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近年来，人工智能成为热门赛道，尤其是AI大模型领域发展更是“热火朝天”。随着大数据和计算能力的不断提升，AI大模型的应用范围不断扩大，为语音识别、自然语言处理、图像识别等领域带来了突破性进展。这些技术的快速发展，极大地推动人工智能技术超预期发展。
4月8日，摩根大通CEO Jamie Dimon(杰米·戴蒙)在其年度股东信中，戴蒙将AI列为第一个话题。他说：“虽然我们还不确定AI对我们业务的全部影响，以及发展速度;也不知道它将如何影响整个社会。但我们完全相信，其影响力是非同寻常的。”
戴蒙称，人工智能(AI)可能是他的银行正在努力解决的最大问题。戴蒙将AI的潜在影响与蒸汽机相提并论，并表示这项技术“几乎可以帮助所有工作”。
戴蒙在信中说：”我们完全相信，这将带来非同寻常的后果，其变革性可能不亚于过去几百年来的一些重大技术发明。”想想印刷机、蒸汽机、电力、计算机和互联网等等。
从“摩根大通CEO谈人工智能技术重要性”回看人工智能行业发展情况：
——人工智能行业处在快速发展阶段
相较于国际人工智能的发展历程，我国人工智能产业起步较晚，萌芽于1978年。随着互联网的快速发展和技术的迭代更新，人工智能产业在过去近20年渡过探索期和成长期，目前正处于快速发展阶段。国务院于2016年发布的《“十三五”国家科技创新规划》中明确提及将人工智能列为国家战略层面的重大科技项目。2020年，“十四五”指出人工智能作为“新基建”建设重要一环，将是新一轮产业变革的核心驱动力，肩负着推动万亿实体经济产业转型升级的目标。
——人工智能应用场景广泛
近年来，人工智能技术正在被应用到不同场景中，主要包括安防、金融、交通、物流、医疗、零售等领域。由于场景复杂度、技术成熟度和数据公开水平的不同，人工智能技术在各场景的渗透度也不同。根据IDC的数据，2022年中国人工智能行业应用渗透度排名前五的行业依次为互联网、金融、政府、电信和制造，其中金融和电信行业人工智能应用增长速度较为明显。
——人工智能行业发展趋势分析
随着人工智能技术不断演进，人工智能已应用到人们日常生产、生活的方方面面。与此同时，人工智能风险引起普遍担忧，因此，对于安全可信人工智能技术的需要已经提升到前所未有的高度，推动人工智能可靠可控的发展成为全球共识。另一方面，随着传统行业数字化进程的提升，将提供海量的数据和丰富的应用场景，为人工智能的应用打开新的空间，使得其与社会各方面进一步融合。
前瞻产业研究院分析认为，受益于算法、数据和算力三方的共同发展，人工智能应用逐渐成熟，既催生了新的市场，也为传统产业的发展注入了活力。据测算，2024年我国人工智能市场规模将突破6000亿元，预计2029年将突破万亿大关。人工智能将助力传统产业降低成本并提高效能，从而实现行业的智能化升级。
特斯拉和SpaceX的首席执行官埃隆·马斯克预计，按照当前的技术进步速度，到2030年人工智能的智力可能超越人类，这项技术甚至有可能终结人类。然而，他并未对未来持悲观态度，而是强调通过积极引导，人工智能有可能为人类带来更加美好的未来。
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更多本行业研究分析详见前瞻产业研究院《中国人工智能行业发展前景预测与投资战略规划分析报告》。
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