1，周期第一大规律：周期
必走曲线，前途是光明的，道路是曲折的。任何由人参与的事件的发展都不会是一条直线，而是一条起伏的曲线。大涨之后必有大跌，上涨积蓄下跌的能量，下跌也积蓄着上涨的能量。
2，周期第二大规律：周期不会相同只会相似。历史不会重演过去的细节，却会重复相似的过程。股市就像潮起潮落，非常相似，但是潮水涨多高，潮落多深，次次不同。这是属于随机性在起作用。股市周期的大趋势可以预测，但是具体走势的涨跌幅度是无法预测的。
3 周期的第3大规律：周期经常走极端。市场围绕价值上下波动，市场价格走到一个极端后就会均值回归，单当市场到达价值中点后不会停留，而是冲向另一个极端。
用费波纳奇数列可以计算大的周期。比如以1994年7月29日上证指数见显著性低点325.89点作为起点，13年之后的2007年10月16日上证指数见一个显著性的高点6124.04点，为中国股市第三财富周期上半场的高点。
13是费波纳奇数列的第7个数字。而第8个数字就是21。同样以1994年7月29日为起点，21年后就是2015年，2015年必然会见一个低点，为中国股市第四个财富周期的起点。同理可以无限延续。数列中的数越大，那么就越准确。
1、周期性规律
中国股市存在一定的周期性，例如周、月、季度和年度周期。这种周期性规律可以影响股市的价格和成交量。例如，每年春节、国庆和五一长假前后的股市成交量通常会下降，而长假后的成交量会逐渐恢复。这是因为长假期间，很多投资者为了避开风险会离开市场回家过年，从而导致成交量下降。
2、行业轮动规律
中国股市存在行业轮动的规律。这是因为不同行业的发展趋势和政策支持程度不同，导致其在不同时间段内的投资价值也不同。例如，2019年底到2020年初的疫情期间，医疗保健板块表现突出，而到了2020年下半年，科技股则成为了市场的热点。
3、政策影响规律
中国股市受政策影响较大，特别是宏观经济政策和行业政策。例如，政府发布扩大内需、支持新基建等政策，可能会引领市场向这些方向进行投资，从而影响相关行业的股票价格。又比如，政策的紧缩性会抑制经济增长，从而引发市场的调整。
4、资金面影响规律
资金面也是影响中国股市的重要因素。例如，资金紧张可能导致市场下跌，而资金宽松则可能引领市场上涨。此外，资金也会在不同的板块和个股之间流动，导致其价格和涨跌幅度的差异。
①股价循环规律即股票市场中的股票价格本身存在一种循环现象，其过程是自盘旋期，经转变期、活跃期、回落期，又到盘旋期。在盘旋期，股票的交易量不大，股票价格涨跌的幅度较小。一段时间以后进入转变期，股票成交量略增，股票价格的涨跌幅度增大。此后，股票成交活跃，成交量日益增加，股票价格趋于大幅度上涨。同时，有些股票持有人开始卖出，又引起股票价格下跌。如遇不利因素就会形成大跌风，即到回落期。股票价格跌到一定程度时，又会保持若干盘旋状况，开始新的一轮循环。所以，股票价格循环规律也是确定股票价格时应考虑的因素。
②信用交易规律。信用交易是以信用为基础的买进或卖出股票的活动。其规律性在于，当某种股票价格上涨，而因认为此股票价格会继续上涨予以买进的股票多于因认为该股票将价格下跌而卖出的股票时，就预示着将来的股票交易中售出该种股票的较多，可能引起股票价格下跌。反之，如果在股票价格上涨时，买进和卖出的股票份额相近时，则股票价格继续趋于上升。
股市规律是指股市中一些普遍适用的经济学和金融规律，主要包括以下几种：
供需关系规律：股市中的股票供给和需求决定了股票价格的变化。当供给大于需求时，股票价格会下跌，反之则会上涨。
马太效应：该效应指股市中价格变动对投资的影响程度不同。一般来说，价格越高，影响越大；价格越低，影响越小。
马鞍型曲线：该曲线表示供给和需求的关系，即当一个供给量增加时，需求通常会增加，但曲线变为向上凸起，当供给量增加的速度大于需求时，曲线变为向下凸起。
季节性规律：在一年中，某些时间段，投资者的情绪和行为与天气有关，比如秋天和冬季投资者普遍感到悲观，而春天和夏季则更为乐观。
事件驱动规律：投资者会对一些重要的事件(如政府财政刺激政策、公司重大合同等)做出反应，从而影响股票价格。
这些规律并非全部，并不适用于所有的市场和所有的股票。同时，随着市场经济的发展，也会有新的规律被发现。
1、周期走曲线，前途光明，道路曲折：一切有人加入的事情的发展都不会是直线，反而是一条起伏的曲线。暴涨以后会有暴跌，增长存款下跌的动能，下跌也积累着上涨的能量；
2、周期不会一样只会类似：历史不会重复之前的细节，却会出现类似的过程。股票市场如同潮涨潮落，十分类似，可是潮汐涨多大，潮涨潮落多深，每次不一样；
3、周期常走极端：市场紧紧围绕价值上下起伏，市场价格来到一个极端化后就会均值回归，但当市场抵达价值中心点后不会滞留，反而是奔向另一个极端。
到此，以上就是小编对于股市规律的问题就介绍到这了，希望介绍关于股市规律的3点解答对大家有用。
