在当今的科技界，最充满想象力的除了我们加密，就要数AI了。AI和加密现在可谓是卧龙凤雏，在其中任何一个行业能混好都可以走向人生巅峰。
当然也有的人可以在两个行业都混得很好，例如我们之前提到的sam altman，通过OpenAI旗下的ChatGPT可以说打穿了AI行业，另外还发行了一个空气币WLD现在也是加密赛道的头部代币。现如今也是拉菲之后望尘莫及。
那有没有像sam altman一样脚踩两个大赛道的好项目？其实是有的，而且好像比奥特曼那边的逻辑还通顺。那就是用web3的方法做ai的基础设施啊。自从大模型火爆以来，对AI的基础设施的需求其实也是十分旺盛。AI基础设施需要强大的算力支持，麦肯锡做过一次计算，早在2023年1月的时候，OpenAI仅一个月已耗用可能等同17.5万个丹麦家庭的全年用电量。和比特币挖矿比起来，这AI基础设施的耗电量嗷嗷大，除了耗电，这算力芯片Gpu也是贵的上天，h100，a100这都几十万几百万人民币。这种都是企业级选手的玩具，各种中心化的算力机房duangduang建立。这么高的门槛，碰上咱们web3，那必须散户也能投啊！把AI技术设施的门槛给我打下来！AI的算力必须是去中心化算力基地，ai的数据存储必须是我去中心化的存储！AI用的带宽，必须是我分布式带宽。
于是今年涌现出来了很多AI Depin赛道的项目。
这个AI我们很熟悉了，英文是Artificial Intelligent,翻译成中文就是人工智能。
而Depin的英文则是Decentralized Physical Infrastructure Networks，翻译成中文是分布式物理基础设施，如果这个叙事实现了，你身边的电脑/手机等等设备，都可以成为分布式物理基础设施的一部分，化成成打工狗帮你赚钱。
正因为AI的需求旺盛，于是今年很多Depin项目都是为AI服务的。
DePIN核心要素包括三点：
做到了以上三点，那就是一个Depin项目，其实我们熟悉的比特币挖矿，就是最最成功的depin
你看他：算力的去中心化的，也有矿机这种物理基础设施，还有比特币作为通证经济激励。
可能会有观众问到，现在AI计算对算力的需求是不是也都是需要专业设备，普通人身边的民用设备，手机电脑什么的，是不是也用不上呀？
其他AI对算力的需求，大体上也可以分为3种：
一种是训练大模型的，要求最高，英伟达提供的那些性能狂魔产品；要求很高，现在就英伟达能供；
第二种是大模型训练好部署好之后，结合用户的提问进行交互，跑模型结果的，俗称推理，需要的算力等级没有训练那么高，现在英伟达、华为和国内2-3家创业公司都能提供；
第三种是部署在边缘侧的垂类小模型，跑结果，需要的算力水平更低，大概几十T这种就可以的。
第一种是需要专业设备投入，就算depin项目做成了，大概率也就和现在比特币矿场一样，都是高投入的，和普通人没什么关系。
而第二/三种类型的需求，咱普通人身边的设备，还是可以帮上一点忙的。
说了这么多，相信大家对AI的需求还有Depin都有了一定的了解，那么就和大家一起看一看，本轮行业内火爆的AI Depin都有哪些火爆的项目呢？
首先介绍的就是io.net
io.net是IO Research开发的基于Solana的去中心化AI算力平台，今年3月宣布在Hack VC的领投下完成了3000万美元的A轮融资，估值达到了10亿美金！
从估值来说，目前是我们今天介绍的这几个项目里面最高的。
那这个Io.Net到底是干什么的呢？
根据io.net的文档，io.net可以把独立数据中心、加密货币矿工以及Filecoin、Render等其他硬件网络中未充分利用的GPU给聚合起来。
那谁来使用这些算力呢？
io.net当前的目标用户是AI初创公司和开发者，因为这类用户比较穷，卷不起租用GPU/CPU计算能力的高昂成本；而且一般这类公司也不会去卷大模型训练的赛道，对设备要求没那么高，大多数只需要进行推理或者边缘垂类模型的计算。
那谁来提供这些算力呢？游戏玩家和加密GPU矿工。
游戏玩家拥有高端硬件和快速的互联网连接，但通常只拥有一张GPU卡；而加密GPU矿工拥有大量的GPU资源，但可能面临互联网连接速度和存储空间的限制。
因此如果你想参与为io.net提供算力，还是要掂量一下你设备的性能哈，不太行的还是不要参与了。
看起来io.net是不是很有道理的样子呢？人家能估值那么高还是有一定道理的吧？（最近瓜也不少）
另一位重量级选手就是这个Aethir了，他于2023年中期完成了Pre-A轮融资，总募资额超过900万美元，估值达到1.5亿美元。该轮融资由知名的Sanctor Capital、Hashkey领投。
