鲲鹏、昇腾作为华为计算业务的核心旗舰,其生态发展一直备受关注。5月6日,华为在鲲鹏昇腾开发者峰会上展示了**的生态进展。
据华为5月6日消息,华为表示,目前鲲鹏和昇腾AI开发者已经超过350万,合作伙伴超过5600家,解决方案认证超过15500个,其中openEuler(欧拉操作系统)的商业装机量实现指数级增长,跨越生态拐点。
为何华为要发力鲲鹏昇腾?多年前华为就认为随着摩尔定律放缓,传统计算模式已无法满足所有应用场景的需求,世界需要异构、云边端协同且无处不在的多样性计算,当前正处于计算架构创新的黄金十年。
据悉,2022年,华为在运营商业务领域实现销售收入2,840亿人民币,华为企业业务实现销售收入1,332亿人民币,终端业务实现销售收入2,145亿人民币。**业务中,数字能源营收508亿,云计算业务453元,智能汽车解决方案部件业务21亿。
鲲鹏合作伙伴已超4500家
会上,华为发布了一系列软硬件产品和解决方案,包括鲲鹏开发套件DevKit 23.0、基于鲲鹏的一体化解决方案、基于openGauss 5.0的发行版、昇思MindSpore 2.0、昇腾Ascend C编程语言、昇腾AI开发者套件Atlas 200I DK A2等。同时,华为还启动了今年的鲲鹏应用创新大赛、昇腾AI创新大赛,来招揽更多的**开发者。
自2019年华为**发布计算战略以来已近四年,鲲鹏和昇腾持续成长,在不少领域落地。
从鲲鹏生态看,华为副总裁、ICT产品组合管理与解决方案部总裁马海旭介绍道,鲲鹏合作伙伴超过4500家,目前鲲鹏已经在政府、金融、电力、运营商等多个国计民生领域得到规模应用,逐步成为数字基础设施算力底座的**。
他进一步表示:“鲲鹏本身是生态性的产业,在四年前基于鲲鹏的软件应用是非常少的,我们做的是鲲鹏计算,其实做的是鲲鹏的软件生态,从软件生态的迁移开始,当前有许多新应用已经是基于鲲鹏原生的。鲲鹏正在从‘迁移’走向‘原生’,从‘可用’走向‘好用’。”
对于华为而言,发展计算生态不仅要面对半导体大厂的竞争,还要面临供应链的挑战。马海旭谈道:“产品要从最原始的底层操作系统、内核和上面的数据库全栈实现国产化,才能实现我们产品的竞争力,所以我们需要向下技术扎到根。”
如何做到根植于根技术?马海旭表示,一方面从硬件的创新走向基础软硬件的协同创新,实现全栈创新,包括持续投入openEuler开源操作系统、在openGauss开源数据库和毕昇C 编译器等基础软件上强调多样性算力的协同。
另一方面,华为已经从单点创新走向系统级架构创新,即从计算、存储、交换一体化的设计。比如构建了全液冷多样式算力平台,相比传统机柜实现4-8倍的算力密度提升,但机房面积节省超过70%。
“昇腾AI”基础软硬件平台已孵化和适配超过30个大模型
会上,华为昇腾计算业务总裁张迪煊表示:“昇腾AI”基础软硬件平台已孵化和适配了30多个主流大模型,我国一半以上的原生大模型是基于“昇腾AI”基础软硬件平台打造,包括鹏程系列、紫东系列、华为云**系列等。
目前,鹏城云脑、“紫东太初”大模型等均是基于昇腾生态打造。**工程院院士、鹏城实验室主任高文在会上表示,今年下半年将启动鹏城云脑III的建设,原型机将在2023年建成,鹏城云脑III预计2025年底前建成。鹏城云脑III将是面向6G超宽带通信的云网合一智能化工具平台,提供预训练大模型底座。
“紫东太初”大模型也有新进展。据**科学院自动化研究所“紫东太初”大模型研究**常务副主任、武汉人工智能研究院院长王金桥介绍,基于华为全栈国产化软硬件平台昇腾AI,**科学院自动化研究所和武汉人工智能研究院正在联合打造“紫东太初”2.0全模态大模型,可实现文本、图片、语音、视频、3D点云、传感信号等不同模态的统一表征和学习,助推通用人工智能时代加速到来。
基于昇腾AI基础软硬件平台,华为联合各界伙伴一同打造了昇腾AI产业。截至目前,昇腾AI产业拥有20多家硬件伙伴,1100多家软件伙伴,并联合推出2000多个行业AI解决方案,开发者数量突破150万。
华为指出,大模型已经成为产业发展的趋势,但由于模型结构复杂,参数量大,数据量大以及需要持续迭代,面临平台建设、模型训练、模型推理等三大挑战,是一个复杂的系统工程。
据张迪煊介绍,面向模型开发场景,昇思MindSporeAI框架提供系列工具及套件,支撑模型**原生开发;兼容第三方AI框架生态,支持业界主流社区模型套件,可快速实现模型原生及迁移开发。其中面向大模型场景,昇腾发挥软硬件综合优势,从训练开发到推理部署全流程加速大模型创新。硬件层面提供极致性能的集群能力,在算力密度、组网能力、存储优化以及能效比均实现业界**;昇腾基础软件提供**度混合并行、模型策略自动生成与调优、断点续训等能力,让大模型训练更**。
(文章来源:每日经济新闻)
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