期货量化交易系统是一种通过使用算法和数据分析技术来进行决策的交易系统。这种交易系统可能在一定程度上提高交易的效率和准确性，同时也可能存在一定的风险。
有效的期货量化交易系统需要经过严格的测试和优化，以确保其在真实市场环境下的表现。此外，量化交易也需要及时的监控和维护，以适应市场的变化和风险的变化。
总的来说，如果您对期货和量化交易有深入的了解，并且选择了一个经过测试和验证的好的交易系统，那么使用期货量化交易系统也是可行的。但是投资仍然存在风险，您需要对投资的风险有较为清晰的认识才能做出明智的投资决策。
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我做了5年程序化交易，每年稳定盈利30%。我来回答这个问题
首先，我不清楚楼主想做股票程序化还是期货程序化。如果是期货程序化，那国内有很多平台，我来介绍一下。
WH8：文华财经旗下的软件，使用麦语言编程，编程方法简单，非常适合初学者上手，学习一天就可以编写简单的交易策略了，而且这款软件整合了很多交易指令和函数，虽然简单却可以编写很好的策略。不过这款软件如果实盘是需要收费的，一年7800.模拟盘免费，非常适合学习。推荐六星：* * * * * *
WH9 :文华财经旗下的软件，使用宽语言编程，这是一种类似于C 的编程语言，初学者学习起来相对复杂，优点在于可以实现相对复杂的算法，编写复杂的策略，也可以编写对冲套利，高频算法交易等策略。实盘收费一年12000. 非常适合机构或者有编程基础的人学习。推荐5星：* * * * *
TB开拓者： 这是一款比较开放的软件，使用的也是类似于C 的编程语言，和宽语言类似，大部分是相通的。这款软件没有年费，不过对于每笔交易需要额外支付一定的手续费。TB在国内用的很多，有很多的学习资料和策略。也可以实现复杂的算法交易，对冲交易，高频策略等。适合小散户并且学习能力强的人。推荐5星：* * * * *
金字塔：这款软件有类似于麦语言的相对简单的编程方法，同时也可以使用python 高级语言来编写相对复杂的策略，软件年费3800。适合没有编程基础的人员学习。推荐5星：* * * * *
快期天勤量化：快期旗下的量化平台，使用python编程语言，这个相对于C来说更简单一些，但是比文华的麦语言要复杂很多，目前天勤量化是免费的，实盘也可以免费。Python是高级语言，同样可以编写非常复杂的算法交易，对冲交易，高频交易等。而且天勤量化有K线数据支持，不需要自己处理数据问题。只是目前的学习资料较少。用的人不是很多，但是有大型机构再用。适合有编程基础的人学习。推荐5星:* * * * *
VN,PY：这是一个开放的平台且免费。使用python编程语言，可以实现数据分析，数据处理，机器学习，算法交易。目前很多选股的策略都在用这个编写。学习起来相对复杂，需要有专业的python编程能力，需要自己处理K线数据，对接交易所接口。非常麻烦。不过可以实现数字货币的程序化交易。不适合没有编程基础的人学习。推荐4星：* * * *
QUNT: 这是一个开放的平台，也是用python编程语言，同样可以编写各种算法交易，机器学习。目前在这个平台上大多是选股策略。这个学习起来也相对复杂。对编程能力有较高要求。不适合初学者。推荐4星：* * * *
以上就是国内比较有名的几款量化程序化交易软件。
如果要是做股票，目前国内还没有专业的股票程序化平台，同花顺可以实现模拟盘的程序化交易，如果你一定的资金规模可以自己建立一个程序化平台，目前大多都是有python语言来搭建交易平台。可以用
VN.PY
或者QUNT平台来搭建一个选股的算法交易系统。“高频交易”首先要定义什么叫“高频”，手工交易也可以实现一秒钟多次报撤单，一天几万次成交，但是只有辅助量化模型和计算机硬件，才能实现超高频率，一秒钟几千、几万次的交易。
要了解高频交易要区分高频率、低延迟两个不同的概念。
市面上很多说自己是高频交易系统或者用了高频交易软件之类的，会说自己有这么几个特点：
一、硬件设备牛逼，交易指令完全在服务器内运算和实现，执行速度达到毫秒、微秒级；
二、直连交易所，硬件设备直接放在离交易所物理距离最近的地方，可以实现最快速度报撤单；
三、运算设备牛逼，组播行情收发速度快，使用深度行情（比如lv2，十档行情），对数据响应延时在微秒级。
但是这三个特点，没有一个在讨论“频率”，这些系统，严格意义上来说，都叫做“低延迟系统”，形容系统在行情接收、数据计算、交易指令传达的时候时间损耗小，这种低延迟系统可以在所有的量化策略软件上，减少交易滑点，降低交易执行和量化模型之间的误差，优化交易的效果。
从“频率”的角度定义高频交易的特点，还应该包括：
一、平均每次持仓时间极短；
二、大量发送和取消交易指令，频繁报撤单；
三、没有隔夜仓（数字货币这种24小时交易的市场除外）。
高频交易本质上赚的是短期价格波动和交易所手续费返佣的钱，国内很多做期货“日内炒单”的盘手，也是这个策略。国内市场由于散户实在多，市场几乎90%都是个人投资者，交易所为了保护交易的公平性，其实人为对交易频率进行了限制，比如股票不允许日内交易，期货市场不允许频繁报撤单（基本上是撤单3000次以上就会接到交易所警示电话了），股票市场没啥返佣，期货交易所的返佣比例也非常不稳定。只是”低延迟”或者只是“高频率”本身并没有很大的优势。只能说，大家都有量化模型的时候，低延迟系统好的人就牛逼，大家都有低延迟系统的时候，量化模型好的牛逼。市场流动性就这么多，缺了一个，钱就被别人都赚走了。
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