3月28日，“大模型驱动下的金融新质生产力创新论坛暨**首部《金融大模型》著作发布会”在京举办。大会云集了一众专家：**工程院院士蒋昌俊，欧洲科学院外籍院士、清华大学人工智能研究院常务副院长孙茂松，**金融与发展实验室副主任曾刚等齐聚，很是热闹。背后的实际举办方，仔细一看，妥妥的马上消费：书籍内容来源于马上消费总结提炼，发言人中几位主角均属马上消费高层。
查阅相关资料，可以发现马上消费在此前也曾多次打出大模型的**、**概念，应该是要把业务与大模型的概念牢牢捆绑，并在行业中抢占**落地大模型概念的企业。
虽然马上消费还未上市，但**息显示： 2022年，马上消费金融实现净收入135.30亿元人民币，同比增长14.48%；净利润17.88亿元人民币，同比增长29.34%。总资产为665.10亿元人民币，净资产为97.92亿元人民币。目前已选定创业板作为其上市目标，正在接受中金公司（03908.HK）（601995.SH）和中信建投（601066.SH）的辅导。
可以说，借力大模型、AI这样的概念，可以助推其去金融属性，强科技属性，在强监管之下更快的上市。同时，风潮之下，推高上市后的市值评估。
不仅仅是马上消费，大模型、AI的应用风潮正盛，以金融、类金融行业为例，忽如一夜春风来，所有公司几乎同一时间对外宣称AI已成熟应用。是文字概念游戏，还是真金白金的投入科技助推业务？
做为一个长期混迹于金融行业的笔者，浅浅的来看一下目前各家公司金融领域大模型、AI应用究竟为何物。
联易融
**息显示，联易融积极拥抱AIGC应用创新带来的行业变革机遇，在2023年8月就宣布通过整合开源大模型建立了自研的供应链金融GPT模型，针对不同应用场景打造了18个成熟的AI小模型。
同时，联易融也将大模型技术应用于公司内部的客户管理、运营交付及软件开发等日常工作中，应该是大模型集成公司内部文件、制度等的流程性应用。
以上，能从对外的宣传资料中了解到的信息有限，只是在反复表示大模型、AI为供应链金融带来的益处，但实际的应用落脚点却鲜少提及。报道显示，在与一家外资银行合作中，联易融将上述模型应用在AI智能审单科技项目中。通过联易融一位IT同事大概了解到，目前**所有大模型的建立，几乎都是通过海外开源技术的接入实现。而联易融的AI智能审单，可以理解为利用AI进行合同、发票等单据审核，智能提取对应数据，较人工效率有**的提升。
可以说，也算是用大模型在实际的业务场景中进行了落地。可是不同场景打造的18个小模型一说，却也显得有些滑稽。是否当风口正盛时，一切应用都可以“以爱之名”进行捆绑营销？
奇富科技
早在2022年，奇富科技便启动了大模型团队建设、算力准备和技术研发工作，将大模型确立为公司的战略级项目。随后的2023年，奇富科技倾注大量资金、人力及其他关键资源投入研发，目前显示较多是在大批量数据的汇总、分析、再加工等应用上。
2023年9月，奇富科技推出毓智AI专家模型， 据了解，该模型主要是集成大批量金融行业信息、行业数据及业务技术知识等，给金融从业人员在业务、产品的落地上以更多的支持。
做为To-B、To-C业务集成的企业，用户数量在今年3月发布的2023年全年业绩中显得尤为亮眼：截至2023年12月末，奇富科技的潜在信贷需求消费者达到2.35亿名，同比增长12.8%；授信用户达到5090万人，同比增长14.4%；成功提款人数为3040万人，同比增长12.7%。可见，面向To-C端的营销在奇富科技属重要业务模块。
奇富科技表示，目前已将AIGC与大模型技术相结合，超过70%的图片素材和20%的视频素材都由AI生成。
AI在实际场景中的应用，多以图片文字等媒介为主，自Sora问世以来，视频类应用也在逐渐增多，不过准确度较图片文字低。所以不难想象，每一家公司未来的营销，都将较**例的应用AI，以更快速的进行反应。
不过，奇富科技所称的图片素材及视频素材，如果技术的投入实现的不过是毓智AI专家之类的百科大全和一些营销类素材的生成，那如此大规模的投入，是否可以用市场上更为专注、成熟的AI模型进行平替？而更好的去做好业务本身的工作。
盛业
盛业这家公司很有意思，一直默不吭声，但持续的盈利能力以及2023年的派息率，确实让人眼前一亮。
关于大模型及AI应用，盛业公开报道中提及并不多。2021年以来盛业曾与腾讯云及基建、医药行业内的多家核心企业达成合作，表明将在云计算、大数据、AI、物联网等领域进行多方优势资源的结合，加速构建产业物联网生态。
可以看到盛业自2021年以来，科技收入的占比大幅提升：2021年科技收入为4848.4万元人民币，同比增长38.4%。2023年科技收入实现了显著增长，达到1.7亿元人民币，同比增长约64.8%，占主营业务收入总额的比重大幅提升至约17.7%。
那科技收入的源头在哪里？据一位行业人士透露，盛业早早启动AI应用实践，同样的，均为开源技术接入。不同的是，更多的应该属业务类相关的AI动作：如用户融资后的回款周期预测；RPA银行流水的自动采集，由机器自动化24小时执行；合同文件及账单的自动审核和信息提取等。可以看出几乎都是业务强关联的AI应用，至于应用的成熟度可能并不尽如人意，或者这也是不大肆对外宣布的一个原因？
但是，务实的与业务关联，同时明了“连接比拥有更重要”，相信更重于业务本身也算是当下的企业清醒吧。
京东科技
大模型通常需要强大的计算资源来支持其训练和推理过程，京东科技背靠京东云，无疑是京东科技言犀百晓大模型强**的抓地器，目前该模型已成功应用至京东旗下京东京造、京东工业、京东健康等领域，在不同的场景发挥着切实的模型支撑力。
令人印象深刻的是2024年春节联欢晚会，当晚的京东直播间一派热闹景象，作为**广播电视总台2024年春节联欢晚会**互动合作平台，总台春晚期间，用户在京东的互动量超552亿次。京东期间 上线了“春晚保障AI指挥官”，通过大模型等新一代人工智能技术，对春晚保障工作及相应系统进行了统筹。
回到京东科技本身在金融侧的应用，目前京东科技在行业风险监测与预警、动产融资模式下押品准入 估值、应收融资模式下供应商信用评估、小微金融模式下中小企业信用评估等领域进行了相关的探索实践。京东集团副总裁、京东科技金融科技事业部总裁李波表示：人工智能大模型的应用，将会为供应链金融领域带来巨大变革。
可以看到，京东更多的是在京东云强大的计算能力上，结合扎实的业务场景进行大模型的开发应用。基础大模型**是这样的选手才能涉及的领域，而场景大模型或者可以有一些空间给到别的企业。
总结：
话说回来， AI尤其是大模型已经成为不折不扣的“造富机器”。人们**关注下一个爆火的领域会是哪里，有没有投资机会。这一连串关于大模型、AI应用的宣传，确实让人不得不怀疑，你们是准备要割韭菜了吗？还希望能为广大的投资者一个擦亮眼睛的参考，且投且谨慎。
