作者：0xJeff
编译：深潮 TechFlow
2025 年，群体智能 (Swarm Intelligence) 或集体智能 (Collective Intelligence) 将成为加密领域的主流趋势。随着个体 AI 智能体的迅速发展，以及 Virtuals、Story 和 ai16z 等生态领导者的推动，这一趋势几乎成为必然。
其中，TEE (可信执行环境，Trusted Execution Environment) 是实现完全自主 AI 智能体的重要技术支柱。像 @PhalaNetwork 和 @marvin_tong 等项目正在引领这一领域，并开展了许多创新实验。例如，与 @123skely 合作推出的“Unruggable ICO”实验，通过 TEE 技术，投资者可以将资金发送至智能体，智能体会在安全环境中计算并分发相应数量的 ICO 代币。
尽管这一实验收获了不少好评，但也暴露了一些问题。例如，@freysa_ai 的 ACT 游戏显示，智能体仍可能被欺骗而释放资金，这表明需要进一步增强其可验证性机制。
即便如此，早期的实验仍然令人振奋。例如，由 @aipool_tee 推出的首个代币在上线后，其市值迅速飙升至 7000-8000 万美元。
另一个引人注目的实验是 @sporedotfun，该项目的智能体能够“繁衍”出新的智能体。类似于人类进化，较弱的基因会被淘汰，而较强的基因则会产生更优秀的后代。他们的第一代智能体 Adam 和 Eve 已经达到 100 万美元以上的市值，而下一代智能体将在 14 小时后“诞生”。
当前，市场的关注点正从单个智能体转移开来，除非这些智能体拥有鲜明的个性或显著的超额收益能力 (alpha 生成能力)。相反，自主智能体的实验正在成为焦点。随着去中心化 AI 基础设施 (DeAI) 预计在 2025 年第一季度或第二季度上线，这一趋势将进一步加速。
未来，我们可以期待更多富有创造性的实验，同时也将迎来投资这些实验的机会。
尽管现有实验热度不减，但仍有两大拥有巨大潜在市场 (TAM) 的叙事尚未被充分探索：
这一领域目标市场规模超过 1000 亿美元，主要受日益增长的孤独感和人们对能够进行有意义互动的 AI 伴侣需求的驱动。
该领域的顶级项目包括：
@aiwaifugg：基于 @virtuals_io 基础设施的动漫“Waifu”智能体。
@TryNectarAI：提供 SaaS 模式的现实感 NSFW AI 梦想女友。
@LushAIAgency：NSFW AI 网红，旗舰智能体为 @Jennylush_。
为什么 Lush 项目值得关注
$LUSH 代币已经上线。
即将推出 Lush Exchange，这是一个专为 NSFW 智能体设计的启动平台。
收入模式可能包括订阅费用、私人消息、虚拟礼物等。
Web3 正在为人们提供一种全新的投资机会——通过投资智能体的“股份”，参与这些“诱惑型”AI 网红未来的收入分成。
$LUSH 代币有望成为这一生态系统的核心功能代币，不仅可以用来访问高级功能，还将成为生态系统内的主要支付方式。
此外，Lush 计划推出一个创作者市场，艺术家可以通过授权其模型生成内容来实现作品的变现。这一计划将为整个生态系统增加一条全新的收入来源。
随着 OpenAI 宣布进军类人机器人技术，机器人与 Web3 的结合正逐步成为热门话题。
OpenAI 的目标是利用大语言模型 (LLMs) 帮助机器人理解文本和感官数据，从而增强它们与现实世界的交互能力。
在 Web3 机器人领域，@frodobots 和 @SamIsMoving 是目前的领先项目。
项目亮点：
Frodobots 已在 40 多个城市中运行，致力于收集现实世界的数据。
项目团队与顶尖大学的研究人员合作，优化视觉-语言模型 (VLMs)，并向通用人工智能 (AGI) 的目标迈进。
在 TikTok 上，Frodobots 的有趣互动视频迅速走红，吸引了大量关注。
Frodobots 实际上是一个深度研究团队，专注于机器人技术。SAM 的创建是为了提升其研究的知名度，核心理念是“通过机器人游戏众包现实世界数据集”。
项目结合了 DePIN (去中心化物理基础设施网络)、具身 AI (Embodied AI)、机器人游戏，并以 AGI 为最终目标。
团队正在为 SAM 赋予在 40 多个城市中自主控制机器人的能力，使其能够在城市中驾驶机器人并创造更多病毒式传播内容。这很可能进一步提升项目的关注度，并推动代币价格上涨。
市场始终在寻找独特且细分的 AI 智能体领域。当前，NSFW 智能体和机器人技术领域都瞄准了巨大的潜在市场，并有望在 2025 年初获得显著发展。
随着去中心化 AI 基础设施 (DeAI) 的逐步上线，以及自主智能体实验的不断增加，这些趋势可能会从边缘逐渐走向主流。
对于投资者和开发者而言，这些领域无疑是值得密切关注的——不仅因为其投机潜力，更因为它们可能重新定义下一阶段 AI 应用的边界，在这个快速发展的生态系统中发挥重要作用。
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