在去年 11 月发表的《我的技术乐观主义》一文中，以太坊创始人 Vitalik 提出了 d/acc（防御性、去**化、民主、差异加速）的哲学，强调有选择性地推进技术发展，避免过度集中和垄断，以确保技术进步对人类社会的整体益处。
特别是在 AI（人工智能）领域，Vitalik 指出，AI 有可能超越人类智能并成为新的主宰物种，因此需要更审慎地对待其发展。然而，目前的 AI 治理结构存在很多问题，OpenAI 绑定微软，Anthropic 绑定 AWS 和谷歌，少数科技巨头垄断了 GPU 算力和用户数据。
「我们需要一个真正开放的 AI 生态。」这种理念驱使许多 Web2 的 AI 创业者转向 Web3，寻求去**化和民主化的解决方案。
NetMind.AI 的创始人兼**执行官 Kai Zou 是一位致力于将 AI 与 Web3 融合的创新者。他在 Web2 领域积累了丰富的经验，并坚信在 AI 模型量级增长和广泛应用的未来，AI 的分布式和去**化是不可避免的趋势。他认为，Web3 的框架是一个重要且必要的解决方案，能够为 AI 的发展提供更广阔的空间和更多的可能性。
Kai Zou 于 2010 年**于清华大学数学物理基础科学班，并于 2013 年获得乔治城大学数学和统计学硕士学位。受 DeepMind 和 OpenAI 启发，他于 2016 年创立了人工智能公司 ProtagoLabs，并担任**执行官。这家公司更像一个 AI 研究工作室，团队致力于 AI 研究，研究论文在 **AI、IEEE 等行业**大会上均有发表。其中，Kai Zou 与 OpenAI 研究员 Jason Wei 合作发表的《EDA: Easy Data Augmentation》论文已被引用超过 2000 次。
除了学术成就，Kai Zou 还投资了多个 AI 初创公司，包括 Haiper.ai、Auto Edge、Qdot 和 Orbit 等。2021 年，他决定创办一家以产品为导向的公司。在训练和微调语言模型时，他意识到 GPU 显卡非常昂贵，普通 AI 爱好者和小型研究机构难以负担。于是，他开始研究异步训练架构，尝试将小型 GPU 卡组合起来训练神经网络。就这样，他打造了 NetMind Power，鼓励更多人贡献闲置机器，以创建一个大型分布式计算网络。
Kai Zou 坚信，只有通过去**化和开放协作，AI 技术才能真正惠及全人类。
NetMind Power 是 NetMind.AI 的核心产品，一个基于 NetMind Chain 的去**化 AI 全栈开发平台。
NetMind Chain 采用权威证明（Proof of Authority, PoA）共识机制，由 21 个主节点（Master Nodes）负责验证交易和生成区块。这些主节点由社区投票选出，要求必须是声誉良好、持续为社区做出贡献的参与者。与工作量证明（PoW）和权益证明（PoS）等机制相比，PoA 在保证去**化和安全性的同时，显著**了能耗和维护成本。
除了主节点，NetMind Chain 生态系统中还有以下几类参与者：
算力提供者：贡献闲置 GPU 算力资源的个人或机构，按照有效工作量获得 NMT 奖励。
算力使用者：利用 NetMind Power 平台的算力资源进行 AI 模型训练、微调和推理的开发者和研究人员，需要支付 NMT **作为服务费用。
质押者：通过质押 NMT **支持主节点的运作，并获得质押奖励。
流动性提供者：在去**化交易所为 NMT 提供流动性，赚取交易手续费。
为了**地聚合全球分散的 GPU 资源，NetMind Power 平台采用了创新的去**化集群技术。当用户在平台上发起模型训练、微调或推理任务时，该任务会被自动分配到性能最匹配、延迟**的 GPU 资源上执行。NetMind.AI 通过点对点网络、容器化、Kubernetes 等技术，实现了大规模异构算力资源的统一调度和管理。
此外，NetMind.AI 一直在开发异步训练技术，力图解决去**化环境中的网络瓶颈问题。传统的分布式训练需要 GPU 之间通过高速网络实时通信，这在去**化场景下难以实现。NetMind.AI 的异步训练将训练数据和 AI 模型切分成更小的部分，分配到不同 GPU 并行处理，**再聚合结果，在保证训练效果的同时，可以显著**对网络带宽的要求。
**，为了保障隐私和安全，NetMind Power 正在采用模型加密和数据隔离技术。平台在每个节点和传输过程中对 AI 模型代码、训练数据和模型权重进行加密。此外，通过数据分区和模型分割，确保没有单个节点能够访问完整的数据集或模型，从而大幅提升安全性和隐私保护。
NetMind Token (NMT) 是 NetMind Chain 的原生实用**，设计用于多种平台功能，包括支付训练和推理服务费用、奖励贡献计算资源的用户，以及参与平台治理。
NMT 的总供应量为 147,571,163 枚，平台通过智能合约控制**的发行和销毁，调节市场供需关系。例如，平台会根据市场需求和 NMT 价格，调整计算费用的分配比例，确保**的价值稳定。
