作者：Derek Edws，Collab Currency管理合伙人
编译：Zen，PANews
我已经不再确信我们的传统战略方案能够应对未来的新现实——尤其是鉴于人工智能技术的惊人加速及其对美国劳动力的颠覆性潜力。
美国必须开始朝着一个新的框架前进，以适应新的劳动现实。这从理解过去二十年最具颠覆性的两项技术创新开始：AI与Crypto。
三十年前，互联网搜索引擎首次问世。它们的价值看似简单，即检索全球的数据。二十五年后，OpenAI的ChatGPT成为历史上增长最快的消费应用。该产品拥有3亿每周活跃用户，月度付费订阅用户超过1000万。不到两年的时间，产品年收入约为30亿美元。
这些人工智能系统的价值是什么？将“检索”与“完成”结合起来。简单来说：
用自然语言请求任何工作；
将工作的完成交给计算机智能来处理。
在过去的三个月里，我们已经可以清楚地看到，这些产品在完成工作请求的能力上迅速提升，涉及的领域也在不断扩大——文本、数学、音频、视频、几何学、编程等。
到目前为止，AI系统的扩展假设依然成立：更多数据、更多计算能力和更好的模型。此外，新的扩展维度正在被探索，像测试时计算（test-time compute）这样的创新出现了。上个月，OpenAI最新的推理模型在前沿数学基准测试中取得了25%的成绩，而这些问题只有深度专业的数学家才能解决。
这些下一代推理模型正在适应新的任务，产生可观察的结果。与此同时，机器人技术的新进展使得机器越来越能够执行复杂的物理任务。智能化、类人化的硬件将做到永不疲倦、永不休假、永不罢工。
这种技术生产力的释放并非前所未有——18世纪的工业革命和20世纪的数字革命极大地降低了成本，提升了效率，改变了各种形式的劳动市场和经济结构。
但人工智能似乎是一种不同类型的技术革命。这些系统能够以前所未有的方式创造价值，超越了传统的成本结构。Anthropic的CEO Dario Amodei认为，人工智能可能会在未来5到10年为我们带来接近50到100年生物学进步，只需将我们的大部分人类劳动结构转移到人工智能系统上。
随着支持这些系统增长的基础设施持续发展，我相信全球人类将会看到两条趋势线逐渐显现：
所有脑力劳动的成本将趋向于运行人工智能系统的成本；
所有体力劳动的成本将趋向于机器人的机械零件成本。
这项技术的承诺非常明确：
无限制的结果；
价格大幅降低；
跨越每一个价值类别。
为了论述本篇文章的目的，我们假设上述趋势是成立的。作为一个深信美国下一代应该享有与前辈相同机会的人，我有两个问题挥之不去：首先，美国如何凭借优势赢得人工智能革命？其次，作为个体的美国人该如何参与到未来的人工智能系统的收益中，意识到它对人类劳动的颠覆性潜力？
2008年，中本聪发布了比特币白皮书。该论文提出了一种新的、游戏化的会计系统，在全球范围内分布的计算机能够共同工作，达成对比特币账本的共享数字共识。
今天，比特币已经成为世界上最强大的超级计算机。该网络的规模远远大于亚马逊、谷歌和微软等公司的网络规模总和。然而，经过十五年的发展，区块链仍然显得笨重：
编写不当的代码可能会有漏洞，导致被盗窃或账户余额归零；
用户在管理私钥时的错误是导致去年加密货币被盗的最大原因；
与传统Web应用相比，去中心化应用的使用难度更大，用户流失率也极高。
尽管存在这些限制，与加密货币的互动却达到了历史新高。一项研究估计，美国40%的人口现在拥有加密货币，而2023年这一比例为30%。全球每月约有24,000名开发者积极参与区块链及区块链应用的开发，远高于十年前每月仅有1,000名开发者的数量。
尽管存在所有这些局限，为什么加密货币依然在增长？我相信，这正是因为加密货币具备五个独特的特点——它们共同作用，无法被任何其他数据库架构复制：
数字所有权。区块链数据库是全球性的、完全可审计的、社区拥有的、防篡改的，并且全天候运行。通过区块链，个人可以拥有互联网上的任何数字对象，首次建立了全球数字产权体系。
协调激励。通过自动执行合约，基于区块链的协议可以利用可编程激励机制来协调网络上新的数字工作形式。这些激励机制可以用于那些使用产品或服务、提供经济安全、贡献核心代码、提供市场供应或需求、推荐其他人使用产品等人群。
无摩擦的小额支付。如今，由于交易成本过高，大多数互联网公司必须采用订阅、捆绑销售和广告支持的商业模式。这种限制制约了互联网商业模式创新，阻碍了消费者友好的替代方案的出现。而区块链数据库则能够以全球范围内无摩擦、低成本的方式进行数字支付——绕过了传统支付系统的低效，且无需担心退单风险。此外，任何加密资产都可以分割成任意小的单位。
