摘要显示，该方法包括：获取目标手部图像，对目标手部图像进行手掌提取，得到目标手掌图像；调用特征提取模型，对目标手掌图像进行特征提取，得到目标掌纹特征；根据存储的多个预设掌纹特征及每个预设掌纹特征对应的用户标识，对目标掌纹特征进行识别处理，确定目标掌纹特征的目标用户标识。
值得一提的是，在支付领域，提速布局“刷掌”的大厂并非只有腾讯。支付宝，亚马逊等巨头纷纷参与其中，大规模推广在即。支付宝此前被媒体爆出正在研发“掌纹支付”功能，除了内部研发相关功能外，还预研了掌纹支付原型设备用于线下支付场景，用户将手掌置于设备的掌纹识别区，即可完成支付。美国商业巨头亚马逊更是早在2020年就将“刷掌支付”系统Amazon One应用于多个线下门店，包括亚马逊的线下便利店、书店以及食品店。
据了解，相较于刷脸支付，刷掌支付更加安全和精准，因为其采取是掌纹＋掌静脉识别技术，避免了复制伪造和暴露在外的风险。而且全程无需点击等操作，仅需轻轻抬手就能识别支付，无需接触。相比于指纹识别也能够安全，前者是读取指腹的表皮纹路，掌纹读取的则是掌心纹路及静脉纹路，能够避免暴露在外以及复制伪造。
相对于其他生物识别技术来说，静脉识别技术其具有六大特性：误识率低、支持活体识别、快速易用、特征稳定、安全防盗和可实现非接触式识别。
行业整体来看，随着生物识别技术的不断进步、应用场景的拓展，生物识别市场持续扩张，Frost & Sulliva预计全球生物识别市场的规模将以19.1%的年复合增长率从2020年的240亿美元上升至2024年的483亿美元。根据市场调研在线网数据，预计到2025年，中国生物识别技术行业的市场规模将达到1300亿元，同比增长率将达到30%以上。
据财联社不完全统计，涉及掌纹识别的A股上市公司包括广电运通、熵基科技、海泰新光、盛视科技、百胜智能、雄帝科技和汉王科技等，具体情况如下：
不可忽视的是，随着生物特征识别等技术的不断创新和成熟，人们的个人隐私安全也正受到越来越大的威胁。浙江大学国际联合商学院数字经济与金融创新研究中心联席主任、研究员盘和林认为，目前掌纹的应用场景并不多，在人脸识别、指纹、身份证芯片之后，才会有掌纹验证的需求，且属于一种隐私性的生物特征，管理也存在一定的难度，企业在推进这种应用的时候，要充分评估自身是否有能力保障生物特征信息安全。
