精细化运营是私域运营中的“主心骨”。
根据见实《2023私域趋势白皮书暨年度调研报告》显示，私域月流水在1000万以上的企业，28%关注精细化运营；私域流水高的公司，更在意精细化运营、用户活跃和留存等话题。可以说，想要把私域做好，精细化是每个品牌都要面对的最终命题。
但想做好精细化，并不是一件简单的事情。
假设某电商品牌618的私域运营策略为：对沉默用户做一场促活性质的社群活动，对到复购周期的人群做打折促单，对高价值人群推荐618全套大礼包......策略很“正确”，但是执行起来却举步维艰。
比如：运营团队如何知晓哪些是沉默用户，哪些准备复购，如何界定什么人群是高价值人群？销售知晓用户信息有限，如何找到用户的兴趣点做话题切入，如何找准需求点做促单......显然，解决上述问题的关键离不开大数据应用。
实现精细化的前提是数字化，千人千面的运营离不开SCRM工具的赋能。摩小猩SCRM结合电商行业具体使用场景和痛点问题，通过自动化标签系统，智能行为轨迹追踪和360度用户画像，赋能电商品牌实现精细化运营。
自动化用户标签：动态完善用户属性
标签在私域中的作用至关重要，它的使用场景如下：
1.基本的社群分层和运营
以前想做社群分层，需要按照指定标签逐个把用户拉进群，耗时费力。
现在运营可以使用摩小猩SCRM“标签拉群”功能，实现一键建群。如某品牌可根据标签将社群分成宝妈群、职场白领群、单身贵族群等等，运营可以根据不同细分人群推荐对应的品类，推送契合该群体生活场景的话术，这样更容易引起他们的共鸣和消费。
2.定义人群属性，自动化打标签。
以前做社群分层和群发消息，需要手动给客户打标签，很难定义一些复杂概念的标签，如高价值人群，并且高效完**群区分；
摩小猩SCRM的标签体系打通有赞、快手、拼多多等平台，运营只需设定自动打标的规则，系统即可根据用户购买频次和商品种类等因素自动为人群打标。
如，某电商品牌将购买淘宝上某产品超过5次，消费金额超过5000元的人群定义为高价值人群，工具则根据该设定，自动将符合条件的新粉丝标签为高价值人群。这样便解决了“如何界定什么人群是高价值人群？“的问题。打标签是一件琐碎且重复的事情，特别是当用户群体庞大时，运用摩小猩的自动打标签功能，运营工作开展可以实现事半功倍。
3.形成用户画像
以前品牌做用户画像，需要编写问卷内容下发，如果问卷有用户乱填还会出现不准确的问题，甚至需要请专业的咨询团队做调研，费钱费人力。
摩小猩SCRM开发出智能标签功能，帮助品牌形成全面的用户画像；用户画像依赖用户信息的丰富度，除了年龄、性别等静态标签，还需要用户动态属性、行为路径记录，当用户的标签信息足够多，用户的画像越完善，运营和销售越容易找到合适的成单商机。
行为轨迹追踪：消费意向实时跟踪
精细化的进阶层次是千人千面，通过标签筛选细分人群只是第一步，如何足够了解每个用户信息才是实现GMV指数增长的关键。
设想一个场景，销售每天根据设定的SOP触达用户，但是成交率非常低，他想复盘促单过程，找出问题，及时调整，但是无从下手，于是他只能重复相同的触达步骤，成不成交完全看天意——这样的“假精细化”，不仅无益，甚至有害，浪费了公司的资源和人力。
解决问题的关键，在于用户行为轨迹追踪。
销售在促单时，想实时了解用户需求点，可以通过用户行为轨迹追踪，查看用户打开过的内容素材，以及产生过的动作。例如，某电商品牌，销售触达了较多内容后，通过行为轨迹追踪发现，用户查看了较多关于材质和安全性的文章，销售即可根据此关键信息，准备触达的话术和商品推荐，最终成功完成促单。
360用户画像：消费行为兴趣全掌控
当自动标签和用户行为轨迹追踪足够多，便可以形成用户的360度画像。用户画像是商业中的基本配件，但是很多品牌用不起来，最终变成了鸡肋。究其原因，一是品牌的采集信息源不全，用户画像不准确，无法指导策略制定；二是缺乏具体的使用场景。摩小猩SCRM基于实用场景，有效解决了这些问题：
1.覆盖全域，精准采集信息；
摩小猩SCRM深耕电商行业，画像采集源覆盖了淘宝、京东、快手、小红书等主流电商平台，渠道活码、短信营销、小程序/APP等其他线上渠道，以及广告投放、市场活动等线下渠道，形成以基础信息、交易信息和行为轨迹为基础的360度用户画像，保证了用户画像的全面准确。
2.赋予明确的使用场景；
用户画像的基础使用场景就是，摩小猩SCRM可将画像配置于该用户聊天框的侧边栏上，销售触达用户时，可以直接看到该用户的画像信息，据此寻找客户的兴趣点做话题切入，挖掘客户需求做产品推荐，编辑适配的促单话术，高效完成用户促单。
当用户360度画像形成后，摩小猩SCRM结合AI 大数据，通过对客户、商品复购周期，用户偏好和关联购分析，为客户提供更高阶的应用场景——人群营销策略自动化推荐和智能商机推荐。
标签画像应用：AI智能推荐营销策略
在私域运营搭建的过程中，负责人通常要思考“哪些用户要做什么营销动作”的难题。
如果依赖个人经验，通过数据表格分析哪些客户群体适合做激活、入会和复购等动作时，分析周期会拉得很长，当将这些策略反馈到具体运营执行动作时，客户数据和画像特征也很可能开始发生变化，对应的营销动作也会失效。
根据此使用场景，摩小猩SCRM系统内置了AI大数据模型，它可以基于用户标签体系，货物的平均消耗周期、RFM模型等等分析工具，实现营销自动化和商机推荐。
1.人群营销自动化
以具体使用场景为分析对象，在私域运营场景中，商家需要思考的问题通常有：
a.新客户应该如何激活，并完成首单？
b.想圈出高价值人群深度运营，该向哪类客户推送入会邀请？
c.向哪些人群推送促销信息，哪些人群推送高品质内容更容易转化？
d.哪些活跃用户快沉默了，应该以什么推送策略唤醒并保持活跃？
......
当打通全渠道数据，客户的360度画像足够清晰，基于客户生命周期、客户意向、RFM消费属性和营销节点，系统AI可以预测特定人群的需求，自动向运营负责人推荐向指定人群推送入会、发券、满减活动等等个性化营销策略。
2.智能商机推荐
在转化时机上，工具会结合标签系统和商品平均消耗周期、客户加购情况，人群活跃情况，自动推算出促单的时间和内容，并推送给销售，助力销售更好完成促单转化，不放过任何商机。
未来5年，更多的品牌会跨过私域初期，迈向精细化运营的道路。想要在众多品牌中弯道超车，超前统筹，提前布局精细化运营是电商品牌“秘密武器”。摩小猩SCRM愿意竭尽所能，为更多电商品牌打造私域精细化运营的“快速通道”，帮助品牌实现GMV指数级的增长。
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