什么是区块链?
Blockchain是一个分布式数据库系统，充当存储和管理事务的“开放式分类帐”。数据库中的每个记录称为块，并包含诸如事务时间戳之类的详细信息以及指向前一个块的链接。这使得任何人都无法回溯地更改有关记录的信息。此外，由于在多个分布式数据库系统上记录相同的事务，该技术在设计上是安全的。
考虑到上述情况， 区块链是不可变的 – 只要网络存在，信息就会保持相同的状态。
区块链和大数据
当你在比特币的背景下谈论区块链时，与大数据的联系似乎有点脆弱。如果区块链不是比特币，而是其他金融交易的分类账，该怎么办?还是商业合同?还是股票交易?
金融服务业开始认真研究区块链技术。瑞银集团首席信息官奥利弗·巴斯曼(Oliver Bussmann)表示，区块链技术可以“将交易处理时间从几天缩短到几分钟”。
区块链金融服务的业务需求是强大的。想象一下这种规模的区块链。包含每个金融交易完整历史的巨大数据块，均可用于分析。区块链提供分类帐的完整性，但不用于分析。这就是大数据和相关分析工具将发挥作用的地方。
大数据
大数据分析——区块链应用
一家由47家日本银行组成的财团与一家名为Ripple的区块链创业公司签约，以利用区块链促进银行账户之间的资金转账。此举背后的主要原因是以极低的成本执行实时转账。传统实时转账昂贵的原因之一是潜在的风险因素。双重支出(这是一种交易失败的形式，其中相同的安全令牌被使用两次)是实时转移的真正问题。使用区块链，可以在很大程度上避免这种风险。 大数据分析 使得识别消费者支出模式和识别风险交易的速度比目前更快。这降低了实时交易的成本。
在银行业以外的行业中，采用区块链技术的主要动力是安全性。在医疗保健，零售和公共管理部门，企业已开始尝试使用区块链来处理数据，以防止黑客攻击和数据泄露。在医疗保健领域，区块链等技术可以确保在每个级别的数据访问中都寻求多个“签名”。这可以帮助防止诸如2015年袭击事件的重复，这些事件导致超过1亿的 患者记录被盗 。
区块链应用大数据的优势
1，实时分析的可能性
到目前为止，实时欺诈检测只是一个白日梦，银行机构一直依赖于使用技术来回顾性地识别欺诈性交易。由于区块链每个交易都有一个数据库记录，因此它为机构提供了一种实时挖掘模式的方法，如果需要的话。
但所有这些可能性也引发了对隐私的质疑，这与区块链和比特币首先变得流行的原因直接矛盾。一些行业专家表示担心，能够提供每笔交易记录的技术可用于“从客户分析到其他不太良性的原因”的所有事情。
然而，从另一个角度来看，区块链极大地提高了数据分析的透明度。与以前的算法不同，区块链设计拒绝任何无法验证且被认为可疑的输入。因此，零售等行业的分析师只处理完全透明的数据。换句话说，区块链系统识别的客户行为模式可能比现在更加准确。
2.发现交易数据
区块链中的数据预计价值数万亿美元，因为它继续进入银行，小额支付，汇款和其他金融服务。事实上，到2030年，区块链分类账的价值可能高达整个大数据市场的20%，年收入高达1000亿美元。从这个角度来看，这种潜在的收入超过了Visa，Mastercard和PayPal目前产生的收入。大数据分析对于跟踪这些活动以及帮助使用区块链的组织做出更明智的决策至关重要。
数据情报服务正在兴起，以帮助金融机构，政府和各种组织深入研究他们可能在区块链上与谁进行互动并发现“隐藏”模式。
3.揭开社交数据
随着比特币在2014年和2015年的普及，由于现实世界事件和公众对该技术的看法，虚拟货币开始大幅波动。这些波动证明虚拟货币具有几个特征，使其成为社交数据预测的理想选择。
根据Freshminds的Rick Burgess的说法：“使用社交数据预测消费者行为并不是什么新鲜事，许多交易者一直在寻求将社交指标纳入其交易算法。但是，由于大多数金融工具的定价涉及很多因素，因此预测市场将如何变化可能非常困难。“
幸运的是，比特币用户和社交媒体用户倾向于很好地协调，并且将它们用于数据分析可能是有益的， 因为他进一步解释说：
比特币用户往往与社交媒体用户处于相同的人群中，因此他们对比特币的态度，意见和情绪都有很好的记录。
比特币和其他加密货币的价值几乎完全由市场需求决定，因为市场上的硬币数量是可预测的，并且与任何实物商品无关。
比特币主要由个人而非大型机构进行交易。
影响比特币价值的事件首先在社交媒体上传播。
数据分析师现在正在挖掘 社交数据， 以深入了解关键的加密货币趋势。反过来，这可以帮助组织发现强大的人口统计信息，并将比特币的表现与世界事件联系起来。
