量化交易是通过大量标的的连续交易，赚取波动收益，追求概率最大化下的绝对收益。一般来说，在单边市场行情中，收益未必很高，一般弱于主题基金，而在震荡市中常有较好表现。此外，量化模型的有效性是非常重要的因素，需要验证和检验、修订。
量化交易按策略模型进行触发交易，大部分都是日内高低点做差价，目前暂时还没有听说做量化交易的登上过龙虎榜或者说哪个做量化交易的达到了游资级别的人物出现，从这一点上可以看出，量化交易使用的模型只是某一时段的短期暴利收益，并不能代表长时间的收益，我们普通投资者用到的工具非常少，选股器，看盘软件。除了硬件基础外，重要的是选股理念，选股策略做好了，其他的可以用自动交易软件等工具进行止盈止损。
量化自动交易的好处有几个方面:
第一，可以提前设置某日突破关键的价位，以什么价格委托，委托股数进行交易，避免人工作比较忙没时间看盘的情况下错过选好的个股。
第二，在止损方面，有了量化工具，可以避免人的情绪影响，准确无误的卖出，防止亏损进一步扩大。
第三，有保赢策略，比如某只票盈利10%了。股价还在往上涨，但又担心股价回落造成利润回撤，这时你可以设置保赢策略，盈利10%的保底利润。避免本来盈利10%以上的后面跌到只盈利3%甚至出现亏损。
这个问题，大家先知道量化怎么赚钱，就知道能不能赚钱了？首先，量化交易赚的是那些钱？量化交易本质上赚到的就是交易差价，在公开市场上寻找到错误的定价、估值，实践交易，获得差价的钱，如果一定要具体谈谈，个人理解是三类的钱：一、发现规律的钱量化的一大优势是可以实现大数据分析，量化交易不仅可以通过历史行情数据把传统的交易技术手段实践得更加精妙，而且可以将基本面的数据指标，一些非传统的数据，如市场情绪、财经新闻关键字、遥感卫星数据等运用到价格分析中，发现数据之间的相关性，找到“大概率”的数据关联场景，从而获得收益。二、价格实现的钱量化和计算机结合，一大优点就是“快”，价格接收快、计算快、下单快，人工交易，一秒钟下3单已经是很优秀的交易员了，而机器可以实现纳秒甚至更短时间的高速交易，在高频超高频交易领域，机器可以赚到甚至人肉眼不可见的收益，而且数量非常惊人。当然，高频交易的赛道也是计算机技术军备竞赛的赛道，每年动辄几千万的设备成本不是个人能承担的，实践难度还是很大的。三、策略优化的钱不是说量化就只能赚数学本身的钱的，这是个思维误区。交易本身是有规律的，比如在期货领域，比如跨品种的套利（产业链上下游、替代品、互补品之类的）、跨市场的套利、期现套利之类的策略，光靠量化是很难判断合约之间的逻辑关系的，但是我们可以把这些关系设定到策略里，通过量化模型更好的计算波动，从而获得比单纯产业链或者期现逻辑更好的收益。量化交易一定能赚钱吗？
价格一定算的出来吗？数学算出来的价格一定是对的吗？显然不是的。数学不是万能的，市场定价也不一定公允的，所以量化交易肯定不是“万灵药”，不可能用了量化就赚钱，但是的确量化在管理大规模的资金，管理跨市场，多品种投资，获取超额收益并且做好风控上有独特的优势。
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