从游戏DID协议到模块化数据层，解读CARV的发展之路

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作者：NingNing

CARV一开始给人的印象，只是一个融资能力超牛逼的游戏 DID 协议 Galxe任务平台的 Web3 游戏版。而现在的 CARV ，已经演化为一个为游戏和 AI 构建的模块化数据层。

这是如何发生的呢？ 事实上，这并非是 CARV 白皮书规划的路径，而是项目与游戏玩家、行业系统环境协同演化的一个结果。

举例来说，CARV 的产品验证概念来自于 Vitalik 关于去中心化社会（DeSoc）一个原语：SBT。其实，在上一轮牛市周期尾部（21 年 Q4），有许多 CARV 的同路人。知名的项目有 Web3 社交协议 CyberConnect、Lens Protocol、Farcaster 等等。

经过一轮熊市周期的概念验证，SBT 的概念在 Web3 社交领域基本已经被证明是一种伪用户需求。CyberConnect、Lens Protocol、Farcaster 这些 Web3 社交协议客户端上，活跃用户的组成是一大批空投女巫和一些小众亚文化社区。这些用户群体中几乎没人在乎 DeSoc 的宏大叙事和 SBT 这个技术原语。

CARV 聪明地选择了一条与以上协议不同的产品实例化道路，选择从去中心化游戏 ID 协议切入。这是因为 SBT、DID 等等新技术原语，对用户端体验的边际提升微乎其微，但对产品端的数据商业价值的边际提升是指数级别的。

SBT、DID 可以实现用户数据的升维，从键值对结构的数据表转变成动态多维矩阵，具有可信化、主权化、隐私化、资产化等新特性。

目前看到这一点的，知名 Web3 协议中，除了 WorldCoin，就是 CARV。只不过两者路径、场景和目标不同。

WorldCoin 的路径是 $WLD 代币补贴 ZK 隐私保护，场景是金融账户和 UBI，目标是成为 AI 时代的金融基础设施。

CARV 的路径是 $SOUL 空投 游戏成就任务系统 游戏社区氛围，场景是游戏和 AI 应用发行渠道，目标是成为为游戏和 AI 应用构建的模块化数据层。

那么，CARV 是如何构建数据的动态多维矩阵呢？我们可以从 1 条数据的 CARV 生命周期中观察到整个过程：

• 数据的产生和消费：应用层（CARV Play、CARV AI Agent、CARV oAuth、CARV Portal、CARV SDK、第三方应用）；
• 数据的主权化：ID 层（Web2 ID、KYC、DID、ERC7231、CARV Link、链上声明、第三方验证）；
• 数据的存储：存储层（CARV DB、GreenField、Eigenlayer AVS、IPFS）；
• 数据的隐私化：计算&训练层（TEE）；
• 数据的资产化：执行层（以太坊、Solana、Cosmos 生态链、以太坊 L2、）；
• 数据的可信化：验证层（CARV 验证节点网络）。

当 1 条普通的用户数据经过应用层 -ID 层 - 存储层 - 计算&训练层 - 执行层 - 验证层的处理之后，犹如黑铁淬炼成精钢，成为高价值的数据。

目前 CARV 生态拥有 250 万名游戏玩家和 750 游戏&AI 应用，每月产生百万数量级的高价值数据。这为 CARV 能在 B 端获得平均 $100 万的月收入提供了前提条件。

当市场进入 5 月，在 PointFi（积分盘）的资产运营玩法败相显现之后，DePin/ 节点挖矿（分红盘）的资产运营玩法开始展露头角。与 PointFi 相比，DePin/ 节点挖矿的项目方与投资者更容易达成（3，3）的正向均衡局面。

有合作伙伴 Aethir 卖节点 1 小时收入 $6500 万的辉煌战绩作为榜样，CARV 也与时俱进计划将验证层的网络节点拿出来售卖。CARV 的节点销售方案，基本与 Gala、XAI 的价格分层机制保持一致。

购买 CARV 节点的投资者，可以参与到 CARV 数据的可信验证网络中，从而获得 CARV 代币奖励。