这个项目是一款云计算平台，它通过实现GPU的共享、所有权和使用方式的可扩展性和包容性变革，承诺客户将彻底改变当前的科技格局。针对人工智能、云游戏和机器学习等领域，Aethir允许企业和个人将闲置GPU投入到共享网络中，这样不仅整体上优化了资源利用，并且为广泛用户群体提供了访问顶级计算能力的便利。什么意思呢？就是他向用户采购gpu资源，然后把集成出来的算力卖给游戏大厂。为什么呢，因为cpu的核心就是图形处理的能力，现在高端游戏都需要实时渲染，对gpu算力的需求还是很大的。据公开报道Aethir已经与全球最大的游戏工作室签订合同，玩家基数达1.5亿。虽然没有透露这个工作室是哪家，但达到这个规模的可能也就是推出过《英雄联盟》的riot了吧？
另外还与WellLink有官方合作，这个WellLink是拥有超过6400万月活用户的最大云游戏公司。
上游采购商是签的很好了，下游供应商这边完成的怎么样？
我们看到官方提供的信息，到今年三月份的也已经有四万多个设备接入网络。这么看起来也还是项目方在做事啊。
更值得一提的是，今年3月20日Aethir 启动「检查器节点」（Check Node）公售，一天就卖了一亿美金。据说马上还有小型gpu矿机卖，这运作越来越像比特币矿机的节奏。
但是Aerthir到底能不能找到这么多用户参与网络共建呢呢？这还是个未知数哦，但是单纯从势能上来说，还是来势汹汹。大家可以在留言区猜一猜，Aethir和io.net是谁先上币安呢？
我们之前提到过，无论是io.net还是aethir，对供应端的需求主要是算力。
要是有观众朋友说，我没有算力，但是我网络好，能不能只提供网络进行挖矿呢？
还真有，就是我们现在要介绍的这个项目grass。
Grass 是 Wynd Network 的旗舰产品，它允许用户通过出售未使用的网络资源来通过互联网连接获利。
按照官方的说法Grass 目前允许用户通过一个 Web 浏览器扩展提供未使用的互联网带宽以赚取积分，这些积分将在产品 beta 阶段结束时“追溯性地转换为网络所有权”。
换成我们大白话就是，上网即可挖矿，手机都可以挖。
这个项目在23年年底完成了350万美元的种子轮融资，融资金额虽然不高 ，但是领投机构可是鼎鼎大名的polychain，之前我们提到过，上币安的基础设施类项目，绝大多数都是polychain的被投企业。
Grass在去年7月还有一轮pre-seed,领投机构是No Limit Holdings，这家机构可以说是加密行业的隐形大佬，创始人是币安前三号人物Gin Chao,Binance Labs的创始人，前几天也上过我们漂亮说。其portfolio上币安的几率超高，我们之前介绍的stroom也是这家机构的被投企业，前几天摩根的COO Jeremy Huff转投加密行业加盟的就是这家No Limit Holdings。
所以说这个Grass也算是含着金钥匙出生哈。
如果我们还有观众问，io.net和aethir都需要专业设备，grass主要靠网络挖矿，那我住在山里，网络也没那么好，手边就一台普通笔记本，能不能挖？
当然也能哈
还有一个技术含量很高的项目叫EMC,全称是EdgeMatrix Computing，也叫边缘矩阵计算。是不是看这个名字就知道目标用户是我们之前提到的第三类计算需求：部署在边缘侧的垂类小模型，跑结果，需要的算力水平更低，大概几十T这种就可以的。
这个项目是万向区块链实验室和HashKey Capital孵化的，完成了两轮融资，估计融资规模在千万美金左右。代币emc已经上架抹茶/gate等交易所，目前市值10亿美金左右。
EMC协议是一个基于区块链和点对点网络的边缘计算协议，可以整合来自不同来源的计算力和应用，使它们能够在统一平台上交换和协作。
个人或专业开发者都可以运行EMC节点，像矿工一样使用个人电脑或大型GPU集群来提供AI服务，并获得奖励。
换句话说你可以捧着你的普通笔记本电脑，去星巴克这种不收电费的地方发呆，笔记本电脑就可以接入EMC网络挖矿赚钱，是不是感觉生活有希望了呢？
AI和加密行业目前都还处于投入期，说白了就是长期很看好，但是短期落地场景和变现都还是很难说。
但说不定AI和加密这一对卧龙凤雏真可以通过depin的方式结合在一起。
希望有朝一日各位的手机电脑都可以依靠自己的努力养活各位观众，也不枉费你们天天看手机电脑时间比看对象时间都长。
拜拜！
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