本篇文章深入探讨了 DeVIN 领域的**发展，特别是在分散计算和数据存储方面的先进协议，如 io.net、Gensyn、Grass、Filecoin 和 Arweave 等。这些项目不仅致力于提升市场的竞争力，**入门门槛，还展示了去**化技术在支持 AI 快速成长中的关键作用。
尽管这些项目和协议充满希望，但 DeVIN 的未来之路仍然充满挑战，包括早期采用的问题、监管障碍和 GPU 竞赛等。本篇文章为读者提供了一个**的视角，旨在展示加密技术如何能够在人工智能的未来发挥至关重要的作用，同时也提醒我们，要实现这些愿景，还有许多工作需要完成。
OpenAI 的 Sam Altman 最近在新闻中表示，解决人工智能近期发展挑战需要数万亿美元。实际上，预计在接下来的几年中，模型训练成本将占美国 GDP 的 1%（超过 1000 亿美元）。
这种史无前例的需求正在使计算供应链陷入瘫痪，而 DeVIN 协议提供了应对这些挑战的潜在解决方案。
DeVIN 领域主要分为两类解决方案：
1. 分散计算的协议
2. 分散数据存储的协议
虽然与人工智能相关的**市值正在飙升，但实际情况是，许多这样的项目仍处于起步阶段。尽管很多投资者行动可以归因于对 AI Crypto 概念的押注，这些协议正在朝着所有加密货币人士都应该支持的愿景建设——更大程度的权力分散化和在我们的 AI 未来中更多的社区所有权。
让我们来看看在 DeVIN 中突破界限的一些协议。
通过利用全球范围内未充分利用的资源，像 io.net、Gensyn 和 Grass 这样的 DeVIN 平台正致力于解决人工智能的计算危机。
通过开发市场，**人都可以贡献自己的 CPU/GPU 或存储能力来获得奖励，这些协议不仅在基础设施提供者之间创造了更多的竞争，而且它们通过资源获取的民主化，使人工智能开发本身变得更具竞争力。
io.net 通过创建一个去**化网络来提供计算能力，通过利用数据**和加密矿工等来源的未充分使用的 GPU，将它们编织成一个有凝聚力的系统，以传统成本的几分之一提供强大的处理能力，从而**云计算资源的成本并且提高其可用性。最近，io.net 启动了「点火计划」（Ignition Program），在 4 月份**发布前，向**想要为网络提供 GPU 能力的人开放其平台。
Gensyn 也在试图通过 DeVIN 来解决目前对计算能力的限制。像 io.net 一样，Gensyn 直接将全球闲置处理能力与需要这些算力的机器学习项目连接起来，并使用市场的机制来促进这种交换。Gensyn 对机器学习应用的严格关注使其与其他 DeVIN 项目非常不一样。除了提供计算能力，Gensyn 还可以验证工作以及模型训练的正确与否，确保网络中的个人代他人进行的训练是可信赖和可靠的。
Grass 是一个分散式网络，通过收集公共网络数据以训练人工智能模型。用户通过安装他们的浏览器扩展程序，就可以在 Grass 上运行一个节点，并将可用的互联网带宽贡献给网络，使其合作伙伴能够收集公共网站数据并训练他们的模型。然后，用户会获得补偿，Grass 目前处于测试阶段。
现在，让我们从讨论分散计算转向审视用于数据存储的 DeVIN。
这些解决方案比其对应的计算解决方案更为成熟，但仍是对一个愿景的早期押注，即需要分散化的数据存储市场来跟上训练人工智能所面临的巨大资源限制。预计到 2025 年，世界将存储超过 175ZB（175 万亿 GB）的数据，**成本并使其结构更加**，这样将对人工智能的数据训练和数据管理产生深远影响。
Filecoin 的数据存储解决方案对全球数据产生影响，将未使用的存储空间转变为一个活跃、可访问的市场。该协议通过其存储数据的方式区别于其他方案，它对数据进行加密、复制并分布在网络中，使具有很强的抵御审查或数据丢失的能力，而且成本更低。Filecoin 为人工智能的数据层提供了一个强大且去**化的基础，这与区块链作为防篡改数据**的用例**对齐。
该平台使用一个独特的模型来验证存储，确保存储在网络上的数据长期保持安全和准确。这一验证过程是至关重要的一步，因为 Filecoin 旨在证明去**化存储可以比传统的云存储解决方案更优。
Arweave 以一种新颖的方式进行数据存储，将自己定位为数字时代的**档案库，而不是临时存储库。Arweave 不是使用「租用」数据存储的模式，而是采用「购买」模式，一次性支付既可以确保数据在其去**化网络中存储数百年，并由 AR（一种可挖掘的**）来做担保。Arweave 对去**化、**网络的雄心壮志代表了在寻求可持续和安全的数据存储解决方案方面的重大进步。
Arweave 在数据存储的基础上，最近又推出了 Arweave AO 公共测试网，进军去**化计算领域。这一新增功能将 Arweave 从一个存储解决方案转变为一个**的计算平台，其「超并行计算机」能够处理重大的计算工作负载。
虽然 DeVIN 站在加密技术的前沿，但是未来的道路还是充满许多挑战。而且随着生成式 AI 的复合式发展，AI 的**参与者们开始了通往 AGI 的倒计时。
像 io.net、Gensyn、Grass、Filecoin 和 Arweave 这样的项目凸显了去**化计算和存储在扩大市场和**入门成本方面的关键作用；它们也强调了 DeVIN 迫切需要解决当前的采用障碍，以充分支持 AI 不断增长的计算需求。
虽然将加密货币与 AI 结合可能对许多人来说几乎像是个笑话，但民主化获取竞争 AI 所需的基础设施的访问并非如此。
AI 面临的计算和数据存储挑战强调了对 DeVIN 解决方案的明显需求。然而，充分实现这些优势需要克服早期采用问题、监管障碍和持续的 GPU 竞赛。像这样的障碍仍然阻碍着 DeVIN 成为 AI 基础设施的核心。
对于不能很快找到产品/市场契合点的 DeVIN 参与者来说，未来几个月将为去**化计算提供商提供一个很大的机会，以确保他们在市场中的一席之地。
| 正加财富网内容推荐 | ||
| OK交易所下载 | USDT钱包下载 | 比特币平台下载 |
| 新手交易教程 | 平台提币指南 | 挖矿方法讲解 |
