【AI堪比”能源吞噬怪“！研究警告：AI能耗堪比荷兰年用电量】具体的是什么情况呢，跟随小编一起来看看！
本周二（10月10日）发表在《焦耳》杂志上的一项研究表明，人工智能（AI）对环境的影响可能比之前认为的要大。研究发现，人工智能每年**消耗的能源与荷兰、瑞典等**一样大，甚至更多，可能会**全球减少碳排放的努力。
这篇论文的作者、阿姆斯特丹自由大学商业与经济学院的博士候选人德弗里斯（Alex de Vries）表示，基于技术的发展速度，这可能在短短几年内实现。
德弗里斯在他的研究中解释道，像ChatGPT这样的大型语言模型（LLM）需要大量的数据集来训练人工智能。他称，“如果你要花费大量资源，建立这些真正的大型模型，并尝试运营一段时间，那将是潜在的巨大能源浪费。”
推理阶段更耗能
人工智能模型经过训练阶段后，会过渡到推理阶段，然后根据新的输入生成信息。而推理阶段消耗的能源似乎更多。
研究公司SemiAnalysis表示，OpenAI公司需要3617台英伟达的HGX A100服务器，总共28936个图形处理单元（GPU）来支持ChatGPT，这意味着每天的能源需求就要达到564兆瓦时，这要比训练阶段的能源需求高得多。
德弗里斯还指出，谷歌报告显示，从2019年到2021年，其与人工智能相关的能源消耗中有60%来自所谓的生成推理阶段。
过去的工作常常关注的是人工智能训练所消耗的能量，但德弗里斯提醒道，需要有更多的工作来考虑人工智能的整个生命周期。
堪比一个**一年的能耗
该研究论文指出，随着人工智能产品的广泛使用以及被更多公司采用，对人工智能芯片的需求正在上升。
英伟达生产的GPU芯片作为人工智能领域的命脉，该公司在2023年第二季度的收入为135亿美元，其数据**业务较上一季度增长率了141%，这一点足以证明人工智能产品需求的迅速增长。
德弗里斯告诉媒体，“考虑到未来几年的预期产量，到2027年，新制造的人工智能设备的用电量将与荷兰一样多，这也与瑞典、阿根廷等国的用电量处于同一范围。”
德弗里斯还承认，“最坏的情况就是，仅谷歌一家公司的人工智能就可以消耗与爱尔兰等**一样多的电力。”
德弗里斯在论文中设想，如果将生成式人工智能集成到谷歌的每一个搜索中，那么届时谷歌就会大幅增加对电力的需求。
SemiAnalysis估计，在每个谷歌搜索中实现类似ChatGPT的AI，将需要51.28万个英伟达A100 HGX服务器，总计410.26万个GPU，每台服务器的电力需求为6.5千瓦，这将相当于每天80吉瓦时的电力消耗和每年29.2太瓦时的电力消耗。
另一家研究机构New Street Research也得出了类似的估计，认为谷歌将需要大约40万台服务器，这将导致每天消耗62.4吉瓦时，每年消耗22.8太瓦时的能源。
不仅费电还费水
AI数据**也要消耗大量的水来进行系统冷却。不过许多大型科技公司都没有披露AI训练和运营过程中的能耗或用水量，德弗里斯的这项研究也未涉及冷却所需的能源。
正在大力开发人工智能的微软在其**的环境报告中透露，2022年公司用水量同比去年激增了34%，达到640万立方米，比2500个奥林匹克标准游泳池的水量还多。外部研究人员认为这与微软的人工智能研究有关。
谷歌发布的2023年环境报告同样显示，其2022年消耗的水量高达212亿升，其中有约196亿升的水用于数据**。
种种数据意味着全球应对气候变化的努力正在大**。根据**能源署（IEA）的数据，每年能源生产就占全球温室气体排放量的四分之三以上。
研究人工智能的学者Kate Crawford教授评价道，“所以我们真正看到的是21世纪一个巨大的采掘业。”
来源：财联社
作者：周子意
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