2024年年初至今，相关部门接连发声支持数字经济与医疗医药行业高质量发展，表明医疗行业数字化转型将在密集政策利好下迎来新的发展良机。
随着人口老龄化的加速，14亿人口的医疗健康刚需将成为医疗行业长期高景气度的有力支撑，但截至目前，医疗健康行业仍存在医疗资源配置不均、医疗服务质量参差不齐、信息不对称等痛点。因此，数字化转型不仅是行业进一步增长的动力，在客观层面上也已然势在必行。
数据经济蓬勃发展 2030年有望突破万亿
一月初，国家数据局、**网信办、科技部等17部门联合印发《“数据要素×”三年行动计划(2024—2026年)》，提出到2026年底数据产业年均增速超过20%的明确目标;两会期间，2024年政府工作报告中也指出，要协同推进数字产业化和产业数字化，促进数字技术与实体经济深度融合。
中信证券发布研报称，预计数据要素市场规模有望在2025年迈向2000亿元新台阶,在2030年突破万亿元。继金融数据后，能源、医疗等行业数据有望成为数据交易新的重要组成。
中康控股深耕医疗大健康产业17年，随着行业客户对数据产品及服务的需求提升，凭借积累的数据资源优势、技术优势和市场优势，不断丰富产品和服务种类，为客户提供“SaaS产品 专业服务 产业生态平台”一站式产品及服务，帮助客户数字化高效决策和精准连接市场。
为全方位赋能制药及医疗设备企业高效决策，中康控股推出了包括瓴西消费者洞察系统、中康药店通药店渠道管理决策系统、多元药品信息查询CHIS开思系统、瓴合智能营销决策系统、瓴速极速营销效果监测系统和思云数据平台等在内的多款产品，旨在打通药械产品从研发、生产、流通、推广、终端零售的全链条，提供一体化智慧决策云综合解决方案。
随着《“十四五”中医药发展规划》、《中医药振兴发展重大工程实施方案》等文件的逐步落实，中医药发展上升为国家战略。中康控股主办了首届中医药生态大会，并于会上推出了针对中医药细分市场的中康云瓴--中药产业数据系统，利用大数据、人工智能与云计算等数字技术对传统中医药产业进行全链条改造，凭借中康科技独有的行业预测模型与数据透视，致力于推动中药行业降本增效。该系统结合中药材产供需数据、基地数据、气候与价格走势、中成药销售数据、宏观经济等数据，实现多层产业数据交互和核心中药材品种的价格预测，准确率超出了整体预期。
2023年，中康的智慧决策云业务收入2.69亿元，大幅增长47.3%;客户数量804家，同比增长39.6%，客户复购率近90%，获得市场广泛认可。未来，中康控股还将继续扩大企业端业务的领先优势，进一步打通“院内 院外”医疗医药数据，提供更高质量的SaaS产品和专业服务。
健康管理市场潜在空间广阔 “AI ”赋能行业成长
根据权威机构预测，进入2024年，人工智能(AI)在医疗和保健领域的应用将出现大幅度增长，如AI 医药研发、AI 健康管理、AI 医学诊断等应用将层出不穷。而在健康管理领域，传统体检报告往往仅从单体检指标进行说明，而多学科、多指标联合解读，往往无法同时兼顾高效与性价比。AI技术在健康体检的广泛应用，为多元化、个性化的检后健康管理提供更多可能。
中康控股的卓睦鸟AI-MDT健康管理系统联合三级甲等医院超过16个学科，300个专家，搭建专业医学知识图谱，通过AI和疾病预测模型，对体检数据进行综合分析，能够快速、准确地解析复杂的体检数据，为用户提供更系统全面的专家级体检报告解读。
而在后续健康管理上，AI-MDT系统能够识别潜在的健康风险，根据不同的体检结果生成个性化的健康管理建议，为用户提供包含医疗、体检、饮食和运动的全方位健康管理方案。为满足体检用户的检后管理需求以及体检中心服务能力提升需求，AI-MDT系统增加了单病种数字疗法、SCRM会员管理及健康管理服务模块，更深度的服务体检用户。
随着我国人口老龄化程度日益加深、大众健康消费需求持续释放，健康体检市场也迎来了快速发展期。根据中研普华产业研究院发布的《2024-2029年中国健康体检行业发展趋势与前景展望研究报告》数据显示，2019年我国体检覆盖率仅为30.5%，远低于以美国、日本为代表的发达国家在2017年超过70%的体检覆盖率，德国更是高达95%以上。
根据统计数据，2021年，国内年体检人数已经超过5亿人次，随着居民健康意识的进一步提升，检后健康管理需求将保持增长。截至2023年末，AI-MDT系统已经触达了650家体检中心，体检报告解读的用户数量超过了240万，日最高处理量达到3万 ，AI-MDT系统将迎来广阔的市场空间。
零售市场竞争日趋激烈，数字化工具助力降本增效
根据中康CMH数据，2023年中国医药零售市场的药品销售规模达到5,015亿元，同比增长3.3%。根据国家药监局数据，中国药店总数从2018年的48.9万家增长到2022年64.4万家，店均服务人数在2023年为约2,265人。相比较而言，美国药店店均服务人数为6,250人，日本调剂药局店均服务人数2,299人。中国零售药店整体数量上已经趋近饱和状态，零售市场竞争日益激烈。
为提升药店经营管理效率，各主流连锁药店纷纷探索数字化转型。中康控股升级迭代的SIC系统，融合了会员管理、品类管理、智能营销、慢病管理、药事服务等数字化功能，提升连锁药店人均销售产出，提高会员活跃度和复购销售率，实现降本增效。通过SIC沉淀的店员与会员行为数据、销售数据及经营管理数据等，为医药企业在零售终端实现销售增长提供多维度的数据决策参考。
此外，聚焦智慧医疗场景，中康控股开发了基于深度学习与多模态大语言模型的科研SaaS平台。“全病程管理数字疗法 私域患者运营”的患者关护服务模式，惠及超25万名患者。基于大数据平台和患者管理服务积累的医院和专家网络，为客户进一步提供包括科研协作、人工智能 医学交叉研究协同创新、基于AI技术的患者管理产品研发等产品在内的个性化数字产品。
风口背后，如何解决数据产业诸多挑战?
