原文编译：Yuliya，PANews
预测未来是一项极具挑战性的工作，甚至可以说是不可能完成的任务。然而，每个人都在以某种形式参与预测活动，并需要根据对未来走向的判断来做出决策。
Equilibrium 首次发布年度预测报告，展望明年年底前可能发生的事件以及行业发展方向。这份报告由 Equilibrium 旗下实验室和风险投资部门共同完成。
在展开具体内容之前，以下是制定这些预测的方法论：
· 这些预测聚焦于保持相关性（技术导向）、具体性和可证伪性。因此，报告中不会出现价格预测或笼统的表述（例如"ZK 将变得更快更便宜"）。
· 预测范围严格限定在专业能力范围内。这些预测反映了 Equilibrium 致力于设计、构建和投资去中心化网络核心基础设施的使命。基于此，报告并未涉及应用程序、稳定币、去中心化金融、治理等领域的预测，尽管这些领域同样值得关注。
目前，L2Beat 列出了 120 个 L2 和 L3 项目（统称为"以太坊扩容解决方案"）。以太坊的模块化进程将在 2025 年继续加速，到年底时扩容解决方案数量将突破 2,000 个，较现有规模增长约 17 倍。
新增的 L2/L3 项目主要来自两个方向：应用特定扩容方案（游戏、去中心化金融、支付、社交等）和"企业级"L2 解决方案（传统公司向区块链领域扩张，如 Coinbase 或 Kraken）。
扩容倍数是指以太坊扩容解决方案相对于以太坊 L1 层的日均 UOPS 或 TPS 总和的比率（数据来源于 L2Beat 和 rollup.wtf）。当前这一数值在 25 倍左右波动，要达到 200 倍以上需要至少增长 8 倍（这一增长将通过优化现有解决方案和推出新方案实现）。
L2 扩容倍数既反映了用户对以太坊 L2/L3 应用的需求，也体现了底层基础设施的扩容能力。从更广泛的角度来看，它展示了以太坊以 rollup 为中心的扩容路线图相对于以太坊 L1 层区块空间需求的成功程度。
以太坊扩容解决方案与以太坊 L1 的日均 UOPS 对比（数据来源：L2Beat）
过去一年，由于去中心化金融生态系统的发展、Meme 币炒作、DePIN 以及其他多个领域的需求增长，Solana 的区块空间需求一直保持高位。这不仅实现了充分的压力测试，也推动核心团队持续改进网络性能。尽管越来越多的团队开始致力于 Solana 网络扩展，但提升 Solana L1 性能毫无疑问仍是核心开发团队的首要任务。
数据来源：Solana 路线图
近几个月，Solana 的非投票交易处理能力平均维持在每秒 700-800 笔，峰值可达 3,500 笔。预计到 2025 年，这一数值将增长至平均每秒超过 5,000 笔非投票交易，较当前水平提升 6-7 倍。峰值水平可能会远高于此。
Solana 近几个月的平均交易处理能力维持在每秒 700-800 笔（数据来源：Blockworks Research）
实现这一目标的关键网络升级预计包括：
· 完整的 Firedancer 客户端上线主网：这是最受期待的主要升级。虽然在权益分配方面可能会采取渐进式推进，但整体性能提升看起来相当显著（更不用说在生产环境中拥有两个客户端带来的稳健性）。
· 改进核心 Anza 客户端：另一个由 Anza 开发的核心客户端可以借鉴 Firedancer 的一些经验和设计选择来优化自身设计。
· 其他性能优化：包括更细粒度的费用市场、更高效的调度以及程序压缩方案，以提高链上资源使用效率。另一个观察是 Solana 的区块已接近容量上限（平均计算单位为 40m，上限为 48m），因此增加区块大小也是一种选择。
L2 和 L3 可以选择将数据发布到以太坊（以 blob 或 calldata 形式）、替代 DA 层（如 Avail、Celestia、EigenDA 和 NearDA），或发布到外部数据可用性委员会（极端情况下，数据仅存储在一个节点中）。
