LD Capital：重回AI的NEAR，叠加多重叙事或迎来价值发现

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原文作者：Alfred、LD Capital

一、基本面概况

简介：NEAR Protocol 是一个基于分片和 PoS 的**层区块链，旨在激励计算机网络运行一个平台，供开发者创建和启动去**化的应用程序。

与其他区块链有所不同的是，NEAR 协议网络是从头开始构建的，是容易为开发人员及其**用户采用的网络，同时仍然提供服务这些用户所需的可扩展性。具体来说，NEAR 的设计目的是更容易地实现以下目标：

（1）构建去**化应用程序 — — 无论您是经验丰富的区块链开发人员，还是只习惯使用“传统”网络或应用程序概念进行构建，NEAR 都可以轻松构建下一代去**化应用程序。

（2）为用户提供流畅的体验 — — 即使他们从未使用过加密货币、**、密钥、钱包或其他区块链工件。

（3）无缝扩展您的应用程序- 底层平台通过分片自动扩展容量，而无需您付出额外的成本或精力

NEAR 当前具有三个主要叙事，分别是链抽象（CA），数据可用性（DA）和 AI

1、CA

公链赛道演变有两条发展主线：模块化和链抽象，NEAR Protocol 在两方面均有所建树，首先在过去三年链抽象一直是 NEAR Protocol 的主要发展方向，现已成为链抽象领域的头部协议之一。

今天的大多数 Dapp 实际上并不是真正的 Dapp（去**化应用程序）。如果用户需要离开应用程序才能开始使用它，那它实际上不是一个应用程序，它只是一个前端。如果用户必须通过交易所手动注册并管理多个帐户、Gas 费用和桥接，这便不是一个去**化应用。链抽象化的核心目标是解决 Web3 日益碎片化的问题。

NEAR Protocol 通过三部分做到链抽象：（1）底层的数据可用性和去**化排序器 （2）身份与安全性统一的账户聚合 用户可以在所有可能的链上拥有一个地址，并自由地在它们之间移动资产。从用户的角度来看，这应该是一个单一的帐户，他们可以与不同链上的应用程序进行交互，并且资产会自动进行桥接或交换。：（3）统一体验层：提供一种在不同链上与应用程序交互的方式，而无需用户切换或离开单一界面

在前端界面，NEAR Protocol 推出了全新区块链操作系统 BOS，旨在成为 Google、Apple、Amazon、Facebook 和 Microsoft 的开源替代品，是一个安全、透明、可访问的碳中和平台，**了 Web3 空间的复杂性，当前打开登陆 NEAR 的网站，可以看到类似Web2门户网站般的界面，并可以统一一个账户启动多种类型的 DAPP.

2、DA

NEAR Protocol 的 DA 将扩展模块化生态并对所有 Web3 进行碎片整理，也是 CA 和 AI 发展方向的底层。根据官方的数据， 当前 NEAR 拥有 Web3 所有网络中最便宜的交易费用，NEAR DA 比在以太坊上发布 blob 提交便宜 85, 000 倍，比在 Celestia 上便宜 30 倍。

数据可用性和 NEAR DA 在链抽象中起着重要作用。由于零知识技术可以通过状态证明实现跨链安全性的统一，结算数据将更容易从不同的网络获取。由于账户聚合和去**化前端，dapp 成为真正的多链应用，当数据**发布在一个地方时，它们可以更轻松地查询来自多个链的数据。在 NEAR Protocol 上这样做对于 rollup 来说会便宜得多。NEAR DA 为开发人员提供了一个开箱即用的解决方案，使 rollup 构建者能够轻松地充分利用 NEAR 的基础设施 — — 它背后有超过三年的可靠性。在 2023 年 11 月 NEAR 发布面向 ETH rollups 和以太坊开发者的数据可用性层，可以集成到** OP Stack、Polygon CDK 或 Arbitrum Nitro rollup 中。

