加密货币交易平台排名|2023年更新发布榜单

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加密货币交易所排名如下：欧易，芝加哥，HKEx，奥创(ULTRADX)，KKCoin，SushiSwap，BitMillion，Tokok，PDbit，币格。

加密货币交易所排名

第一名：欧易

欧易okEx用成绩和实力证明了自己：从行业的早期参与者，经过筚路蓝缕的努力，成长为如今的行业引领者，它是业内首家一站式交易所，交易量、持仓量、资产量以及用户数也始终保持着领先。不过，对于一家头部平台来说，除了自身的进步和发展之外，还需要承担更多的行业责任，比如推动行业的健康发展、为行业培养更多的优秀人才，以及为行业创造更多可能等。

第二名：芝加哥

芝加哥是一家全球领先的加密货币交易服务平台，并获得由美国Money Services Business(MSB美国财政部机构金融犯罪执法局)颁发的交易牌照。 芝加哥总部位于美国，创始团队长年深耕金融及高科技领域，拥有非常强大的全球战略运营能力，以及丰富的金融风险控制管理经验。芝加哥采用多重底层安全技术，建立内部监管预警制度，让加密虚拟货币交易环境的安全性大幅提高。

第三名：HKEx

HKEx是一家综合性数字资产服务平台，成立于2018年3月，总部位于新加坡。HKEx.one面向全球客户提供数字资产管理和交易服务，关注和扶持区块链游戏垂直领域的生态建设及发展。注册用户超过120万人，活跃用户40万人，日产管理资金2000万美元。支持中文、英语，日语等多国语言。 平台拥有强大的技术团队和运营团队，致力于为全球用户提供最安全、稳定、高效的资产与衍生品交易及资产管理服务。

第四名：奥创(ULTRADX)

ULTRADX是一家旨在成为面向机构的数字资产衍生品金融服务提供商，提供涵盖现货、期货、掉期、双币种合约等在内的数字资产交易所。

ULTRADX数字衍生品资产交易所是借鉴并采用美国CME的全品类全仓保证金系统与OCC的时实清结算系统的加密货币交易所。

第五名：KKCoin

KKcoin是一个来自全球金融中心新加坡的专注区块链资产的国际站，由Dfund、节点资本、硬币资本、连接资本等四大顶级投资机构联合打造，致力于为全球用户提供数字资产的现货和衍生品交易服务，打造币圈级的区块链资产国际站。管理团队有众多阿里巴巴、Google、百度、Paypal等币圈级公司的核心技术人员和运营人员组成，全面保障国际站的安全性和稳定性。

第六名：SushiSwap

SushiSwap是一个Uniswap的分叉，于8月27日上线。它采用了UniSwap的核心流动池设计，依然是流动性挖矿和自动做市商(AMM)。在协议和智能合约层面，SushiSwap与Uniswap共享相同的接口，并且前端界面Sushiswap也跟Uniswap相同。但它本质上又改变了原有的协议，SushiSwap将Uniswap的理论又向前推进一步。

第七名：BitMillion

BitMillion是一家专注比特币及数字资产交易所，成立于2018年，注册地位于塞舌尔，持有全球多国金融牌照，合规经营。可确保全球所有用户的资金受到保护。 BitMillion为全球300万用户提供比特币、以太坊等13个主流数字资产交易。以强大的系统稳定与良好的产品设计体验赢得了全球用户的一致青睐。2020年，BitMillion全年合约交易总额已突破2.1万亿，在全球虚拟货币合约市场中已占据一席之地。

第八名：Tokok

Tokok是隶属于英属维京公司Kindly Keep Network Technology Limited旗下面向全球服务的专业加密资产国际站。 Tokok以来自币圈各地的专业的管理团队、强大技术支撑的交易系统、安全严格的资金管理、贴心的服务，为用户提供加密资产交易服务，打造币圈级的加密资产国际站。

第九名：PDbit

PDbit是面向全球用户提供加密资产交易的国际站，注册于加拿大，现已建立北美等多个地区分站，拥抱监管合规运营，持续推动加密行业发展。以来自币圈各地的专业的管理团队、强大技术支撑的交易系统、安全严格的资金管理、贴心的服务，为全球用户打造安全、友好、公平的交易环境，致力于成为数字经济时代的领航者。

第十名：币格

币格 BigONE 是一家诚信、安全、快速、共赢的全球区块链数字资产托管及交易所。平台建立了完整的数字资产交易生态体系，包括现货交易、杠杆交易、合约交易、理财、借贷、PoS 矿池、数字资产天使平台 AngelONE 等，为用户提供全品类、一站式的数字资产相关服务。

加密货币交易手续费多少

一般一个普通的比特币交易由一个输入和两个输出(交易输出和变更输出)组成，约200字节。如果默认收费是每1000字节0.0001个比特币，那么一个比特币转账的手续费大概是0.001-0.002个比特币。 然而，当单个输入不足以支付输出时，就会出现上述多个事务输入构成未用输出的问题，进而其数据量会变大。但是，未使用的事务输出的组成越复杂，需要处理的字节就越多，处理费用就越高。

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