目前，约 35% 的 L2/L3 数据发布到替代 DA 层（下图不包括 Avail、NearDA 和 EigenDA），其余数据发布到以太坊（主要以 blob 形式）。相关指标和数据面板可在 Celestia、以太坊和 GrowThePie 上查看。
预计到 2025 年，替代 DA 层的占比将增长至 80% 以上。根据 Pectra 更新中目标 blob 和最大 blob 的增加幅度，这将意味着发布到替代 DA 层的数据量较当前水平增长 10-30 倍。这一增长将由高吞吐量 rollup（如预计将推动 Celestia 和 EigenDA 发展的 Eclipse 和 MegaETH）以及在 Celestia 和 Avail 之上发展的原生 rollup 生态系统共同驱动。
目前，L2Beat 列出的扩容解决方案中，仅约 25%（120 个中的 30 个）是有效性 rollup 或 validium（利用 ZKP 证明状态转换的正确性，并将数据发布到以太坊或替代 DA 层/外部数据可用性委员会）。
随着 ZK 证明和验证变得更快更便宜，Optimistic 扩容解决方案的长期优势正在减弱。像 Starknet 这样的有效性 rollup 已经在扩容方面创下记录（而这仅仅是开始）。同时，基于 ZK 的扩容解决方案在异步互操作性方面提供了比 Optimistic 方案更强的保证。最后，通过更快更便宜的证明和验证，延迟（或最终确定性时间）自然降低，且不会削弱底层信任保证。
因此，预计到 2025 年底，基于 ZK 的扩容解决方案占比将增至 50% 以上（很可能会大幅超过这一比例）。多个 ZK 技术栈预计将推出其生产就绪的链开发工具包（Polygon、ZK Sync、Scroll 等），这将使部署新的有效性 rollup 或 validium 变得更加容易。此外，将现有 Optimistic rollup 转换为有效性 rollup 的兴趣也在增加（例如，通过利用 OP Succinct 或 Kakarot zkEVM 进行证明）。
虽然以太坊专注于以 rollup 为中心的扩容路线图，但 L1 层对许多对 Gas 费用不太敏感的高价值应用仍然发挥着重要作用。过去一年，以太坊基金会内外多方都在呼吁提高 Gas 限制。
当前每个区块的最大 Gas 限制为 30m Gas（目标为 15m），这一数值自 2021 年以来未曾改变。此后，区块一直保持在目标水平（最大限制的 50%）。预计这一限制在 2025 年将翻倍，新的最大限制将达到 60m Gas，区块目标为 30m Gas。但这需要满足以下条件：
· Fusaka 更新在 2025 年实施
· 以太坊核心开发者社区同意将燃料限制提升作为 Fusaka 的一部分
ZK 证明以太坊区块可以使验证正确执行变得更容易。例如，这将使目前仅依赖共识/验证者签名的轻客户端受益。
通过通用型 zkVM 运行 EVM 执行，证明每个以太坊区块在现阶段就已经可行，年度成本约为 100 万美元（考虑到技术进展速度，在本文发布时这一成本可能已经更低）。
虽然证明会延迟几分钟（目前生成一个以太坊区块的证明平均需要这么长时间），但这对于对时间不太敏感的服务仍然有益。随着成本和证明时间的降低，依赖 ZK 证明将对更广泛的用例变得可行。这引出了下一个预测：
以太坊路线图包括最终将其自身的 zkEVM 嵌入核心协议，这将有助于避免重复执行并使其他服务能够轻松验证执行的正确性。然而，实施可能仍需要数年时间。
在此期间，可以利用通用型 zkVM 来证明状态转换。过去一年，zkVM 在性能方面取得了显著改进，并提供简单的开发者体验（例如，仅需用 Rust 编写程序）。
在 30 秒内证明以太坊区块是一个雄心勃勃的目标，但 Risc Zero 已经声称实现了 90 秒的证明时间。然而，从长远来看，需要将证明时间再降低至少一个数量级，以实现以太坊的实时证明。考虑到 12 秒的出块时间，证明需要足够快以留出通信、验证和投票的时间。
