详览AI赛道值得关注四大方向及其项目

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撰文：日月小楚

AI 板块与其它的所有板块都不同。因为 AI 不仅是币圈的 AI，更是全人类的 AI。AI 正在轰轰烈烈改变人类社会。可能再过几十年，我们的后代会把现在称之为人工智能的第五次工业革命。

在未来很长一段时间，AI 都是人类**的关注点。同样也会是币圈的热点。

自从 GPT3.5 问世以后，AI 的能力震惊的整个世界，也同样也会影响币圈。23 年 GPT3.5 发布，以及 24 年 Sora 发布都引发两次币圈 AI 板块的炒作。而现在，巨头们正在开展科技竞赛，争夺未来 AI 的话语权。人类社会的各个领域，在利用 AI 进行创新产业。

所以 AI 赛道，**会出现百亿美金的项目。当然这个赛道也存在大量想趁着热点收割一波的项目。所以我们需要火眼金睛，挑选出真正有价值的区块链 AI 项目。下面是我认为的重要方向：

1 去**化人工智能网络

去**化人工智能网络的意义，1）是防止**化巨头过多的权力 2）同时也是群策权利，聚合**的中小型团队。

Bittensor 是一个去**化的人工智能网络。**人可以在上面生产有竞争力的数字商品。这些数字商品可以是机器智能、存储空间、计算能力、蛋白质折叠、金融市场预测等等，并获得 TAO 奖励。

Bittensor 的架构可以分为两层，底层是基于 Polkadot Substrate 的区块链，负责执行共识机制并激励网络。而 AI 层则负责推理、训练，并确保 Bittensor 协议节点之间的输入 / 输出兼容性。

Bittensor 的最核心是子网。子网是一个竞争市场。**人都可以创建子网，或参与现有子网。通过支付注册费用（在 TAO 中）创建一个子网 **。** 子网之间会相互竞争，以达到优胜劣汰。现在的子网，包括大语言模型，微调模型，语言翻译，数据等等

关于子网的详细内容，可以查看：https://foresightnews.pro/article/detail/57931

2 去**化算力

在 AI 赛道中，去**化算力**占有一席，并且是非常重要的一席。AI 的三大要素，数据、算法模型和算力，而唯独算力属于硬件。一般的硬件需要遵循摩尔定律，也就是 18 个月性能翻倍才能满足市场的需求。但是，现在正处于全人类 AI 时代，科技巨头的 AI 竞赛以及应用端的落地应用，导致对 GPU 的需求巨大，算力的供应显然是无法满足 AI **式的需求增长。而去**化算力平台的最核心价值在于利用区块链技术汇集全球闲置的 AI 算力，满足市场端对 GPU 的需求。

同时，先有鸡和先有蛋的问题，也可以在币圈得到解决。利用对**空投的预期，在项目初期就可以吸引大量的算力进入，上线后又利用**产出来进行激励。对于这套玩法，我们已经习以为常，但是现实是只有在币圈才能这种玩法。

另外还有一个优点比起云**的 GPU 服务，去**化算力平台的使用不需要非常复杂的合同流程审核等。在使用价格上也存在优势，价格仅为 1/5 ~1/10 左右。

Arkash 和 Render 属于这个领域的老牌选手，有着各自的优势。但是从 GPU 接入数量来看，两位新参赛选手 Aethir 和 io.net 已经远远超过了他们。根据 layergg 的数据统计，Aethir 的 GPU 数量超过了 4 万，io.net 超过了 2.2 万。Arkash 和 Render 的 GPU 数量只有在百或者千的量级。

从市值来看，io 只有 2.6 亿美金，fdv 为 22 亿美金。ATH 有 3.2 亿美金，FDV35 亿美金。但是与其它高 FDV 不同的是，io 和 net 有很多比例是挖矿产出，用于长达几十年的挖矿奖励。除去这部分，io 的 fdv 为 13 亿美金，ATH 的 FDV 为 17 亿美金。

3 AI 的 Web3 平台

除了巨头的通用大语言模型，依然还有大量的实际需求未被满足。比如某个数据敏感的行业（像医疗、教育行业等 、公司积累的市场经验、老师或者专家拥有的专业性知识、解决特定问题优化下的算法。

这些需求基本的诉求有两个 一是希望数据或者知识得到保护， 二是希望能获得经济上的回报。而基于区块链的 AI 平台，可以完满的满足这两个需求。

KIP Protocol 是一个安全且**的去**化 Web3 底层协议，为 AI 创造者（数据拥有者，算法模型制作者， AI 应用开发者）提供

1）数据 / 知识的所有权保证。以 ERC-3525 半同质**形式存储在链上，来代表知识资产的所有权和**门访问权。它们被拥有者**控制。

2）数据 / 知识的使用保护。KIP Protocol 是世界上**支持去**化 RAG（检索增强生成）方案的 Web3 协议。RAG 是生成式 AI 中使用的一种复杂的创新技术，它能让 AI 模型通过检索外部知识库和数据库中的数据和信息，生成它原本不知道的答案。

3）AI 的应用层。创作者可以通过 KPI 轻松访问其作品的路径，以及构建前端代码并推广其产品。**人可以方便的使用 KIP 平台上的各类 AI 应用。同时通过一组透明和匿名的 web3 合约记录各类应用的使用情况，公开透明

4）结算层。kip 使用账户抽象让用户可以在参与和使用多个应用，无需签署多个 gas。以 ERC-3525 SFT 的形式进行**化，然后用于记录和结算用户和与其交互的每个元素相关的**所有者之间的交易。用 kip 平台**可以无国界的进行结算。

17 日，KIP Protocol 宣布与 Moemate 建立里程碑式的合作伙伴关系。Moemate 使用 KIP 协议构建去**化基础设施。这次合作将超过 300 万用户引入 Web3。

Moemate 是**的 AI 代理平台，允许用户创建具有可调整个性、多语言支持以及语音克隆和图像生成等功能的定制 AI 伴侣，如聊天机器人、discord/telegram 机器人、人工智能 NPC。游戏、虚拟伴侣，甚至 AR/VR 领域。

4 真实人类保护

随着人工智能的发展，AI 已经跟真人没有区别。不仅体现在语言表达上，还包括了图片（包括人物拍摄照片）、视频等。在互联网上，你已经无法区分出账户背后是真人还是人工智能。于是，未来可能会出现一个严峻的问题，在网络上如何证明你是真人？同时，在网络上面我们也需要区分真人和 AI，及时监测到 AI 潜在的不利影响。那么区块链技术来用作真人身份证明，可以加密存储生物信息并保证无法篡改，也可以在保证不用泄露细节的前提下做真人证明。

关于这个问题，最早提出的 OpenAI 的创始人 Sam Altman，并且它因此创办的 Worldcoin，旨在建立一个人类拥有的全球性数字身份和金融网络。通过 Orb 生物识别扫描实现每个个体的全球注册，以可靠地区分人类和机器。Worldcoin 以 Op stack 创建 Layer2，所有人类的生物信息都会使用 Zero Knowledge Proof（ZKP 技术）来保证隐私，**第三方都不会直接获得。该协议的激励机制使用了一种名为 WLD 的专用区块链**。但是，从二级来看 WLD 的流通是 8 亿美金，FDV 已经高达 280 亿美金。所以并不适合长线持仓，只考虑 AI 板块再次炒作的时候再持有。