马斯克旗下社交平台X（前身为推特）最近更新了隐私条款，X将使用收集到的数据来训练AI模型。
X**的隐私条款中明确表示，“我们可能会使用收集到的信息以及**息，来训练我们的机器学习算法、AI模型等。”
对于此事，马斯克也直接承认，并补充称“只会使用公开数据，不会使用用户私信或**私人数据”。
值得一提的是，4月马斯克曾指责微软非法使用推特数据，来训练AI，并威胁将提**讼。同月马斯克提高推特数据访问价格，起价为每月4.2万美元，可访问5000万条推文。
为了收集数据训练AI而更改隐私条款，X并不是**家这么做的公司。
谷歌也已在7月更新隐私条款，其中明确，谷歌有权收集**公开可用的数据，并将其用于其AI模型训练。
换言之，只要是谷歌能从公开渠道获得的内容，都可以拿来训练自家的Bard模型或未来所有AI模型。而在这种情况下，用户只要继续使用谷歌服务，便是默认相关信息可以被用来训练谷歌AI模型。
本周，百度、商汤、百川智能等多家公司/机构的大模型产品上线开放公众服务。
而AI三大核心要素包括算力、算法和数据，其中数据是AI算法模型的“饲料”，AI技术的训练需要巨大数据量的大规模数据集投喂。如今，我国生成式AI监管，特别是数据使用规则也逐渐清晰。
**政策层面上，**网信办等七部委已发布《生成式人工智能服务管理暂行办法》已于8月15日起施行。该文件对生成式人工智能研发、落地、训练语料使用等提出规范。券商认为，前期研发积累的AI应用有望从Q3开始进入上线周期，训练语料价值或迎重估。同时，其将训练数据的来源纳入监管，有望加速数据版权在AI模型领域的变现。
地方政策层面上，北京的《北京市公共数据专区授权运营管理办法（征求意见稿）》“鼓励公共数据专区探索市场自主定价模式，探索产业发展及行业发展相关应用场景按需有条件有偿使用”；《广州市数据条例（征求意见稿）》则“推动数据要素纳入国民经济和社会发展的统计核算体系”，“鼓励企业将数据资源纳入企业财务报表”。
兴业证券指出，AI大模型有望成为数据要素变现**场景。受制于算力成本、商业模式等原因，**市场针对2B垂直领域、基于大模型精调之后的小模型有望率先商业化落地。只有掌握核心行业数据，才能训练出适用于行业的垂直行业大模型。AI投资除了算力和算法，更要重视数据。
（文章来源：科创板日报）