目前，大多数 ZKP 由核心团队以中心化方式生成。这种方式成本高昂（硬件利用率不理想），削弱了抗审查能力，并为那些需要 ZKP 但不一定想运行自己的证明基础设施的团队增加了复杂性。
虽然可以构建特定网络的去中心化证明（即仅针对特定 L2 或用例），但去中心化证明网络可以提供更低的价格、运营简化和更好的抗审查能力。价格优势来自去中心化网络能够在全球范围内找到最便宜的计算资源，以及硬件更高的利用率（用户只需为使用的计算资源付费）。
基于这些原因，预计大多数项目将选择外包其证明（已经有几个项目出现这种趋势），到 2025 年底，去中心化证明网络将生成超过 90% 的所有 ZK 证明。Gevulot 将成为第一个能够处理大规模证明量的生产就绪证明网络，随着行业扩张，更多类似网络将会出现。
在 ChatGPT 出现之前，大多数人并未考虑 AI 和 LLM 的用例及其益处。这种情况在一夜之间发生了改变，如今大多数人都已经与 LLM 互动过或至少了解它们的工作原理。
区块链隐私领域很可能发生类似的转变。虽然目前许多人仍在质疑链上隐私问题的严重性（或甚至没有意识到这个问题），但隐私对于保护使用区块链的个人和企业都很重要，同时还能扩展区块链的表达能力（即可以在其之上构建的内容）。
虽然隐私本身很少成为卖点，但可以使用以下框架来识别隐私价值最高的类别：
1. 透明度（非隐私）的成本很高：
· 个人层面（如政治民意调查应用，暴露身份可能使人成为政治对手）
· 商业层面（如与客户数据隐私相关的法规或泄露竞争信息）
2. 隐私带来直接经济效益：
· 更好的执行并避免抢先交易（暗池）
· 防止他人看到和复制交易策略等
3. 协作存在高摩擦：
· 隐私可以成为"业务促成者"，特别是在协作不可能或成本高昂的情况下
· 如果目标是减少对单一第三方的信任，则需要可编程和富有表现力的私密计算
4. 实现全新用例：
· 通过扩展区块链的表达能力，可以实现原本不可能的新应用
· 长期来看最具吸引力，特别是需要私密共享状态的应用（如游戏、社交图谱等）
开发区块链和 AI 的 FHE 基础设施的 Zama 预计将很快发布其 MPC 解密网络库。这将是同类首个主要开源库。
鉴于竞争很少，它可能成为所有人进行基准测试和比较的事实标准——类似于 Arkworks 和 MP-SPDZ 在 ZKP 和 MPC 领域所做的。不过，这很大程度上取决于许可证的宽松程度。
Nym 专注于基础层和网络隐私。Nym 混淆网络可以集成到任何区块链、钱包或应用中，以保护 IP 地址和流量模式。同时，NymVPN 提供去中心化 VPN（目前处于公开测试阶段），具有以下特点：
5-hop 新型 Nym 混合网络，通过 advanced onion 加密、数据分割、混合和掩护流量提供更强的隐私保证
2-hop 安全 WireGuard 去中心化 VPN，具有 onion 加密但无掩护流量的快速双跳去中心化模式
为激励供给方，Nym 预计将运行"激励隐私供应"以增加其 VPN 网络的节点数量。然而对需求方而言，他们需要证明其产品值得使用。
TOR 使用量的 10%（平均 200-300 万用户）将转化为 20-30 万 NymVPN 用户。这个目标虽然但可实现，前提是团队要在市场推广方面有效执行。短期内也可以使用加密经济激励来引导需求并补贴使用。
除了 Aztec、Aleo 和 Namada 等团队采用的隐私优先方法外，另一种方式是让现有的透明网络外包需要隐私保证的计算。这种"附加隐私"或"隐私即服务"方法使应用程序和网络能够实现一些隐私保证，而无需重新部署到新的以隐私为中心的网络并失去现有的网络效应。
私密/机密计算有多种方法，提供商包括：
· 专注于 MPC 的：Arcium、Nillion、Taceo、SodaLabs 等
