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编者按：这篇文章讨论了 Web3 中 AI 代理的未来，描绘了从「娱乐性聊天机器人」到「专业问题解决者」的转变。它强调 Web3 的独特优势，如全球流动性、去中心化和代币经济学，使 AI 代理不仅更具实用性，还能为用户创造深远价值。文章展望 2025 年，专用大语言模型和多代理协作将重新定义 AI 的角色，Web2 与 Web3 的融合将推动创新，开启一个以实用性为核心的 AI 时代。

以下为原文内容（为便于阅读理解，原内容有所整编）：

自从 AI 代理的初期阶段，专注于个性的代理已经走过了漫长的路程。一开始，我们被那些能够娱乐我们、开玩笑或者简单「调侃」的代理所吸引。这些代理抓住了人们的注意力，制造了大量的炒作，但随着市场的发展，有一点变得越来越明确：价值和实用性比个性更重要。

我们已经见过无数个以个性为驱动的代理发布，尽管它们初期的热度非常高，但最终因为未能提供超出表面互动的内容而逐渐淡出人们的视野。这一趋势凸显出一个重要的教训——Web3 更加重视实质性而非表面，实用性高于新奇性。

这种演变与 Web2 中 AI 的类似转变相呼应。越来越多的专用大语言模型（LLMs）正在被开发出来，针对细分的使用场景进行优化，从金融到法律、房地产等领域。这些模型注重准确性和可靠性，填补了通用型 AI 的空白。

通用 AI 的挑战在于它往往提供的是「够好」的答案，但在很多情况下这并不可接受。例如，一个流行的模型在某个特定细分领域的准确率可能只有 70%，这种准确性对于日常使用来说或许还算过得去，但在高风险场景中——例如你能否赢得一个诉讼案件，或者在财务决策中是否会损失数百万——这就会变得非常糟糕。这也是为什么专用 LLMs，经过精细调优以达到 98%-99% 的准确率，正在变得愈加重要。

接下来我们要探讨的关键问题是：为什么是 Web3？为什么不让 Web2 主导专用 AI 的领域呢？

Web3 提供了几个 Web2 难以匹敌的优势：

全球流动性

Web3 使团队能够更高效地启动资金。通过代币发行，一个 AI 项目可以快速获取全球流动资金，跳过数月的风险投资会议和谈判。这种方式使资金获取更加民主化，让开发者能够更快地获得资源进行开发。

代币经济学促进价值积累

代币让团队能够奖励早期采用者，激励持有者，并维持生态系统的运转。例如，virtuals io 将 1% 的交易费用分配用于支付推理成本，确保他们的代理保持功能性和竞争力，而不依赖外部资金。

DeAI 基础设施

Web3 提供了开源模型、去中心化计算（如 hyperbolic labs 和 AethirCloud）以及访问庞大的开放数据管道（如 cookiedotfun、withvana），为建立一个协作性强且具有成本效益的基础设施提供了可能，这在 Web2 中是难以复制的。

更重要的是，Web3 鼓励形成一个充满热情的开发者社区，共同推动创新。

Web3 AI 生态系统

在 Web3 AI 代理的生态圈中，我们开始看到生态系统通过集成技术提升能力，解锁全新的使用场景。从 Bittensor 子网到 Olas、Pond 和 Flock，生态系统正在打造更加互通、强大的代理。同时，越来越多易用的工具正在出现，以增强功能性，如 sendaifun 的 Solana Agent Kit 或 coinbase 的 CDP SDK，像这样的生态系统正在构建以实用性为先的 AI 应用。

·alchemistAIapp：一个无代码 AI 应用构建平台。

·myshell ai：一个专注于图像生成、视觉小说和「妻子模拟器」的 AI 应用商店。

·questflow：一个多代理协调协议（MAOP），用于实现提升生产力的应用场景。Questflow 与 Virtuals 的集成创建了 Santa 代理，能够将空投游戏化并管理激励机制。

·0xCapx：一个以实用性为主的 AI 应用商店，位于 Telegram 上。

专注于现实世界应用场景的单一代理，除了生态系统，个别代理也开始在特定领域中崭露头角：

·corpauditai：一款金融分析 AI 代理，负责审查报告并识别市场机会。

·CPA Agent：由 RealTjDunham 构建，这款代理计算加密货币税务并为用户生成报告。

这种从「在 CT 上乱聊的聊天机器人」到「在各自领域中分享见解的专业专家」的转变将持续下去。AI 代理的未来不再是随意聊天的聊天机器人，而是各自领域的专业专家，以引人入胜的方式提供价值和见解。这些代理将继续吸引用户的注意力，并将其引导到实际的产品中——无论是交易终端、税务计算器，还是生产力工具。

价值将流向哪里？

最大的受益者将是 Agentic L1s 和 Coordination Layers。

·Agentic L1s：像 virtuals io 和 ai16zdao 这样的平台正在提升标准，确保它们的生态系统注重质量。Virtuals 依旧是代理的顶级 L1，很快，ai16zdao 的启动平台也将加入竞争。单纯依靠个性的代理正在消失，取而代之的是既有用又引人入胜的代理。

·Coordination Layers：这些层，如 TheoriqAI，将协调一群代理，结合它们的优势，为用户提供无缝且强大的结果。试想一下，将 aixbt、gekko 和 CPA 等代理整合在一起，提供 alpha 来源、执行交易和处理税务——所有这一切都在一个连贯的工作流中完成。Theoriq 的基于任务的发现框架是解锁集体智能的一步。

最后的思考

以实用性为先的 AI 应用的叙事才刚刚开始。Web3 拥有独特的机会，能够开辟一个空间，让 AI 代理不仅仅是娱乐，而是解决实际问题、自动化复杂任务，并为用户创造价值。

2025 年将是从聊天机器人到副驾驶的转变之年，专用的大语言模型（LLM）和多代理协调将重新定义我们对 AI 的认知。Web2 和 Web3 将会融合，但 Web3 的开放、协作性质将为一些最具创新性的突破奠定基础。

不再是「有个性的 AI 代理」，而是那些提供实用性并创造有意义影响的代理。关注 Agentic L1s、Coordination Layers 和新兴的 AI 应用。Agentic 时代的诞生已经到来——而这仅仅是个开始。

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