NetMind.AI 于 2024 年 4 月 16 日启动了新的**经济模型，未来 10 年内将总计发行 1.13 亿枚 NMT **，其中超过 50% 的新发行**将用于分配给平台的算力提供者。
**分配（10 年总量）：
・6250 万枚 NMT（占新发行量的 55.31%，占新总供应量的 42.35%）被指定为算力奖励，奖励给为网络提供算力的贡献者。
・1650 万枚 NMT（占新发行量的 14.60%，占新总供应量的 11.18%）被分配为质押奖励，奖励参与质押和提供流动性的用户。
・1650 万枚 NMT（占新发行量的 14.60%，占新总供应量的 11.18%）被指定为生态系统增长基金，用于扩大和丰富 NetMind.AI 生态系统。
・750 万枚 NMT（占新发行量的 6.64%，占新总供应量的 5.08%）预留给战略投资者和顾问。
・1000 万枚 NMT（占新发行量的 8.85%，占新总供应量的 6.78%）被分配为团队基金，奖励 NetMind.AI 技术团队。
随着越来越多的用户选择长期持有和质押 NMT 以获得收益，实际流通中的 NMT 数量会大幅减少。目前质押中的 NMT 超过 2000 万枚，占流通供应量的 57%。
通过精心设计的**经济学模型，NetMind.AI 将经济激励与系统贡献紧密结合，构建了一个良性循环的生态系统：越多人使用 NetMind Power 平台，NMT 的需求就越大，价格越稳定，反过来也会吸引更多的算力提供者和开发者加入。NetMind.AI 正在探索一条全新的、可持续的去**化人工智能发展之路。
随着英伟达营收和股价不断创下历史新高，「算力是 AI 时代的新石油」的观念深入人心。去**化算力租赁成为一个竞争激烈的赛道，涌现了多个类似项目，如 io.net、Aethir、Akash、Gensyn、Golem 等等。
要评判这些算力租赁平台的产品市场契合度（PMF），需要从算力供应和需求两个维度进行考虑：
算力供应：平台是否能聚合到足够的 GPU 算力资源？
算力需求：平台聚合的算力是否有足够的使用需求？
根据官方仪表板数据，NetMind Power 平台的 GPU 算力自 2 月以来一直显著增长。截至目前，总共有 2076 个 GPU 已经接入平台，同时还有 4804 个 GPU 在排队等待加入。
NetMind Power 平台提供了多种规格和型号的 GPU 算力，从中低端 GPU（如 RTX 4070 Ti、V100、RTX 4060 Ti、RTX 3070、RTX 3060）到高端 GPU（如 3090 Ti、4090、A100 和 H100）应有尽有。
值得注意的是，高端 GPU 在 NetMind Power 平台上的使用率非常高，特别是 A100 和 4090 的使用率接近满负荷（分别为 98% 和 99%）。这表明高性能 GPU 在平台上需求量极大，主要用于处理复杂和高计算需求的任务。
合作伙伴在 NetMind Power 平台上使用了超过 1000 个 GPU，占平台总算力的 50% 以上。说明 NetMind.AI 的成功不仅仅依赖于其技术优势，还得益于其广泛而深厚的合作伙伴网络。
在商业领域，NetMind.AI 与多家创新型 AI 公司建立了战略合作关系，如 ProtagoLabs、Haiper.ai、Auto Edge、Qdot 和 Orbit 等。这些合作伙伴利用 NetMind Power 平台的算力资源和 AI 生态系统，加速了自身产品的研发和迭代。
NetMind.AI 团队拥有资深的 AI 背景，创始人 Kai Zou 曾在**学术会议上发表多篇论文，与 OpenAI 研究员也有过合作。这样的背景使得 NetMind.AI 能够对接到专业的 AI 研究人士和机构。目前，NetMind.AI 已经与清华大学、剑桥大学、威斯康星大学麦迪逊分校、上海交通大学、华中科技大学、复旦大学等多所世界知名高校建立了学术合作关系，联合开展前沿的 AI 研究项目。这些项目涉及图神经网络、神经架构搜索、自然语言处理、数据隐私保护等热点领域，充分利用了 NetMind Power 平台提供的算力支持和 AI 生态系统。
今年 4 月，NetMind Power 平台开始支持法币支付，进一步**了用户门槛。用户可以直接使用信用卡或银行转账购买算力和服务，无需再经过加密货币的兑换环节。这一举措不仅方便了传统企业客户，也吸引了更多的个人开发者和 AI 爱好者加入平台。
NetMind.AI 不仅仅提供算力租赁，还致力于提供全栈式的 AI 开发服务，包括开源模型库、高质量的数据集和易用的训练推理平台。这种模型即服务（MaaS）的模式让 AI 开发变得更加轻松和**。开发者不需要从零开始训练模型，而是可以直接在 NetMind Power 平台上微调和部署预训练模型，大大**了开发成本和门槛。
