策略上也有很大的帮助作用。
我做了5年程序化交易，每年稳定盈利30%。我来回答这个问题
首先，我不清楚楼主想做股票程序化还是期货程序化。如果是期货程序化，那国内有很多平台，我来介绍一下。
WH8：文华财经旗下的软件，使用麦语言编程，编程方法简单，非常适合初学者上手，学习一天就可以编写简单的交易策略了，而且这款软件整合了很多交易指令和函数，虽然简单却可以编写很好的策略。不过这款软件如果实盘是需要收费的，一年7800.模拟盘免费，非常适合学习。推荐六星：* * * * * *
WH9 :文华财经旗下的软件，使用宽语言编程，这是一种类似于C 的编程语言，初学者学习起来相对复杂，优点在于可以实现相对复杂的算法，编写复杂的策略，也可以编写对冲套利，高频算法交易等策略。实盘收费一年12000. 非常适合机构或者有编程基础的人学习。推荐5星：* * * * *
TB开拓者： 这是一款比较开放的软件，使用的也是类似于C 的编程语言，和宽语言类似，大部分是相通的。这款软件没有年费，不过对于每笔交易需要额外支付一定的手续费。TB在国内用的很多，有很多的学习资料和策略。也可以实现复杂的算法交易，对冲交易，高频策略等。适合小散户并且学习能力强的人。推荐5星：* * * * *
金字塔：这款软件有类似于麦语言的相对简单的编程方法，同时也可以使用python 高级语言来编写相对复杂的策略，软件年费3800。适合没有编程基础的人员学习。推荐5星：* * * * *
快期天勤量化：快期旗下的量化平台，使用python编程语言，这个相对于C来说更简单一些，但是比文华的麦语言要复杂很多，目前天勤量化是免费的，实盘也可以免费。Python是高级语言，同样可以编写非常复杂的算法交易，对冲交易，高频交易等。而且天勤量化有K线数据支持，不需要自己处理数据问题。只是目前的学习资料较少。用的人不是很多，但是有大型机构再用。适合有编程基础的人学习。推荐5星:* * * * *
VN,PY：这是一个开放的平台且免费。使用python编程语言，可以实现数据分析，数据处理，机器学习，算法交易。目前很多选股的策略都在用这个编写。学习起来相对复杂，需要有专业的python编程能力，需要自己处理K线数据，对接交易所接口。非常麻烦。不过可以实现数字货币的程序化交易。不适合没有编程基础的人学习。推荐4星：* * * *
QUNT: 这是一个开放的平台，也是用python编程语言，同样可以编写各种算法交易，机器学习。目前在这个平台上大多是选股策略。这个学习起来也相对复杂。对编程能力有较高要求。不适合初学者。推荐4星：* * * *
以上就是国内比较有名的几款量化程序化交易软件。
如果要是做股票，目前国内还没有专业的股票程序化平台，同花顺可以实现模拟盘的程序化交易，如果你一定的资金规模可以自己建立一个程序化平台，目前大多都是有python语言来搭建交易平台。可以用
VN.PY
或者QUNT平台来搭建一个选股的算法交易系统。看到楼上的回答，我来介绍一下JoinQuant吧。
不同于传统的量化工具，JoinQuant采用基础功能免费 互联网模式 云平台 强大的社区的模式来做量化平台。目的在降低量化交易的门槛，让人人都能够接触并成为宽客。
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MACD、KDJ、指数平滑均线、上影线与下影线、羊驼、布林线、威廉指标、均线策略等等。
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使用Python的一个基本应用就是进行Web开发，在国内，大一些的使用Python做基础设施的公司有美团、饿了么，以及搜狐等，在国外，Googe在其网络搜索系统中广泛应用了Python并且聘用了Python之父，另外，YouTube视频分享服务大部分也是用Pyom编写的。
2、大数据处理
随着近几年大数据的兴起，Python也得到了前所未有的爆发。Python借助第三方的大数据处，大数据处理，随着近几年大数据的兴起，Python也得到了前所未有的爆发。Python借助第三方的大数据处。理框可以很容易地开发出大数据处理平台。到目前为止，Python是金融分析、量化交易领域使用最多的语言。例如，突国银行就利用Python语言开发出了新产品和基础设施接口，用于处理金融数据。
3、人工智能
人工智能(ArtificialIntelligence)，英文缩写为AI.Python之所以这么火，主要是借助人工智能发展，Phon是一门脚本语言，它更适合去做人工智能这个领域，在人工智能上使用Python比其他：1程语言有更大的优势。主要的优勢在于它简单、快速、可扩展(主要体现在可以应用多个优秀的人工A能框架)等。另外，Python中的机器学习可以实现人工智能领域中的大多数需求。
4、自动化运维
开发掌握一门开发语言已经成为高级运维工程师的必备技能。Python是一个简单、易学的脚本语言能满足绝大部分自动化运维的需求。而对于运维工程师，通常不会开发，所以想学门开发语言，Pyha是首选。
5、云计算
Python可以广泛地在科学计算领域发挥独特的作用。通过强大的支持模块可以在计算大型数据、矢量分析、神经网络等方面高效率地完成工作，尤其是在教育科研方面，可以发挥出独特的优势199年开始，NASA就在大量使用Phon进行各种复杂的科学运算。现在终于发明了一套云计算软件取名为Openstack(开放协议根)，并且对外公开发布。
除了以上这些之外，还可以开发游戏，进行爬虫网络，总之它应用的领域还是很广的，是一种功能强大，并井且简单易学的编程语言。
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