在加密领域，尤其是那些炙手可热的新兴领域中，我发现一个很常见的现象：很多人在找到一个「好项目」并看到它快速崛起后，往往会变得过于专注，忽略其他的可能性。这样虽然在短期内可能带来收益，但当外部环境发生变化时，如果无法及时调整，就可能会出现问题。

我认为，认为一个仅存在 4 个月的新兴领域的当前领导者可以长期保持领先地位，这种想法过于天真，尤其是在更优秀的开发者和技术不断涌现的情况下。

Pippin 框架

Pippin 是一个由 @yoheinakajima 开发的 AI 智能体框架，旨在帮助开发者和创作者以模块化的方式利用先进的 AI 技术。通过 Pippin，用户可以构建能够自主完成任务、生成新计划并与外部工具无缝协作的数字化助手。作为一个开源项目，Pippin 将在未来几周内向全球开放使用。

以下是对该框架的使用方式、设计理念以及实验精神的概述：

· 哲学根源：该框架受到 Pippinian 自然主义的启发，将 AI 视为一个更广泛数字生态系统中的一部分。它通过记忆、约束条件以及不断演化的目标感来驱动 AI 的发展。我们提倡一种细腻的设计理念：让 AI 自主发现生活中的「小奇迹」，并通过成功与失败不断学习和成长。

· 使用流程：使用框架时，首先需要定义一个角色，包括其个性、目标和约束条件。接着，将角色与各种工具或应用程序连接，这些工具被称为「技能」。框架的核心循环会监控角色的记忆状态，决定需要执行哪些活动，甚至可以根据 AI 的成功经验或遇到的挑战生成全新的活动。

· 记忆与状态跟踪：框架内置了一个记忆系统，可以记录每项活动的结果，并动态调整状态变量（如能量或情绪）。这意味着 AI 的未来决策不仅由约束条件决定，还会受到「过去经验」的影响，就像一个能够逐步学习和适应的智能体。

· 动态活动：该框架支持 AI 动态扩展新能力，从简单的发推文或生成图像，到复杂的高级代码部署。由于技能是模块化的，开发者可以轻松添加或禁用特定技能，从而让 AI 专注于某些任务，或者在有新机会时拓展能力范围。

· 实验性质：这是一个持续优化的项目，随着开发者不断探索有效的方法，框架也在不断完善。虽然框架内置了一些默认的约束条件和记忆日志来引导 AI 的行为，但开发者可以根据需要添加自己的保护机制或扩展功能，以负责任地塑造 AI 的行为模式。

· 潜在应用：该框架的应用范围非常广泛，除了用于发布内容或执行任务外，还可以用来开发交互式教学系统、AI 驱动的营销助手，甚至是具有代码开发能力的 DevOps 机器人。这些应用都具备不断发展的个性，基于自主反思能力和负责任使用的设计原则，为不同领域提供创新解决方案。

核心概念与方法

通过融合哲学与技术视角，该框架为开发者提供了以下关键功能：

· 角色定义：你可以为 AI 定义一个角色，比如智慧的守护者或富有幻想色彩的独角兽，并设置其目标和约束条件。AI 会根据这些角色设定，在执行任务时参考其个性化目标和限制，从而决定「做什么」和「如何做」。

· 工具连接（技能）：框架支持将 AI 连接到外部工具，例如区块链、Slack 或自定义 API。每个工具都作为「技能」模块存在，并支持灵活开关控制，确保 AI 仅使用你授权的工具，保持任务的可控性和专注性。

· 活动生成：AI 可以通过高级活动动态生成新的 Python 代码，以定义更多活动。这种方法借鉴了 BabyAGI 的迭代循环机制，但结合了 AI 的个性化特征和记忆日志，使生成的活动更加贴合角色设定和实际需求。

· 记忆进化：框架内置了一个记忆系统，会记录每项活动的结果，并将短期笔记与长期数据库相结合。AI 可以基于这些记忆进行反思，从而逐步优化自身行为——不仅能够记住哪些方法更有效，还能从错误中温和地学习，为未来的决策提供参考。

