【大模型活了 AI人才就业依旧不容易】具体的是什么情况呢，跟随小编一起来看看！
（图片来源：CFP）
经济观察报 记者 沈怡然大模型的落地，推动人工智能（AI）行业进入新一轮发展热潮，人才市场供需形势进一步紧张。赋猎咨询管理合伙人沈嘉对记者称，2023年以来，互联网大厂（规模大、知名度高的互联网公司）、传统企业、科研机构扩大招聘AI人才，但**于有大模型相关经验的人才。
沈嘉所在的团队从2022年8月开始关注大模型相关的技术发展、全球人才分布与流动，并帮助**企业寻访高端人才。他认为，这一阶段的大模型热潮并没有惠及大部分AI人才市场，包括大部分有传统AI经验的人才和AI相关专业**生。企业的需求集中在大模型专家级人才上。保守估计，拥有12B（亿）参数量以上数据集预训练相关经验的**大模型人才，在**不超过1300位。
记者从智联招聘处获悉，该平台上提及AIGC（生成式人工智能）、大语言模型、大模型等关键词的岗位，自ChatGPT（OpenAI开发的人工智能聊天机器人程序）发布以来持续增长，但在各行业总量不大，岗位薪资也未出现明显上涨，如果看更大范畴的人工智能岗位，并没有出现招聘增长的情况。
记者从猎聘、BOSS直聘等平台发现，无论互联网大厂、AI大厂等科技公司，还是金融、医疗等传统公司，在招聘大模型相关岗位时，很多要求“具备大模型预训练经验”、“熟悉Tran**ormer（适用于大模型的预训练框架）”、“深入理解大模型应用场景”等等，甚至提出“曾就职于OpenAI”、“在****核心期刊发表过大模型相关研究成果”等要求。
小部分人才紧俏
沈嘉称，和上一波AI热潮相比，大模型时代AI人才更为紧俏。需求方在增加，这不只是互联网大厂和AI企业，更多传统企业和研究机构也在积极招聘AI人才；同时，**市场上具备大模型相关经验的人极少。目前，互联网大厂中沉淀的大量算法人才，他们争相申请内部调岗参与大模型业务，以积累新的工作经验。
在他看来，企业希望招聘有大模型预训练经验的人，大模型代表了新的研究范式，承袭过去的技术，但更需要新的训练框架和方法。以算法工程师为例，这是AI业务中较为基础、需求量较大的岗位，工程师针对业务场景做定制算法、训练算法以及后期维护。大模型时代需要运用新的框架、手法和交付方式，在预训练大模型的过程中还要消耗较大算力。这些都对工作能力和经验提出了更高的要求。
从岗位来看，需求集中在具备大模型经验的算法工程师和产品经理。对于猎头来说，从**的公域招聘渠道，几乎找不到相关人才，要从闭门会议、学术机构等私域以及海外市场寻找。
互联网大厂自8月底以来启动校招，AI岗位的校招通常面向计算机科学与技术、人工智能、软件工程、大数据等专业，**越来越多高校布局了相关专业。
沈嘉称，从校招情况来看，企业需求集中在少数有相关实验室的院校中，而**院校普遍的研究能力和实验基础达不到布局大模型实验室的要求。从学历来看，本科生的机会极少，硕士学历是相关岗位的起步水准。
AI的校招有待回暖
记者从牛客平台获悉，2024届**生（即将于2024年6月**）平均每人已经投递16.8份简历，有81.1%的学生尚未收到Offer（企业方给求职者的聘用意向书），2023届中有31.9%的学生尚未收到Offer。
牛客平台是一家定位校招的招聘平台，平台上的学生用户九成以上为计算机相关专业，这也是AI类岗位校招主要需求的专业。牛客社区有超900万用户，主要为985/211/双**及QS100知名高校本硕博学生。2023年以来，该社区学生对AIGC的谈论内容开始飙增，讨论、阅读、发布等相关内容量相比2022年翻了50倍。
牛客创始人、CEO叶向宇对记者称，很多应届生感知到了未来更多机会在AIGC相关的赛道，但有很多纠结和疑虑。AIGC机会更多集中在大厂，相比其它开发岗位，此类算法等岗位“太卷”。大厂对学历、学校、技术能力，甚至论文等要求更高，让一些同学萌生退意，在选择投递通用开发和算法类等AIGC相关岗位中，犹豫不决。
沈嘉称，近几年，大模型一直是人工智能领域的前瞻方向。要培养有大模型相关能力的应届生，需要高校导师有前瞻的研究选题，需要院校具备算力、数据等**实验基础，**能满足这些要求的院校实验室少之又少：大约只有12所左右的院校有相关的实验室。其中，部分实验室的导师在外创立了大模型公司，其学生**直接进入公司，在外也能顺利拿到AI岗位的offer，甚至在投资机构支持下直接选择创业。
叶向宇称，在就业形势不佳的情况下，愈来愈多学生选择了海投，对比2022年秋招，2023年春招期间投递30家以上的学生占比达47.1%，提升超16%。
更多学生将目光放在其他行业上。根据牛客平台数据，2023年7-9月，人工智能行业的牛客指数（用来显示企业雇品影响力和吸引力）比同期**了30%，甚至低于平均值水平，相比之下，企业服务、通信电子、电商、硬件仍然在平均水位之上。
从牛客平台看，AI相关专业的学生的投递选择更加多元，越来越多的学生投向机械/制造岗位，教育/科研岗位的投递量也增长30%。
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