4.新形式的数据货币化
根据戴尔EMC服务公司首席技术官Bill Schmarzo的说法，区块链技术“还有可能通过消除中间人促进交易来实现数据和分析的共享和货币化的民主化。”在商业领域，这为消费者提供了更强大的公司谈判权力。 。它允许消费者通过区块链控制谁有权访问他们的数据。然后，他们可以要求定价折扣，以换取他们个人消费公司产品或服务的数据。
Schmarzo还解释了区块链如何导致新形式的数据货币化，因为它具有以下大数据分支：
参与交易的所有各方都可以访问相同的数据。这加速了数据采集，共享，数据质量和数据分析。
所有交易的详细记录保存在单个“文件”或区块链中。这提供了从头到尾的完整事务概述，消除了对多个系统的需求。
个人可以管理和控制他们的个人数据，而无需第三方中介或集中存储库。
最终，区块链可以成为数据货币化的关键推动因素，通过创建新的市场，公司和个人可以直接相互分享，销售和提供他们的数据和分析见解。
在大规模采用比特币的带头下，区块链技术在整个商业和金融领域都在不断发展。它促成的快速安全交易可能会彻底改变传统数据系统。根据毕马威和Forrester Consulting的调查， 三分之一的决策者信任他们公司的数据。但是使用区块链技术，这种信任可以大大加强，真正的应用程序将变得更加普遍。
总结：
现在，每个公共区块链上都存有数百万比特的数据。它的潜在价值是巨大的。
然而，还没有一种简单的方法可以全面地查看它，这意味着我们无法研究，跟踪或以其他方式充分利用它。
这是一个失去的机会，因为可以用这些数据做很多事情。例如，如果我们将这些数据植入机器学习模型，我们就可以跟踪有助于我们防止恶意用户行为的趋势 – 例如盗版或贩毒。
区块链与大数据总结
目前，我们仅将区块链用于交易目的。
我们使用比特币区块链将钱从一个地址汇到另一个地址。通过以太坊的智能合约，区块链上的各个地址可以在另一个地址上调用一个函数。
但是，数据仅用于事务或状态机目的。
我们需要考虑的是：这笔钱是如何被转移的?它在哪里?谁在做什么?我们可以将哪些地址识别为骗子或**地址 – 黑暗网络的中心?
想象一下，如果我们可以标记这些地址。然后，我们可以生成一个模型，以防止资金进入我们知道是**，毒贩或其他不良行为者的财产的交易所或地址。
这对个人，公司和情报机构都很有用。但是这样的功能还可以让我们获得某些经济洞察力，例如能够随时间预测代币的价格，我们可以通过跟踪投机和移动的趋势来做到这一点。
问题是，我们还没有可用的机制来帮助我们进行跟踪。
用户可以查看区块链并访问与他们及其周围人员进行的交易有关的信息，但他们无法在更广泛的范围内或以有意义的可视化方式执行此操作。在以太坊中，很容易通过etherscan跟踪一个用户，但不能同时跟踪一大堆用户。当然，这禁止我们利用这些数据进行潜在的有价值的事情，例如跟踪资金流动的位置。
其中一个原因是区块链本身仍处于概念验证阶段。它的数据结构已被证明是合理的，但它还没有发展到它提供明显效用的程度。它仍然只是一种存储数据的机制。但现在有大量的数据，它相当于未开发的金矿。
但那很快就会改变。数据就在那里 – 它就在那里使用，它就在那里进行实验。
现在是时候开始使用区块链上的数据来创建实用程序了。
在许多方面，区块链的出现与早期的互联网类似。
当互联网首次启动时，它实际上只是一个相互连接的计算机社区。那个社区确实产生了数据，但没有多少。
但随后，当越来越多的人开始使用它时，数据量呈指数级增长。人们意识到，如果他们能够使用这些数据 – 从中学习，访问，阅读，以允许其他人找到它的方式创建更多数据 – 他们需要某种增强的搜索能力。
这就是为什么搜索引擎 – 以及后来的社交媒体平台 – 诞生的一个重要原因。
区块链应该进行类似的计算。
仅在以太坊和比特币上，已经有数百万笔交易。ICO已经创建。我们进入了一个新时代，这种技术在90年代早期就采用了与互联网类似的规模。
我们需要的是专门为利用这些数据而设计的应用程序。
这种技术已经在其他领域广泛使用。
有些公司(如Palantir)收集和分析与电话，银行账户和消息相关的数据，并将这些信息提供给FBI以协助搜索嫌疑人。可以轻松构建类似的东西来跟踪，分析和利用跨各种区块链收集的数据。
建立机制以帮助我们跟踪和使用区块链上的数据不仅仅是一个机会。这是保证我们的资金和数据安全的一种手段。
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