今天香汉浩给大家分享一下深入浅出数据分析的知识，同时也讲解一下深入浅出数据分析的在线阅读。希望能解决您现在遇到的问题，具体如下：
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2.数据分析有哪些好书值得推荐？
3.深入浅出数据分析的内容简介
4.网站运营类的数据分析需要看哪些书比较好？
5.数据分析及挖掘，有什么好书推荐吗？
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《深入浅出数据分析》通过模拟业务案例，结合统计知识，介绍数据分析的分析过程。这是一本非常有用的数据分析入门指南。
变异性：平均值相同，但它们的散布/离散度明显不同。这就是数据可变性的表现。一般用于描述方差、标准差和变异系数。方差方差是数据离散程度的度量，是值与均值之间距离的平方的平均值。
概率：衡量某事发生概率的定量指标。概率可以用来衡量某事发生的可能性。
《简单语言统计》推荐理由：我把这本书放在**位是因为它是一本非常简单、非常基础的统计书，适合**没有基础的新手，文科生也能看懂，但它可以让你对数据分析的一些基本概念有一个大致的了解。
《数据挖掘入门（完整版）》本书对数据挖掘进行了**的介绍，包括五个主题：数据、分类、相关性分析、聚类和异常检测。除异常检测外，每个主题都有两章。**章涵盖基本概念、代表性算法和评估技术，下一章讨论**概念和算法。
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通过数据分析，增加销量的方式可能有两种：扩大对当前顾客群的广告投入，增加对男性顾客群的影响，可以是广告，也可以是其他宣传手段。决策：根据业务实际情况做出明确的决策。
数据获取数据获取看似简单，但需要业务对问题的理解，并将其转化为数据问题来解决。说白了，就是需要什么数据，从什么角度去分析。明确问题后，就可以进行数据收集。这个环节需要数据分析师具备结构化的逻辑思维。
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3.数据挖掘——实用的机器学习技术。简单来说数据分析。新手也可以做数据分析。我读过这些关于大数据时代多元统计和分析的书籍。他们还不错。你可以去阅读它们。它们肯定会对数据分析和数据挖掘有很大的帮助。有帮助，但关键是多读书，多练习。
4.关于数据挖掘的书有点乱。我个人推荐《数据挖掘概念与技术》，作者是[补充]韩家伟。这本书可以帮助你系统地了解数据挖掘技术，但不是很深入。
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