共享标准。通过在区块链上利用共享的结算标准，各种协议代币、稳定币、应用、游戏和金融服务能够无缝地组合在一起，就像乐高积木可以随意连接一样。
分布式安全性。区块链网络通常分布在全球多个节点上，消除了单点故障。这种去中心化架构使得恶意行为者更难攻击这些网络系统，因为它们需要同时控制大多数节点。
今天，加密货币经济的市值约为3.6万亿美元，涵盖了多个新兴领域。
在未来十年，我相信，加密货币经济将会被重新定价，大幅上升——这主要受到人工智能与加密货币交叉的两大趋势推动：（1）AI与加密基础设施；（2）AI与加密应用。
要理解当前AI基础设施的格局，在回顾历史事件中寻找相似之处会很有帮助。
1849年，加利福尼亚淘金热迅速吸引了大量投资。为了快速运输，修建了数百条新道路。旧金山的港口成为世界上最繁忙的港口之一，向世界各地运送淘金者、货物和工具。强大的银行和金融系统应运而生，支持新兴全球企业的需求。当时的基础设施投资为该地区未来成为经济强国奠定了基础。
175年后的今天，全球正见证一场类似的淘金热，这次的目标是创造通用人工智能（AGI）。然而，这次支持人工智能的基础设施并不限于某一特定地区，这些包括数据、计算能力和电力的网络正在全球范围内由竞争者们建设。
不出所料，训练、优化和部署AI基础设施所需的资本和计算力是极其昂贵的，只有少数几家公司能够承受。保守估计，GPT-3的一次训练成本超过400万美元，而GPT-4的训练成本则超过6000万美元。
更多资本，更多计算力，更好的性能。
尽管我非常骄傲并支持美国在传统企业形式下为人工智能做出的贡献，但我也认为，有必要承认其结构上的局限性：
捕获价值。尽管中心化公司能够利用风险资本推动重要的人工智能创新，但这些产品的经济利益仅限于少数股东，限制了对社会的更广泛影响。
专有知识。技术框架的进展往往是集中在中心化公司内部，限制了其他人获取关键突破的机会——而信息如今以互联网速度全天候流动。
不透明系统。将人工智能集中在不透明的、封闭的中心化系统中，使得独立验证者很难审计公司在数据收集、安全性和责任等方面的做法。
封闭竞争。开发先进人工智能所需的巨额计算资源对新产品进入市场构成了巨大障碍，只有少数资金雄厚的公司才能不断突破技术瓶颈。
通过将美国的人工智能基础设施与加密货币的五大独特特性——数字所有权、协调激励、无摩擦的小额支付、共享标准和分布式安全结合起来，我相信我们可以减缓集中化AI的负面影响，并恢复长期以来美国资本市场的竞争精神。此外，通过将美国的人工智能基础设施与加密货币结合，我还相信这将导致性能更佳的AI系统：（a）更高的透明度，（b）以及未来数百万美国参与者之间更公平的所有权。
为了理解在没有大量资金支持的情况下，AI所能取得的突破，可以看看DeepSeek团队。两周前，这个位于中国的研究小组发布了DeepSeek-V3，这是一个670B参数的模型，其表现与许多封闭源的SOTA模型相媲美，包括GPT-4o和Claude-Sonnet-3.5。DeepSeek至今未接受任何风险投资。
正如比特币和以太坊等开源项目所证明的，通过向全球贡献者池发放可编程激励，可以大大提升合格的劳动力和计算网络，形成比单一实验室或集中化系统更强大的力量。从这个角度来看，创建奖励AI劳动力和计算网络的系统，与创建奖励比特币劳动力和计算网络的系统并无太大区别。
几个例子：
对于改进的训练数据，加密网络可以奖励人类贡献高质量的标注数据集——包括私人数据、专有情报或传统网页抓取中未能获得的信息。
对于更强大的计算网络，加密网络可以激励个人和组织通过去中心化的市场贡献计算能力——无需前期资本投资，即可迅速构建一个全球机器网络。
对于更高效的模型训练，开源开发者可以为现有模型提供定制化的贡献、改进和优化，以换取相应奖励。此外，当代码和模型权重公开时，成百上千的研究人员和开发者可以同时发布改进、调试问题、微调定制模型和代理，并在此基础上创建新的应用程序——这些都通过网络的激励机制协调一致。
随着时间推移，我相信这种由去中心化项目（如Nous Research、Prime Intellect和Bittensor）开创的广泛合作方式，将超越资源充足的私人公司内部所能实现的水平。
开源AI模型允许研究社区全面审视其训练过程、架构和行为，并进行改进。这种透明性有助于尽早识别潜在的风险或偏见，进而打造更可靠的系统，让人们能够信任。通过在这一过程中利用区块链，创建、奖励和改进AI协议的整个流程可以保持透明和可审计。
加密网络为人工智能技术堆栈中的各个垂直领域设计，将建立比现有集中化模型更公平的所有权结构。通过程序化激励，所有加密协议的贡献者和参与者都可以透明地获得报酬。
