机器人初创公司不可避免地会面临一个痛点——算法和模型再高级，那么数据该从哪来？它们并不像腾讯、阿里这样的巨头早期已拥有大量的社交、支付等数据，收集数据往往要从0做起。
“纵观人工智能热门应用领域，我们不难发现它们有个共同特点是信息互联网时代积累了大量的数据可供算法/模型训练，比如金融领域的实时交易数据、电商领域的交易数据等。”铂链的创始人汪婷婷认为AI深度学习模型在医疗等诸多领域还应用不了，关键点在于这些领域掌握的数据往往都是小数据，比如手机上的个人数据、教育医疗检测数据和客服问答数据等。
仅仅让小数据发挥价值似乎还满足不了AI仿人的需求。“通常来说数据标注得越准确、数量越多，模型的效果就越好。高质量的精细化标注处理过的训练数据决定着一家AI公司的竞争力。”如何让每个人在市场驱动下，自发为企业贡献出大量的精准数据？铂链打算以“数据挖矿”实现经济激励来解决这一问题。
亿欧作者柯东了解到，铂链的运行机制是企业只需发布相关请求，比如语音识别公司发布一段河南话录入请求，或图片识别公司需要某种珍稀鸟类的照片，用户将正确数据上传，交易记录产生后即可获得代币作为报酬。“定价”高低由市场决定，“如果大家拼命给数据，供方太多，企业便会降低价格；如果企业得到的数据量不够，价格也会提高。”
峰湃科技创始人欧阳文伟认为如此市场化的机制让企业大大降低了收集数据的成本：“传统方法的话我需要专门去请人去产生数据，会花不少人力钱力与时间，数据量也不够。我们是做外骨骼机器人的，如果是针对一些残疾人，为了优化产品性能往往只能将产品给合作医院的十几个病人试用，十几个人的数据可以说远远不够。”该公司与铂链合作了第一个落地应用的区块链机器人，欧阳于上周六举办的纷智·全球区块链峰会上做了演示。
实际上区块链要解决的还是信任问题，其分布式保存数据的不可篡改特性能使用户的数据一经上传后便不可修改，也不能让其他人重复使用、盗用，这对B端的利益有保障。对C端来说，区块链上数据流转的可追溯性对用户的隐私也有保障。“在数据的黑市场中用户信息被随意贩卖，像一个病历可以卖到上百元、我们经常收到各种骚扰电话等等。区块链上每一次交易都会留下签名，数据的流转可追溯，有利于数据交易市场的规范。”汪婷婷表示。
为解决数据真实性问题，铂链上用户提交的内容将会有专人审核，这些人由信用高的节点申请组成，他们可得到劳动激励。“如果一个用户为了凑数给出了文不对题的数据，比如让一个广东人录河南话，那么被审核出来后他的信用便会降低，并得到惩罚——之后他即使提供了相应的正确数据，也不能得到100%的报酬。”
据悉，铂链的天使轮融资已于7月中旬完成，本轮融资出让了5%的股份，融资金额是6000eth（2017年8月1日13点40分折合人民币约876.6万元人民币），并将于8月份开启ICO，年底时将公开测试，明年产品会正式上线。
项目创始人汪婷婷是原小蚁区块链（NEO）的副总裁，有多次机器人外骨骼、智能家居的创业经历，团队还有来自比特币社区、谷歌人工智能实验室、摩根斯坦利资本、新加坡科技研究院的核心成员。“铂链将主要应用于机器人、物联网、VR/AR等领域，成为一个去中心化的优质数据流转平台。”采访最后汪婷婷说到。
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