· 专注于 FHE 的：Zama、Fhenix、Inco 等
· 专注于 TEE 的：Secret Network 和 Oasis Protocol
预计至少一个主要的 rollup 提供商（Optimism、Arbitrum、Base、Starknet、ZK Sync、Scroll 等）将集成这些机密计算提供商中的一个或多个，并使其上层应用能够在生产环境中使用。
不可区分混淆（IO）简单来说是一种加密形式，能够隐藏（混淆）程序的实现，同时仍允许用户执行它。它涉及将程序或电路转换为「混淆」版本，使其难以逆向工程，但加扰后的程序仍执行与原始程序相同的功能。除了提供与 ZKP 类似的可验证计算保证外，IO 还可以支持私密多方计算，维护秘密并仅在特定条件下使用它们。
虽然目前 IO 速度慢、成本高且实际上不可行，但几年前 ZKP 也是如此。最近的例子包括致力于区块链中基于 MPC 和 FHE 的可编程隐私的团队，他们在过去一年中取得了重大进展。总的来说，当有能力的团队获得充足资金时，在看似很短的时间内可以取得很大进展。
据了解，目前只有 Sora 和 Gauss Labs 等少数团队在进行一些实施。考虑到 IO 的潜力，预计至少会有三家新创企业筹集风险资金来加速开发并使其更具实用性。
加密内存池是一种减少有害 MEV（如抢先交易和三明治攻击）的方法，通过在确定订单之前保持交易加密状态（提交-揭示）来实现。实践中有许多不同的方法，主要在两个权衡维度上：
1. 产品集成：
· 外部协议（如 Shutter）
· 作为更广泛产品的一部分集成（如共享排序协议 Radius）
2. 解密的信任保证：
· 可信第三方
· TEE
· 阈值解密
· 时间延迟
虽然加密内存池的整体好处似乎是积极的，但外部协议可能难以获得采用。另一方面，在提供加密内存池作为更广泛产品一部分的项目中，加密内存池的采用取决于更广泛产品的成功。最明确的采用路径是将解决方案纳入核心协议本身，但这可能需要超过一年的时间来实施（特别是对于以太坊，尽管它已在路线图中）。
有向无环图 (DAG) 基于的共识机制能够以更适合分布式系统的方式将通信（数据传播）与共识层（交易的线性排序）分离。数据结构使排序具有确定性，只要每个节点（最终）拥有相同的 DAG，所有节点最终都会得到相同的排序。
这种方法的一个关键优势是减少了通信开销。领导者不需要构建和分发官方区块，而只需要对已确定的子 DAG 进行认证。在收到这个认证后，其他节点可以确定性地在本地构建等效区块。除了早期的先驱者 Aptos 和 Sui，较新的协议（如 Aleo）也实现了基于 DAG 的共识。预计这一趋势将继续，至少一个主要协议将决定从工作量证明或基于 BFT 的权益证明共识转向基于 DAG 的共识。
由于实施的复杂性（即使采用现有的实现，如 Narwhal-Bullshark 或 Mysticeti），2025 年底前完成全面转型的可能性较低。不过，如果某个团队能够快速执行，这一预测可能会被推翻。
QUIC（快速 UDP 网络连接）是由 Google 开发并后来被互联网工程任务组（IETF）采纳为标准的现代传输层协议。它的设计目的是减少延迟、提高连接可靠性和增加安全性。
QUIC 使用 UDP（用户数据报协议）作为基础，而不是 HTTP2/1 中使用的传统 TCP。然而，HTTP2 受益于数十年的优化——包括协议级优化和将工作负载转移到内核级别——这给它带来了性能优势。
虽然已经存在一些将 QUIC 纳入内核的提案，但不依赖 TLS 的 QUIC 实现将使硬件加速更容易。这将缓解一些性能问题，并可能推动 QUIC 在 P2P 网络中的更多使用。目前，在主要区块链中，据知只有 Solana、Internet Computer 和 Sui 使用 QUIC。