3、AI

在做 AI 方面，NEAR Protocol 有着得天独厚的优势，即 NEAR 联合创始人 Illia Polosukhin，在创立 NEAR 之前，他是一名人工智能研究员，曾在 Google AI 工作，为 TensorFlow 做出了贡献，并**与几位同事发表了一篇名为“Attention Is All You Need”的论文。该论文介绍了 Tran**ormers 架构，该架构为 ChatGPT、Bard 和去年 AI **性增长背后的大多数知名 LLM 提供支持。

其次，随着 Web AI 的火热，NEAR 在 CA 和 DA 的良好的发展基础之上，将更多的侧**回归到 AI。2023 年 11 月，NEAR 发布 NEAR Tasks 可进行人工智能模型的的训练和改进，简单来说，模型训练需求方（Vendor）可以在平台发布任务请求，并上传基础数据素材，用户（Tasker）可以参与进行任务答题，为数据进行文本标注和图像识别等人工操作。任务完成后，平台会给用户 NEAR **奖励，而这些经过人工标注的数据会被用于训练相应的 AI 模型。

2024 年 1 月，Illia Polosukhin 发布“NEAR 构建数字自我主权的愿景”的演说，将在未来把 NEAR Protocol 发展成为一个**独立的操作系统，配备个人 AI 助手，可以针对用户的需求进行优化，而不会泄露有关用户数据或资产的私人信息。它还应该能够与其他人的 AI 和社区的 AI 进行点对点交互和交易。我称之为“用户拥有的 AI”。即结合 NEAR 已有的基础开发 AI Agent。

在 GTC 24 3 月 20 日的大会上，Illia Polosukhin 将作为“Attention is All You Need”的 8 位作者之一与大家的分享 AI 模型与技术的见解。

二、团队与投资

Illia Polosukhin 是 NEAR Protocol 联合创始人与基金会 CEO，此前，他在 MemSQL、Google AI、Tensorflow 团队分别效力。在谷歌期间，担任 TensorFlow 主要贡献者，以及带领团队为核心谷歌搜索给出问答解决方案。他热衷于机器智能和自然语言处理，曾经是 ICPC 决赛入围者。

Alexander Skidanov 是 NEAR Protocol 联合创始人。Alexander Skidanov 曾在 MemSQL 领导开发团队，于 2009 年在微软开始他的职业生涯，然后于 2011 年加入 MemSQL，他在那里作为架构师、开发总监，统共工作了 5 年时间。他曾两次获得 ICPC 奖牌，分别是 2005 年铜牌、 2008 年金牌

Kendall Cole 现任 NEAR Protocol 产品主管。此前，他在 ConsenSys 具体负责 Kauri.io 项目的搭建，也曾参与创办 OilFront、EntryWire 等项目。

NEAR Protocol 获得了来自a16z、Pantera Capital、Coinbase Ventures、Tiger Global、Hashed 等 Crypto **资本的投资与支持。

三、**情况

目前 NEAR 市值 85.12 亿，FDV 95.29 亿，流通供应 10.52 亿。交易场所涵盖主流交易所，在 Binance，OKX、Coinbase 均上币，近日交易量在 10 – 15 亿左右。

当前 NEAR 的 TVL 为 2.8 亿，生态处于较为早期的阶段，但在官方 1 月份的用户数据披露中，自 2020 年 10 月主网启动以来， 4 个分片的正常运行时间达到 100% ，已注册账户数超过 1 亿，月活跃账户数 (M**) 达到 1600 万，通过链抽象和 AI 热度的发展，具有**资金增长的潜力。

当前 NEAR 的市值约为 ETH 的 0.019、SOL 的 0.098、AVAX 的 0.4,虽然链上生态处于早期阶段，但链本身具有较强的技术实力和 CA DA AI 三重叙事叠加的公链，结合目前 k 线形态，**价格在 AI 强叙事的背景下或有进一步上涨。