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“高频交易”首先要定义什么叫“高频”，手工交易也可以实现一秒钟多次报撤单，一天几万次成交，但是只有辅助量化模型和计算机硬件，才能实现超高频率，一秒钟几千、几万次的交易。
要了解高频交易要区分高频率、低延迟两个不同的概念。
市面上很多说自己是高频交易系统或者用了高频交易软件之类的，会说自己有这么几个特点：
一、硬件设备牛逼，交易指令完全在服务器内运算和实现，执行速度达到毫秒、微秒级；
二、直连交易所，硬件设备直接放在离交易所物理距离最近的地方，可以实现最快速度报撤单；
三、运算设备牛逼，组播行情收发速度快，使用深度行情（比如lv2，十档行情），对数据响应延时在微秒级。
但是这三个特点，没有一个在讨论“频率”，这些系统，严格意义上来说，都叫做“低延迟系统”，形容系统在行情接收、数据计算、交易指令传达的时候时间损耗小，这种低延迟系统可以在所有的量化策略软件上，减少交易滑点，降低交易执行和量化模型之间的误差，优化交易的效果。
从“频率”的角度定义高频交易的特点，还应该包括：
一、平均每次持仓时间极短；
二、大量发送和取消交易指令，频繁报撤单；
三、没有隔夜仓（数字货币这种24小时交易的市场除外）。
高频交易本质上赚的是短期价格波动和交易所手续费返佣的钱，国内很多做期货“日内炒单”的盘手，也是这个策略。国内市场由于散户实在多，市场几乎90%都是个人投资者，交易所为了保护交易的公平性，其实人为对交易频率进行了限制，比如股票不允许日内交易，期货市场不允许频繁报撤单（基本上是撤单3000次以上就会接到交易所警示电话了），股票市场没啥返佣，期货交易所的返佣比例也非常不稳定。只是”低延迟”或者只是“高频率”本身并没有很大的优势。只能说，大家都有量化模型的时候，低延迟系统好的人就牛逼，大家都有低延迟系统的时候，量化模型好的牛逼。市场流动性就这么多，缺了一个，钱就被别人都赚走了。
量化交易本质上是利用数学、统计、计算机等模型和方法来研究金融市场、预测价格走势从而指导交易，包括自动化交易和半自动交易等。
数字货币的量化交易就是把量化的手段运用于数字货币领域，从计算机角度有如下特点：
1.接口是互联网的websocket和REST，这与编程语言独立，比传统期货、股票的CTP接口更先进，
2.交易时间是7*24，这样不会有传统期货、股票的跳空问题，统计上处理方便。
3.交易所在云服务器上，这样大的高频做市商不存在硬件上的优势，因为托管机房本质上也是云服务器地址。
市场上对于量化基金传统的定义，即主要采用量化投资策略来进行投资组合管理的基金，并且量化投资技术几乎覆盖了投资的全过程，包括量化择时（如大类资产配置、个股介入时点选择）、量化选股、股指期货套利统计套利、算法交易、风险控制等。
2、量化基金的分类
按照现有量化基金主要的运作模式，又大致分为三类：
二是量化指数增强。量化指数增强型基金是指采取指数增强策略的主动管理型量化基金。与传统的指数增强基金不同，这类产品具有以下几个特点：1）股票投资范围并没有最低90％的限制，只需要满足契约限定的是股票型或者混合型基金的配置要求；2）基金契约中并未明确增强的标的指数；3）实际运作过程中，投资标的指数成分股或者备选成分股的资产占基金股票资产的比例没有最低80％的限制。
三是引入对冲机制，做绝对预期年化预期收益。股票对冲策略是指通过使用衍生品或者融券等做空手段，对冲持有的股票多头头寸的风险暴露，达到降低投资组合市场风险、获取选股Alpha预期年化预期收益的一种对冲投资策略。国内目前发行的产品主要是市场中性策略，即一般要求的投资组合的风险暴露不超过其多头头寸的15％至20％，并且长期维持在这一水平。
3、量化基金的特点
区别于普通基金，量化基金主要有四大特点：（1）选股依靠数据指标进行股票详细调查、对股票设定预期指标检验其潜力。（2）通过具体的经济模型对经济复苏行业评估并进行行业权重配置、将基金经理的投资理念与分析相互结合。（3）这类量化基金360度的全市场扫描，可以起到避免基金经理个人偏见、精力不足造成选择范围局限。（4）通过精细化的投资运作掌握细微的结构性投资机会。
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