尽管 Solana 核心团队正专注于改进 L1，业界已经观察到 Solana 的模块化趋势。一个关键的区别是，Solana 网络扩展（L2s）较少关注纯粹的扩容，更多地关注为开发者（和用户）提供当前 L1 无法实现的新体验。这包括更低的延迟和定制/主权区块空间，这主要适用于那些在隔离环境中运行良好且不太依赖访问共享状态的用例（如游戏或某些 DeFi 应用）。
鉴于更广泛的 Solana 生态系统的用户和产品导向特性，这种特性预计也会延伸到这些网络扩展中。预计至少会看到一个 Solana 应用作为 rollup/网络扩展推出，但用户不会注意到他们已经离开了 Solana L1。潜在的竞争者包括基于 Magic Block 或 Bullet（ZetaX）构建的应用。
以太坊生态系统中的一个很好的例子是 Payy - 一个提供私密 USDC 支付的移动应用。它具有简单的入门流程和流畅的用户体验，但在后台是作为基于 Polygon 技术栈构建的以太坊 validium 运行。
*免责声明：Equilibrium Ventures 是 Magic Block 和 Zeta 的投资方。
链抽象是一个涵盖多种方法的总称，这些方法用于抽象化导航区块链的复杂性，特别是在多链世界中。虽然早期采用者（专业用户）愿意经历更多的麻烦，但链抽象可以为经验较少的用户提供合理的权衡。另一种看待方式是风险转移，即信任外部方（如意图解决器）代表用户管理和处理多链复杂性。
预计到 2025 年底，至少 25% 的所有链上交易将以链抽象方式生成，即终端用户无需知道他们使用的是哪个底层链。
虽然链抽象确实增加了信任假设并模糊了风险，但可能会出现类似于"链上评级机构"（例如 L2Beat 等）的机构，对不同的解决方案进行评级。这将允许用户设置偏好，例如只与高于特定安全级别的链进行交互（如包含强制退出的 rollups）。另一个风险因素与解算器市场有关，该市场应该具有足够的竞争性，以确保用户获得良好的结果并最小化审查风险。
最终，专业用户仍然可以选择按照以前的方式操作，而那些对不同选项感到不够专业的用户可以将决策外包给更专业的第三方。
基于共享 L1 桥接设计的有效性 rollup 集群提供比其对应物更强的（异步）互操作性保证。随着每个额外 rollup 的推出，rollup 集群的网络效应也会增加。
预计 2025 年推出的大多数新 rollups 将建立在具有原生互操作性的 ZK 技术栈上。虽然集群由多个不同的链组成，但目标是让用户感觉像在使用单一链。这使开发者能够更多地关注应用程序、用户体验和入门流程。
当前已经开始看到首批应用程序扩大其用户基础，但要确保底层基础设施能够容纳更多用户和更广泛的应用，仍然有大量工作要做。
尽管行业在过去的熊市中取得了重大进展，但新的扩容瓶颈和对基础设施融资的需求仍将出现。这是在多个周期中都能观察到的动态，没有理由认为这次会有所不同。换句话说，并不存在所谓的"充分扩容"。每当容量增加，新的使用场景就会变得可行，从而推高对区块空间的需求。
隐私可能是区块链中最后一个需要解决的重大问题。目前，对未来路线图的理解相对清晰，关键在于将所有部分整合起来并提高性能。最近 Tornado Cash 案件的积极判决提高了对政府采取更开放态度的预期，但在技术和社会层面仍有大量工作要做。
过去几年在单一区块链使用方面，业界在抽象复杂性方面做得相当不错。然而，随着越来越多的新链和 L2/L3 的推出，优化跨链用户体验变得越来越关键。
明年的多个预测都建立在 ZK 证明变得更便宜和更快的基础上，以使更多用例成为可能。这一趋势预计将在 2025 年继续，主要由以下因素推动：
· 软件优化
· 更专业的硬件
· 去中心化证明网络
· 可以在全球范围内寻找最便宜的计算资源
· 允许用户避免支付空闲时间的费用
总的来说，2025 年的发展前景令人期待，行业将继续向前发展。
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