日前，《交通行业大数据应用发展报告》正式发布，这是中国交通大数据应用领域首本研究报告，由中国通信标准化协会大数据技术标准推进委员会和千方科技(002373)联合发布。报告系统阐述中国交通行业数据资源情况、应用技术、赋能场景，全方位梳理交通行业大数据应用的发展脉络、展望数据要素×交通运输的未来形态。
《交通行业大数据应用发展报告》分为六大章节，首次提出交通行业数据应用发展历程的三个阶段，并对多源异构数据融合、数字孪生、决策智能等技术如何深度赋能交通行业数据应用，解决交通安全、交通拥堵等问题进行了深入浅出的阐释。同时，报告聚焦交通设施规划、运营管理提升、智能运行优化、出行服务支持等场景，呈现了多个层级的代表案例，对数据要素赋能交通行业高质量发展提供了实践指引和参考。
为了探究交通行业数据应用的发展现状，明确发展痛点，中国信通院联合千方科技(002373)对行业内多家企业展开了调研，梳理出影响交通行业数据应用发展的三个关键维度：数据维度、技术维度和业务维度。
数据维度方面，交通行业涵盖人员数据、车辆载具数据、交通基础设施数据、环境数据四大类近30小类数据，具备复杂关联、实时变化、多源异构、流动性强的特点；技术维度以数据融合技术为基础、数字孪生和模拟仿真技术提供全方位数字化支持、决策智能技术的应用则使交通规划、运营决策更为精准。
业务维度方面，报告围绕交通规划、管理、运营等方面梳理了交通行业数据应用的重点场景，并以千方科技近年来承建的“全国公路网运行监测管理与服务平台”“辽宁省公路路网监测平台”“成都市交通运行协调中心”“杭州市滨江区大数据 全域交通综合治理”“京哈高速沈山段运行监测预警平台”为例，集中呈现数据要素在部级、省级、市级、区级、路段级应用的落地实践效果。
报告还指出，交通行业的大数据应用正在迈入新的阶段，随着数据资源日益丰富、数据技术不断提升、落地场景百花齐放，交通行业大数据应用将进一步赋能现代化综合交通体系。未来，数据要素的流通和应用，将助力多种交通方式的统筹优化、推动交通和物流的协同发展，促进交通行业绿色低碳；而5G和物联网技术、隐私计算技术、大模型为代表的人工智能技术则有望加速交通大数据的价值释放。（燕云）
校对：陶谦
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