现在你可能会问：「JW，这和其他现有框架有什么不同？为什么 Pippin 如此特别？」

让我为你介绍它的背景。

BabyAGI（Pippin 的基础）

BabyAGI 是 @yoheinakajima 开源的第一个 AI 智能体项目。截至目前，它在 GitHub 上获得了 20,000 颗星，并被超过 70 篇学术论文引用。这是目前最具影响力的智能体框架之一，其地位至今无人撼动。

事实上，许多人认为正是 BabyAGI 引发了 AI 智能体领域的竞争浪潮。

原图来自 @JW100x，由深潮 TechFlow 编译。

简而言之，BabyAGI 是 AI 智能体行业中的重要里程碑，而 Pippin 则是 BabyAGI 的进一步延伸。它将 BabyAGI 转变为一个模块化的智能体框架，并将在未来作为开源项目供全球使用。Pippin 有潜力成为全球最顶尖的智能体框架，但目前却鲜有人提及（这正是「视野狭隘」的表现）。

与 Yohei 的问答

最近，我与 @yoheinakajima 进行了几次有趣的交流。他允许我分享其中的一些问题和回答：

Yohei：「过去两年，我一直在探索一个想法，那就是开发一个能够自主创业的 AI。虽然我不确定当前的 AI 模型是否已经足够支持这一目标，但一旦我确信它可以实现，我会全力打造一个商业帝国。」

JW：「Pippin 框架会在这样的项目中扮演角色吗？」

Yohei：「:)。我认为当前的框架可以应用于任何领域，这完全取决于开发者的创造力。」

Pippin 框架的潜力是无限的。随着 AI 智能体的技术不断进步，我们或许会看到它不仅在加密领域崭露头角，还可能在全球范围内的各个行业中发挥重要作用，推动产业变革。

现有框架的问题

在与一些 AI 开发者的交流中，我了解到，现有框架（尤其是 TypeScript）在实际开发中存在不少难题。

一位与 Eliza（ai16z）密切合作的开发者提到：「老实说，尽管 ElizaOS 已经收购了所有竞争对手，但我非常讨厌它基于 TypeScript 开发。这个系统充满了臃肿的功能和大量漏洞，而他们总是在修复问题之前急于推出过多的新功能。」

正因为这些问题，市场迫切需要更高效、更易用的框架，而这正是 Pippin 框架的优势所在。通过 BabyAGI 的开源代码，我们已经可以一窥 Pippin 框架未来的潜力。

事实上：「BabyAGI 是在 ChatGPT-4 发布时推出的，它是最早的智能体框架，可以说是智能体技术的起源。BabyAGI 的创造者无疑远远领先于 AI16z。我认为 ElizaOS 的开发更像是一次彻底的框架移植，而且几乎可以肯定会全面超越 AI16z。我们公司在使用 ElizaOS 之前就已经在内部使用过 BabyAGI。」

「在这种情况下，这种说法确实成立，因为 ElizaOS 的灵感完全来源于 BabyAGI。这里的「灵感」几乎可以理解为，BabyAGI 实际上奠定了 RAG (Retrieval-Augmented Generation，检索增强生成) 技术的基础。」

现有的许多框架不仅逊色于 BabyAGI（Pippin），甚至本身就是受 BabyAGI 启发而开发的。虽然 ai16z 在某些方面有其独特价值，但它的估值远高于 Pippin，这显然是不合理的。

「先发优势」确实是一个重要因素，但当更强大的技术出现时，我们需要重新审视自己的偏见，否则可能会错过真正的机会。

不要忽视 Yohei

Yohei 被誉为「AI 教父」，他在 AI 领域拥有丰富的经验，并且一直是这一领域的开拓者。他目前运营着一个风投基金，并利用自己开发的技术指导投资。当前，他的核心任务就是 Pippin 框架。他希望基于 Pippin 框架打造能够独立运转并持续盈利的商业模式，而他也确实具备实现这一目标的技术能力。

P.S.：Yohei 甚至得到了 Jeff Bezos 的关注，这足以证明他的影响力。

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