数字交易合约：
为规范交易行为、保障双方权益，确保敢交易、真交易、多交易，北京国际大数据交易所首创了基于区块链的“数字交易合约”新模式，于2021年11月12日发布。
产生背景：
为规范交易行为、保障双方权益，确保敢交易、真交易、多交易，北京国际大数据交易所首创了基于区块链的“数字交易合约”新模式。
主要功能：
表面上，“数字交易合约”是数据提供商、应用商和服务商共同达成的数字交易约定，涵盖交易主体、服务报价、交割方式、存证码等信息，是交易连续、真实、可追溯的高可信“动态交易账本”。
本质上，“数字交易合约”是针对具体数据交易问题的一整套解决方案，不仅突破了单一数据买卖的传统初级模式、发展为涵盖数据、算法和算力的组合交易模式，还扩展了数据资源的价值实现范围，把算法、算力及综合服务应用也变成了可供交易的数字资产。[1]
合约苹果手机是指只能使用合约方的手机卡，比如移动合约版苹果手机就只能使用移动手机卡，联通合约版只能使用联通手机卡网络。而与之相对应的就是全网通，全网通就不受限制，可以任意选择运营商网络。合约机相对价格比较便宜一些，但是手机都是属于正品。
合约版手机可以刷机。
你可以通过电脑直接下载他的刷机软件，直接刷下载到电脑上，然后给用手机跟电脑连接，直接把他的刷机软件拖到手机里面就可以自动刷机，还可以通过手机在它官网上下载刷机包，刷机下载他的刷机包，点击他的以下操作就可以正常刷机。
1）理解每一列的字段含义
2）将数据进行分类：用户数据（指用户的基本情况），行为数据（指记录用户做过什么的数据，主要包括用户做了哪些行为，发生行为的时间等），商品数据（包括商品名称，商品类别，商品评论、库存等）
2. 常见的数据指标
1）用户数据相关的指标
a.日新增用户：产品每天新增用户量，可以判断渠道推广的效果
b.活跃率：活跃用户数/总用户数 （怎么样算活跃）
日活跃用户（DAU Daily Active User）：一天之内活跃的用户数
周活跃用户数和月活跃用户数计算时，记得要去重（一个人一周都活跃也只能算一次）
c.留存率：第1天新增用户中，在第N天使用过产品的用户数/第1天新增用户数，可以评估产品功能对用户的黏性，留存太低时要探究用户流失的原因
这里需要注意的是“使用过产品”，不同的业务这块定义的不一样，要根据具体情况来确定
2）行为数据相关的指标
a. PV(Page View) 访问次数: 页面浏览次数，用户每打开一个网页可以看作一个PV
UV(Unique Visitor) 访问人数: 是一定时间内访问网页的人数。在同一天内，不管用户访问了多少网页，他都只算一个访客。
b.转发率：转发某功能的用户数/看到该功能的用户数
c.转化率：购买产品的人数/到店铺的人数
购买商品的人数，到店铺的人数，就是前面讲到的使用某个功能的访客人数UV
d.K因子：平均每个用户向多少人发出邀请*接收到邀请的人转化为新用户的转化率，用于衡量推荐效果 （K>1为良好状态）
3）商品数据相关的指标
a.总量
成交总额(GMV)包括销售额、取消订单金额、拒收订单金额和退货订单金额
成交数量：对于电商产品就是下单的商品数量，对于教育行业就是下单课程的数量
访问时长: 用户使用app，或者网站的总时长。
b.人均
人均付费：总收入/总用户数，在电商行业也叫客单价
付费用户人均付费（ARPPU，Average Revenue Per Paying User）： 总收入/付费人数，用于统计付费用户的平均收入
人均访问时长：总时长/总用户数，用于统计每个人使用产品的平均时长
c.付费
付费率：付费用户数/总用户数
复购率：消费两次以上的人数/付费人数，用于反映用户的付费频率。
d.商品
常见的几个指标是：热销商品，好评商品，差评商品的前几个有哪些。 通过找出好的商品来进行重点推销，不好的商品去分析原因。
数据分类
用户数据：用户ID，生日，性别
行为数据：购买行为编号，购买数量，购买日期
商品数据：商品种类ID，商品类别，商品属性
数据指标
a. PV，热销商品，差评商品
通过分析商品的PV可以看出热销商品和销量低的商品以及商品类别
2012年7月-2015年2月，商品50018831销量最高，以及商品50011993，50012788，500007016，50013636，211122可以视为热销商品，反之，下图中销量为1的商品可以视为差评商品，需要分析原因，看可以从哪些方面进行改进，以提高销量；如果改进十分困难可以考虑减少库存，甚至淘汰产品。
2012年7月-2015年2月，商品种类为28的销量最好，以及5001455，50008168可视为热销商品种类。
b. 成交数量
即购买数量，通过统计可以得出不同年月日的成交数量，分析日期时间对用户下单的影响
2012年7月-2015年2月的季度成交数量显示，整体上2014年婴儿用品成交数量最为可观，可能受双11影响，3，4季度的成交数量较大。
c. 复购率：消费两次以上的人数/付费人数
利用数据透视表，可以计算出2012年7月-2015年2月这个时间段内的某个固定商品的月复购率或年复购率。
涉及到数据指标的有三个方面
1.分析用户需求维度：强度，宽度，频度
音频虽然为非刚需产品，但是随着移动互联网的发展，使用音频的人会越来越多，用户宽度会不断扩大，听音频属于中频活动，但也可以培养用户使用习惯，提高用户活跃度
2.推广前不断测试，迭代产品 关注的五个关键指标
日活率: 每天打开的人数/总下载人数，衡量用户粘性
产品留存率: 用户隔了一段时间还回来用你这个产品地比率，隔日留存，隔周留存，隔月留存，通常40%是个还可以的指标，但20%就有问题了
自传播: 让用户主动去传播，找到让他不反感地传播地点，利用他的炫耀心理去分享到朋友圈，当然前提还是产品要有趣
产品核心环节的转化率: 每一个产品app都包括下载，激活，注册，登录，购买等多个环节，都是用户转化的环节。把它想象成一个沙漏，底下越来越窄，每一个环节都会漏掉一大批用户。下载前还有一个环节是展示
闪退率: 降低闪退率
3.识破推广陷阱，设定数据指标，进行数据分析与检测
喜马拉雅有一个自己设定的指标，去记录用户的收听时长。就是每一个用户进来以后，他能听多久，这是我们最在意的，所有的渠道，我们都会来追踪它的数据，除了看它的流程以外，最主要看它的收听行为
直接打开数据开关就可以用了，这个功能是在你办理会员合约包后就会开启的，自动扣除合约包里的流量。
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