值得一提的是，NetMind.AI 旗下的数据集还被谷歌 Gemini 模型用作评估基准。在 AGI Odyssey 的数学基准测试中，Google DeepMind **的人工智能模型 Gemini 1.5 Pro 取得了突破性的 55.8% 成绩。此次数学基准测试的数据集原本用于由 AGI Odyssey 主办、NetMind.AI 提供技术支持的全球人工智能锦标赛 (GAIC) 数学竞赛，由数学专家和教授设计，涵盖高中、大学和奥林匹克各个级别。目前，这一数据集已在 GitHub 上开源：https://git**.com/protagolabs/odyssey-math/tree/main。
此外，NetMind.AI 还支持用户上传自己的模型，并为其他用户提供服务，从而形成一个良性的生态循环。正是得益于这样完善的 AI 生态，NetMind.AI 聚集的算力可以得到充分利用，而不用担心出现算力过剩的情况。
综上所述，NetMind.AI 在算力供给和需求两个方面都已经建立了强大的护城河。一方面，得益于创新的技术方案和**经济激励，NetMind.AI 聚合了大量的全球闲置算力资源；另一方面，NetMind.AI 独特的 AI 生态系统和**的合作伙伴网络，又为这些算力资源找到了真正的需求方。
除了去**化 AI 全栈开发平台 NetMind Power，NetMind.AI 还提供了一系列去**化的 AI 产品和服务，致力于构建一个完整的 AI 生态系统，让每个人都能方便实惠地使用 AI。正如创始人 Kai Zou 所说：「我们正在所有层面上开展工作。我知道这听起来雄心勃勃，但是我们正致力于所有层面。目前所有层面基本就绪，向公众开放。」
NetMind Chat 是一个 AI 聊天机器人平台，用户可以体验和选择最适合自己需求的大语言模型。该平台提供了一个简单的聊天界面，方便用户比较不同的语言模型，并通过 NetMind Power 平台对这些开源模型进行微调。
值得一提的是，除了知名的开源语言模型，NetMind Chat 还提供了自研的 Gaia 聊天机器人。Gaia 基于生成式预训练 Tran**ormer 家族，并在 NetMind.AI 收集的数据集上使用监督学习和强化学习技术进行了微调。此外，Gaia 还采用了检索增强方法，可以访问互联网上的广泛知识，而不仅仅局限于模型内的参数化知识。
Avagi 是一个由用户定制的数字人模型，允许用户设计逼真的外观、动作和表情。用户可以使用语音、文本或手势来为数字人设置动画，用于娱乐、教育、营销或社交媒体等多种用途。该平台引入了嵌入 AGI（通用人工智能）的数字实体，通过智能生成的视频片段提供沉浸式对话体验。此外，NetMind.AI 正在开发 3D 版本，很快就会推出。
NetMind Life 致力于利用 AI 提供个性化的健康解决方案，帮助用户实现更长寿、更健康的生活。通过 AI 驱动的**评估，为用户提供量身定制的生活方式建议、健康检测、营养补充和**方案。
NetMind XYZ 是一个 AI 代理开发工具和平台，为用户提供所有模块，让他们轻松构建 AI 代理。NetMind.AI 还将在平台上构建多智能体系统，让 AI 代理相互交流，协作完成项目。
这一平台的灵感源自创始人 Kai Zou 对 AI Agent 和 Multi-Agent 系统的思考：「相信在未来，人类和 AI agent 将共同生活在一个社会中。AI agent 可能会有与人类相似的需求，它们可能需要上学学习，需要去公司赚钱，还需要相互交流以进化成更好的智能体。」
目前，NetMind.AI 正在构建一家**基于 AI 的营销公司，将成为该平台上**个多智能体系统。
**，NetMind.AI 还计划提供一系列 AI 生成内容（AIGC）工具，涵盖文本、图像、音频、视频等多种内容形式，帮助创作者提高生产力和创意水平。
NetMind.AI 通过在算力、模型、数据、工具、应用等所有层面打造富有竞争力的产品，建立起一个完善健壮的 AI 生态系统。这种全栈式的布局不仅能更好地满足用户多元化的 AI 需求，也能在不同产品和服务之间产生协同效应，形成更强大的竞争优势。
根据 CoinGecko 的数据，目前 AI 币的市值仅为 354 亿美元。与其他领域相比，这一数字还相对较小。例如，DeFi 的市值已达 1056 亿美元，而 L1 公链的市值更是高达 2.16 万亿美元。再看 Web2 领域，**的 47 家 AI 公司市值合计为 9.945 万亿美元。这些数据表明，去**化 AI 赛道拥有巨大的发展空间和增长潜力。从各方面来看，我们都处于 AI Summer 的前夕。
相比其他头部去**化 AI 项目，NetMind.AI 有望具备更大的成长空间。这主要得益于两个方面：一是 NetMind.AI 团队在 AI 领域的深厚技术积累和专业背景；二是 NetMind.AI 打造的全方位 AI 生态，涵盖了从算力租赁到模型训练、推理和部署的各个环节。这种技术和生态的双重护城河，使得 NetMind.AI 在去**化 AI 赛道中脱颖而出。
随着 NetMind.AI 生态的不断完善和用户规模的持续扩大，其原生** NMT 也将会获得更多的需求支撑和价值捕获。
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