当前，作为新型生产要素，数据要素已快速融入生产、消费、流通、分配和社会服务管理等各环节，深刻改变着生产方式、生活方式和社会治理方式。而在医疗健康的各个环节，人工智能、大数据、云计算等新兴数字技术的广泛应用也将有效提高医疗效率、医疗普惠性与可及性，并满足消费者对个性化健康管理的需求。
中康控股深耕医疗大健康产业，在数据要素供给侧和运营侧布局了广泛的产业合作网络、领先的大数据处理技术，并通过产业生态平台连接数据需求端，前瞻性布局健康产业数据要素在不同场景下的落地应用，在业内率先实现了数据要素盈利，以优异的业绩证明了自身商业模式的可行性与可持续性。
2023年，中康控股的客户范围已覆盖药械生产商、药械零售、体检机构、医疗机构、创新药企等健康产业主要参与群体，企业级客户合作数量为1288家，较2022年同期的891家增长了44.6%，产品及服务模式获得市场普遍认可。
中康建立了38个涵盖医药零售、行业监管、医学、药学和生命科学等领域的健康行业主数据库，通过完整的数据标签体系及相互映射的知识图谱，打造了一套结构化的健康产业数据标准。在此基础上能够实现原始数据的快速清洗和处理加工，目前机器自动清洗率超过97%，准确率超过99%，最快响应速度达到T 1。
比如基于广泛的药店合作网络和数据快速处理的技术优势，针对客户对于终端动销效果监测需求，中康控股新开发的瓴速系统能够T 3极速反馈零售市场数据，对营销活动进行动态追踪，及时对营销方案进行复盘和纠偏，提高营销投入产出比。
而在数据应用方面，中康在医药和医疗两个业务线条，自研的“天宫一号”商用数据智能中台和“卓睦鸟”智慧健康管理与医疗中台能够针对不同的应用场景需求，利用专业知识、AI模型和洞察能力，不断深挖数据价值，为客户数字化经营决策、市场布局、药物研发、客户管理等方面提供高效的专业工具与服务。
对比Veeva System和Iqvia等海外同类企业的发展历程，中康控股正处于行业发展和企业发展的初步阶段，随着我国医疗健康数字化产业的不断深化快速发展，中康控股将激发出更大的发展潜力。
在大数据、云计算和人工智能等新兴科技有望为医疗健康产业链带来全方面转型升级的背景下，中康控股围绕以患者价值为中心的全生命周期健康管理闭环，将数字化应用与健康产业发展需求相融合，构建了「5年内，打造To B第一发展曲线，To C第二发展曲线，To R第三发展曲线」的发展战略。1)聚焦于具备领先优势的To B业务，通过进一步打通“院内 院外”数据，以数据为核心资源驱动院内外业务服务闭环，不断迭代产品及服务，为客户提供全链路数字化服务;2)聚焦于To C健康服务业务，利用大数据、人工智能和云计算构建差异化竞争优势，服务于个人用户多样化的检后健康管理需求;3)聚焦To R生物医药研发，通过数字化创新服务，为院内制剂转化、创新项目转化、海外药械引进提供整体解决方案，推动药物创新的投资、引进、研发和市场推广。
短期来看，随着美元加息周期进入尾声、市场情绪转向乐观，医疗医药行业复苏潜力逐渐显现，将推动中康控股在二级市场的估值逐步回升;长远来看，医疗行业高景气度不减，凭借数据治理与应用技术、丰富的健康大数据、产业资源等核心优势，中康控股有望率先受益于行业数字化转型的发展机遇。