此外，围绕人工智能基础设施堆栈中的各类工作及得以形成的完整市场，将促使各个类别的人工智能设计领域进行更精细化的竞争。数据、计算、训练和部署等类别和子类别都可以在相互独立的环境中竞争并积累价值。
然而，最终受益的并不只是AI基础设施。我相信，AI代理将彻底重新组织全球加密货币采用的当前轨迹——覆盖所有应用垂直领域。
长期以来，加密货币应用的复杂性被视为广泛采用的重大障碍。在过去的十五年里，区块链要求用户参与复杂的审批程序，管理私钥，并理解复杂的UI模式，这对于大多数互联网用户来说都是无法掌握的。
然而，随着代理技术的出现，这些用户模式正在迅速改变。如果你将AI模型视为响应式基础设施，根据之前的训练数据做出响应，那么你可以将AI代理视为主动应用，即将模型集成到新的架构中，以完成狭义的目标。
简单来说，AI代理利用基础模型来自动思考、自动计划并自动执行行动。需要理解的是，代理与我们过去所知的“机器人”有所不同。与机器人不同，AI代理可以按需推理。它们能够分析自己的表现，调整策略，并解决那些有时需要数百个、甚至将来数千个独特步骤的复杂任务。
2024年9月，我与我的一位投资组合创始人会面，他正在构建一个用于区块链导航的AI代理协议。这个协议叫做Wayfinder。通过他的手机，使用几个简单的自然语言提示，我部署了一个前端和代币合约，将比特币的货币政策复制到BASE区块链上，并使用从以太坊主网跨链的ETH。整个过程只用了不到四个提示，总共五分钟就完成了。
像Wayfinder这样的初创应用展示了一个重要的趋势：AI代理将调解加密货币长期以来的技术摩擦。在未来的12个月里，代理将把区块链复杂的结构转化为无缝的自然语言交互，增加协议的可访问性，保护用户免受自身错误的影响，帮助开发人员部署更安全的代码，并大大降低消费者在复杂的去中心化产品和服务中的流失率。
更重要的是，密钥管理网络将扩展所有这些代理功能，允许代理在没有人类参与的情况下，跨区块链无缝地执行任务。全球命名空间网络将使每个代理的行动能够跨越所有区块链，并与一个人类身份连接起来。
简单来说：
加密代理使得构建或使用任何加密产品变得更加容易，无论是在哪个区块链上。
在去中心化金融领域，代理将通过简化自然语言指令，将加密货币的金融摩擦压缩到每个用户的风险需求中。
在加密游戏领域，代理工作流将为加密经济中的个性化和可拥有的生成物、更复杂的非玩家角色以及为玩家量身定制的链上体验提供支持。
在去中心化组织中，人类将同意总体的政策目标和约束，并允许代理在业务、协议或行政职能的各个维度中执行。
这些引导性作用和优势，为所有加密应用带来了从零到一的革命性突破。数百万新用户将以这种方式加入，没有哪个领域能够置身事外。
理解我们面前的宏大趋势时，重要的是要回顾并铭记我们历史中的经验教训。在人类历史的大部分时间里，确保并捍卫资源的能力意味着生存本身。现代的财产权制度正是源自数百万年这种进化压力的产物。财产权的概念对于人类的经验至关重要，以至于它被写入了美国宪法（第五修正案）。美国的开国元勋将财产权视为我们治理体系和生活方式的基石。
经济学家们也长期主张，强大的财产权是经济增长的基石。它们对个人能够安全地创造收入、储存财富，并随着时间推移利用这些资产进行信贷和投资至关重要。
多项研究也支持这一观点。1990年至2002年对100多个国家的研究显示，拥有更强财产权的国家，比那些财产权较弱的国家增长更快，部分原因是它们能够更好地促进技术增长和资源配置的改善。
从财产权的角度来看，区块链是一项具有核心竞争力的技术。它们是全球数字信息最强大的技术基础，能够赋予不可篡改的记录保存、加密安全的所有权、分布式安全性，并通过智能合约程序化地执行权利。
随着美国进入数字智能时代，区块链也可以作为所有AI基础设施和应用的标准环境，确保美国的AI系统能够从加密货币五大独特特性的结构性支持中受益。历史上，美国创造了前所未有的机会，既为个人，也为国家——从摆脱殖民统治，到宪法承诺个人自由，再到与种族隔离作斗争，及激烈的市场竞争和创业精神。
今天，站在AGI的门槛上，我相信美国有一个重要的机会，进一步巩固自己在这些相同维度上的领导地位。将美国的AI政策目标与加密货币结合，将激发前所未有的个人参与开放源代码网络，推动AI堆栈所有层面的激励性贡献。广泛参与我们的AI市场将刺激竞争，鼓励新形式的自下而上的动员，带来更广泛的社会影响。
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