造词大师Paradigm又提新概念“gigagas”，会成为加密新叙事吗？

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作者：深潮 TechFlow

质疑叙事，理解叙事，成为叙事，是加密炒作中经典的三步走。

但一个叙事的产生，往往最初源自于某个高大上的词语，比如意图、模块化、并行化 ... 听起来简短有力，让人似懂非懂 --- 要的就是这种性感的技术观感。

但如果你要问这些词语源于何处，顶尖 VC Paradigm 必须配得上一个"造词大师"的至高头衔。

去年 7月，Paradigm 介绍自己关注的十大趋势，其中首次提到了以意图为中心（intent-centric）的概念。

于是意图概念迅速流行起来，项目们纷纷往热词上靠，“让用户体验变得更好”这个普通诉求仅用“意图”二字即可包装的如此美妙；基于意图的XX协议也成为了新项目们推特简介的必备注脚。

近日，造词大师 Paradigm 再次出手，其 CTO 发布了一篇名为《Reth's path to 1 gigagas per second,and Beyond》（直译Reth 迈向每秒1 gigagas 之路）的文章，其中的关键词，自然是"gigagas"。

Giga 直译过来为常见的数量单位，即十亿或千兆；而 gas 显然是熟知的gas费。

但两个词一合体 --- 十亿gas？

嗯，还是那种熟悉的简短有力、言简意赅、似懂非懂和不明觉厉的感觉。

从 TPS 到 GPS，造词大师新标准

实际上，Paradigm 新提出的 gigagas，与区块链的性能有关。

在固有思维下，我们说一个区块链快不快，都在用 TPS（每秒能处理的交易 衡量，即每秒能够处理的交易数。

但 Paradigm 的 CTO 认为，“每秒能消耗的 Gas”（Gas Per Second, GPS）是一个更为精确的衡量标准。这是因为：

1. 计算工作量的度量：Gas 是衡量执行操作（如交易或智能合约）所需计算工作量的单位，因此 GPS 能更准确地反映网络每秒可以处理的计算量。
2. 容量和效率的体现：采用 GPS 作为性能指标可以更清晰地理解区块链的容量和效率，有助于评估系统成本。
3. 抵御DOS攻击：将性能指标标准化为 GPS 可以更好地防范潜在的服务拒绝（Denial of Service, DOS）攻击，这种攻击可能会利用较不精确的度量进行利用。
4. 跨链性能比较：使用 GPS 有助于比较不同的 EVM 兼容链的性能，因为不同链可能在交易处理方面有不同的计算复杂性。

所以，用GPS 代替 TPS 衡量区块链的性能会更好，并且 Paradigm 在文章中建议 EVM 社区都采用每秒 gas 量作为标准指标，同时结合其他 gas 定价维度来创建一个综合的性能标准。

如果按 Paradigim 的思路，用每秒能消耗的 gas 量来全面评估 EVM 网络性能，同时捕获计算和存储成本的话，那么当前主流的L1和L2，GPS的排名应该是这样的：

*深潮注：表中的数据 mg指的是 milligas，即“千分之一gas”。数值越大，表示区块链网络每秒可以处理的计算量越大，即性能越好。根据表格数据，opBNB 是列出的所有网络中最高的。

这意味着相比于其他区块链网络，文中 opBNB 在单位时间内能够执行更多的计算，处理更多或者更复杂的交易和智能合约。不过，性能的评估还应考虑其他因素，如网络的安全性、去中心化程度以及费用结构等。

1 gigagas，VC 自己卷基建

不过，Paradigm 想做的，远不止上表的数字，而是将 GPS 做到 1 gigagas, 即区块链每秒可以消耗10亿单位的gas。

早年 Paradigm 就在着手用 Rust 开发 Reth，一个以太坊的执行客户端。

Reth 的目标是优化执行性能，提高每秒可以处理的“gas”单位数量，从而增强整个以太坊网络的性能。

从文章公开数据来看， Reth 已经能达到每秒 100-200MB gas（包括发送方恢复，执行交易和计算各区块的 trie）；所以，要实现每秒 1 Gigagas 的目标，需要再扩展 10 倍。

Paradigm 给出的办法是，对自己研发的 Reth 做垂直扩展和水平扩展。

至于扩展具体怎么做，由于这一部分过于技术，并不适合普通读者，在此我们做了简化处理，以快速了解事情的大概。

所谓垂直扩展，就像是给一台机器换上更强大的引擎或增加更多的内存，使它能够承载更多的工作量。主要目的是提升原有单个服务器或节点的处理能力。

Paradigm 能想到的具体方法有：

• JIT/AOTEVM：通过即时编译（JIT）或提前编译（AOT）EVM，减少了EVM解释器的开销，从而加快了单线程交易处理的速度。据称可以将执行时间减半。
• 并行EVM：利用多核处理器执行EVM，可以同时执行更多交易。这是因为历史上高达80%的EVM交易没有相互冲突的依赖关系，可以并行执行。
• 并行、流水线、修改后的状态根：减少了计算状态根时的开销。状态根计算占了出块时间的大头，超过75%，所以这一点的优化是显著提高效率的关键步骤。

而水平扩展，相当于是给系统增加更多的处理单元，就像在一个大型工厂中增加更多的生产线。通过增加更多的处理单元来分担工作负载，达到在不增加单个节点压力的情况下扩展系统的整体能力。

Paradigm 能想到的具体方法有：

• 多重 Rollup Reth：减少了运行多个 rollup 时的操作开销，意味着在同一进程中可以启动多个 rollup，从而将运行成千上万个 rollup 的运营成本降至最低。
• 云原生 Reth：通过将任务分散到多台机器上，扩展了容量。这类似于云计算架构，允许系统按需自动扩展，使用云对象存储来持久化数据

看不懂这些其实也没关系，我们只需要了解，这件事的本质是：

Paradigm自己开发了个以太坊客户端，自己提出了一个衡量EVM性能的新标准，并想通过各种办法把这个新标准（GPS）提升到 1 gigagas。

VC带头卷基建、堆性能，最终实现比现有以太坊及其他EVM公链快得多的执行效率，使得单位时间内区块链能够消耗的gas更多，执行的任务更多，为链本身能够承载大规模应用铺路。

从这里也可以看出来，Paradigm 既投钱让别人做L1/L2，自己也下场投资源搞性能开发，多方下注，让基建变得更好。

造词永不停止，获客从未开始

显然，gigagas 是个更为硬核的概念，远不如意图那样谁都能掺一脚。

或许日后各条 L1/L2 会彰显自己的性能能达到 1 gigagas 甚至更多；但应用层项目可能与这个词并不直接相关。

不过在叙事缺乏的当下，多一个概念，也多了一份抢夺注意力的可能。

潘老师也敏锐的指出，加密造词需要易于朗读、易于理解且有原创性。从这个角度来看，gigagas 几个条件都满足，确实能让人看上去觉得新奇。

只不过，现在已经有了这么多L1/L2, 有了这么多关于性能的新故事和新概念，你追我赶、此起彼伏之后，拿得出手的应用在哪里？

还是说只要基建够给力，应用迟早会跑出来的，所以大家应该先卷基建？

在笔者看来，gigagas的重要性，或许不如 gigauser（十亿用户）。或许性能是实现用户规模的前提条件，但性能未必一定能带来用户。

加密产品实打实的体验提升和用户流入，仍然任重道远。